实例已启动意味着数据库系统运行所需的后台进程已启动，并且处于“确保内存可用于数据处理”的状态，这种实例的调优将成为DBMS性能调优的重要基础。1） DBMS 内存 区域——SGASGA 是作为实例启动时确保控制器信息保存和数据处理空间的内存区域，存在于实例访问的所有进程共享的内存区域中。SGA相关调优的基准基本以命中率评价为主，通过适当地调整相关参数，将实际运行反映到评价结果中。...
2023-11-01 理论教育
数据库性能管理与调优
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数据库存储空间管理的重要性详细阅读
生成对象时会定义管理数据存储空间的选项，如果未能准确地预测出数据增加量，则会频繁地出现区段，对大容量数据库系统的性能产生不良影响。但可以根据需要设置多个freelist，多个freelist的集称为“freelist group”，需要freelist group时可以按管理员的定义进行多个设置。此外，当大多数用户通过多个实例同时对特定表请求空闲块时，段头会出现较大的争用，导致性能下降，因此定义与并发用户数相同的freelist以及与实例数相同的freelist group更为有效。...
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数据库性能管理与调优：索引生成标准与优化方法详细阅读
图5-14考虑索引生成标准从根本上来说创建索引是为了加快查找速度。但如果创建特定索引，反而会对整体执行性能造成不良影响。因此为确定特定表的索引构成，需要调查访问表的SQL的访问模式，并基于调查结果做出综合性的判断。此外，添加索引时最好计算查找负载量减少和DML负载量增加造成的大致损益。因此生成两个索引对整个系统较为有效。...
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IOT索引在数据库性能管理与调优中的应用详细阅读
为解决此问题设计了IOT索引。IOT因为已在索引中添加了表结构，读取索引便能完成所有操作。IOT表面上来看是表，实际上是以主关键字为根据的索引，需要将主关键字作为前提条件使用。 IOT的索引行包含索引关键字值和non-key值。 IOT的索引中没有ROWID信息。普通表和IOT表的差别主要有以下几点：普通表以ROWID区分行，IOT以PK区分行。 IOT无法设置unique限制条件。 IOT比普通表节省存储空间。 IOT必须生成 primary key。...
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数据库性能管理：扫描范围决策和验证条件详细阅读
如果已确定SQL的执行计划，需要清楚了解扫描某个对象时与何条件相关联。“AND客户号=105”是访问表后检查的条件，所以可以说是与整体访问速度无关的条件。这时范围缩小，响应速度也随之得到改善。图3-8使用LIKE和通配符时的索引扫描如“WHERE姓名= ‘C’ AND生日LIKE ‘% 10’ AND客户号=105”条件语句决定索引扫描范围的条件是：WHERE姓名= ‘C’此时索引扫描范围为3个行。因此使用ROWID访问表的行为2个。...
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数据库性能管理与调优索引的使用与维护详细阅读
为根据不同情况使用适当的索引，要学习各种类型的索引。因为只有明确了解表和索引的概念才能轻松解决复杂的内容。创建索引抽屉时，应考虑偶有发生的损益分歧点，考虑是否创建。总体来说，索引是用户使用SQL语句查找时为提高查找速度而创建的对象。但若创建太多索引，购买新书或废弃时，会产生额外的维护费用。这是由于添加或删除书籍时应更新现有的索引抽屉。...
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数据库性能管理：CPU调优方法详细阅读
使用UNIX时，可通过sar命令确认CPU的使用量。判断为CPU不足时，可以找到问题所在并加以解决，或者考虑增设CPU。在这种情况下，找出当前系统上大量占用CPU的进程并分析原因。此外，最上方显示的进程占用CPU最多。图1-5根据进程确认系统调用如果该进程异常占用较多CPU，则系统调用反复循环的情况非常多，须更加注意。如果系统包含四个CPU并且有两个活跃的异常进程，则已占用系统50%的CPU，系统不可能正常工作。...
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数据库性能管理-项目阶段优化详细阅读
1）分析阶段在分析阶段进行分析时需考虑整体性能和稳定性，此时业务流程优化、系统结构设置、容量计算非常重要。在业务流程优化期间，系统进行电算化的同时改善低效率流程，以提高整体性能。2）设计阶段相比逻辑性设计，在进行数据物理设计时需要考虑与性能相关的操作。4）测试和运行阶段最后的测试和运行阶段可执行的操作包括应用程序调优、数据库调优、OS调优等。图1-1按项目阶段进行数据库性能管理...
