随着计算机技术的飞速发展，国内外学者将计算机数字图像处理技术引入木材学领域，为解决这一难题提供了新的思路。计算机数字图像处理主要包括以下几项内容：几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像编码、模式识别、图像理解等。...
2023-11-19 理论教育
基于计算机数字图像处理技术木材表面纹理特征提取和分类识别方法
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基于计算机数字图像处理的小波分析和应用详细阅读
1986年数学家Y.Meyer 构造出第一个真正的小波基，并与S.Mallat 合作建立了构造小波基的方法及其多尺度分析之后，小波分析才开始蓬勃发展起来，比利时女数学家I.Daubechies 撰写的《小波十讲》 对小波的普及起了重要的推动作用。因此，小波变换在信号分析和图像处理领域获得了广泛的应用。通过调整尺度因子，可以得到具有不同时频宽度的小波以匹配原始信号的不同位置，达到对信号的局部分析的目的。...
2023-11-19 理论教育
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计算机数字图像处理：木材表面纹理特征提取与分类识别详细阅读
所谓计算机数字图像处理，就是利用计算机或实时硬件对计算机数字图像进行系列操作，从而获得某种预期结果的技术。近十几年来，计算机数字图像处理技术的发展更为深入、广泛和迅速，这主要是因为各个领域对其提出了越来越高的要求以及相关学科的飞速发展。现在人们已充分认识到计算机数字图像处理技术是认识世界、改造世界的重要手段之一。...
2023-11-19 理论教育
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基于数字图像处理技术的木材表面纹理特征提取与分类识别方法详细阅读
目前，纹理在许多领域有着广泛的应用，如遥感图像分析、医学图像分析、缺陷检测、基于生物特征的身份鉴定、文档分割、目标识别以及图像检索等方面。目前，纹理分析被应用在遥感图像分析的领域有遥感图像目标识别、遥感图像地形分类和卫星遥感图像云类识别等。Landeweerd 和Gelsema 利用纹理的一阶和二阶统计来检测白血球的各种形态和它们的畸变，用于检测病情。...
2023-11-19 理论教育
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基于计算机图像处理的木材纹理特征提取及分类方法详细阅读
针对常见特征选择方法的不直接性，我们将子集评价函数直接选为分类器的识别率，提出一种基于模拟退火算法与最近邻分类器识别率的特征选择方法。因此，我们最终选用最近邻分类器识别率作为评价准则。模拟退火算法中最常用的是2变换法和3 变换法，这两种方法有着各自独特的优越性，我们将这两种方法随机交替使用获得了较好的效果。...
2023-11-19 理论教育
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基于图像处理的木材表面纹理特征提取方法详细阅读
所以，迄今为止关于木材表面纹理表达与分析的研究，基本上仍停留在定性描述为主，局部定量为辅的阶段。日本的仲村匡司采用计算机图形处理模拟制作了各种木材径切面纹理模型图片，并调查分析了“自然感”心理量与其他心理量以及纹理图形数字化参数之间的关系。其结果表明，“自然感”与“木纹相象感”和“喜好感”相关程度很高，可认为加强自然感是提高木纹仿制品视觉特性的有效途径之一。...
2023-11-19 理论教育
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计算机技术提取木材纹理特征，分类识别方法详细阅读
然而，到目前为止还没有相关木材表面纹理的国家标准或行业标准。此外，在基于纹理特征木材表面缺陷分割与识别的研究方面以及有关木材表面纹理加工等方面，也需要一套能有效描述木材表面纹理的参数。王克奇教授与白雪冰副教授从模式识别角度出发对木材表面纹理进行了研究，并验证了所建立参数体系的有效性，使木材表面纹理的自动化分类识别向可实现方向迈进了关...
2023-11-19 理论教育
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计算机数字图像处理方法提取和分类木材表面纹理特征详细阅读
通常，我们把通过对具体的个别事物进行观测所得到的具有时间和空间分布的信息称为模式，而把模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类，简称为类。模式识别技术的目标是模拟人的识别方法，但这一点是极不容易做到的，目前模式识别的一些理论方法仍停留在理论研究阶段。当今时代科技发展的重要趋势之一是智能化，模式识别是人工智能的一个分支。...
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