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基于成本的优化器：数据库性能管理与调优详细阅读
统计信息中保存有列选择度、数据量等大量信息，因此基于规则的优化器可以更灵活地创建执行计划。extent是由相关联的数据块构成的逻辑单位。否则，会因表的random access造成表扫描的平均成本增高。排序操作成本并非用于访问对象数据的成本，而是用于排序已提取数据的成本。若使用以特定列为标准排序的索引提取数据时，可以减少额外的排序操作成本。要了解SQL语句实际应访问的对象范围程度才能计算实际成本，这是非常重要的概念。...
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数据库性能优化：I/O调优详细阅读
图1-7磁盘I/O瓶颈现象调查最理想的I/O应用就是所有控制器相应的设备都得以均衡使用。图1-10所示为调查Oracle数据库内文件的I/O的SQL。图1-10调查Oracle数据库内文件通过上述分析结果，可采取的措施包括：将 /oracle上数据文件的一部分移至有其他控制器的挂载点，通过移动 RBS、TEMP、USERS中一两个数据文件使 I/O平衡并分散。该操作非一次性操作，分配一次后要重新进行监测，确定 I/O是否分散均衡。...
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数据库性能管理：B*树索引优化详细阅读
B*树状索引具有树形结构。图3-1B*树原理下面介绍如何使用B*树索引搜索数据。B*树的特征如下：最常用作 Oracle的默认索引。为更好地调优，应充分了解B*树索引的缺点。以下为B*树索引的缺点：在B*树索引中，实际列值也应保存在索引中，因此管理大容量数据时可能会成为负担。 B*树索引的列值选择度良好才能保证性能良好。在B*树Index中，访问相同的表时将并行使用两个以上的索引，因此有许多限制。...
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分区及其管理、备份、重置对性能的影响详细阅读
此外，为有效操作，确定分区数时应使分区数据的管理、备份、重置更容易。从这方面来说，最重要的就是能否有效实现各层次的分区。总体来说，为保证最佳性能，要通过策略性的有效分区，应该寻求最大限度减少因相互干扰而出现超载的关键因素，以及针对pinging现象的解决方案，并按照数据文件有效性分配PCM锁来移除false pinging，尽量提高整体系统的性能。...
2023-11-01 理论教育
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数据库性能管理与调优：部分范围处理的使用原则详细阅读
图5-5部分范围处理使用例子（二）以下是从两个表中分别提取生日和工资的SQL语句。为删除重复数据使用了UNION，因此无法执行部分范围处理。图5-6部分范围处理使用例子（三）按特定表的列顺序排序并显示多个表的连接结果时，如果要使用部分范围处理，可从以下两个方法中选择一个使用：在In-line view中对要排序的表进行 ORDER BY并用作 driving table以执行NESTED LOOP JOIN。...
2023-11-01 理论教育
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设计数据库索引的注意事项详细阅读
设计索引时应注意以下事项：1）对大容量表应用索引根据 DB_ BLOCK_SIZE参数值确定大容量表的标准。要使用索引的列值选择度良好时并不受影响，但选择度良好条件和不良条件同时存在的情况时，为性能考虑最好使用索引。在这种情况下，对选择度良好的列使用索引，对选择度不良的列使用全表扫描，从而确定执行计划。因此，使用索引时应始终充分全面地考虑后慎重进行。...
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数据库性能管理与调优：正确使用SQL技巧详细阅读
1）例子（一）正确使用SQL的例子（一）如图5-12所示。因此B.ORDD = : TrDay或B.ORDD = : WorkDay的扫描范围较窄，使用索引时响应速度非常快。在这种情况下，优化器使用OR从内部分为两个SQL语句并各自使用索引，再将执行结果合并为一个结果。图5-13正确使用SQL的例子（二）问题：连接的两个表的条件中决定扫描范围的条件是"AND SUBSTR LIKE : IN_org_cd AND SUBSTR ＜ 600000"。因此可按以下方法变更条件公式并使用相应索引。...
2023-11-01 理论教育
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数据库索引和表访问的基础知识详细阅读
扫描索引和访问表时DATA FILE和DB BUFFER之间的I/O单位为1 BLOCK。应先了解以下各种表和索引的概念，充分考虑后再进行管理。因此，索引的行数始终小于或等于表的行数。索引和表是独立的对象，事务影响不大时可根据需要随时删除、变更索引。3）表访问如果用于查找条件的列已生成为索引，并且判断应用该索引时更快，则会通过扫描索引访问表。...
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