所见即所得前文2.1.2中提到，灵闪的UI设计围绕图像构建，让用户可以看到待检测物体的实际图像。图2-4原图增加二值化算法工具后的结果展示强大的硬件兼容性灵闪的设计除了在软件的使用上让用户感受到便利外，也在硬件的兼容性上做了很多优化。除此之外，灵闪还有机器学习模块作为单独的工具解决复杂的缺陷检测问题。...
2023-11-18 理论教育
工业机器视觉：基于灵闪平台的开发及应用
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工业机器视觉在不同环境下的开发与应用详细阅读
如今，机器视觉系统已经能够在各种不同环境下工作，成为很多“机器”的重要组成部分。简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼来做各种测量和判断。在生产线上，人工的测量和判断会产生疲劳和错误，而个体之间的差异等也会导致误差，但机器却不知疲倦，一直稳定地运行，能得到精确且具有重复性的结果。...
2023-11-18 理论教育
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基于灵闪平台的互补金属氧化物半导体CMOS技术详细阅读
CMOS是Complementary Metal Oxide Semiconductor的缩写，中文一般译为互补金属氧化物半导体。CMOS传感器的结构如图3-5所示。其中，光电二极管是CMOS传感器的光电探测器。在供电方面，CMOS传感器是单电源工作，而CCD传感器需要2—3个不同的电源，所以一般CMOS传感器的功耗会远低于同等级的CCD传感器。CMOS传感器性能因此大大提高，它的应用也日益广泛。...
2023-11-18 理论教育
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工业机器视觉：特点及应用详细阅读
机器视觉的众多优点中，较为突出的有以下几个方面。如图1-1所示，一套典型的机器视觉系统工作过程如下：图1-1典型的机器视觉系统工作过程①工件定位传感器探测到物体运动至接近相机视野的中心时，向图像采集卡发送触发脉冲。所以，在机器视觉系统的开发和设计中需要投入大量的精力。...
2023-11-18 理论教育
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工业机器视觉的发展及应用详细阅读
在很多文献中，对于机器视觉和计算机视觉是不加区分的，但是，实际上两者有区别也有联系。这一论调奠定了现代计算机视觉的两个基础。图1-19David Lowe，1999图像识别在这段时间内，计算机视觉的另一进展是识别整幅图的场景，其中的代表性算法是空间金字塔匹配。由于互联网和数码相机的发展，图片质量得到了提升，因此也促进了计算机视觉技术研究的发展。...
2023-11-18 理论教育
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基于灵闪平台的电荷耦合器件CCD开发及应用详细阅读
CCD的工作过程就是信号电荷产生、存储、传输的过程。表面沟道CCD的电荷包存储在半导体与绝缘体之间的界面，并沿界面转移；体沟道或埋沟道CCD的电荷包存储在离半导体表面一定深度的体内，并在半导体内沿一定方向转移。CCD具有如下三项功能：①光电转换功能。CCD中的光电二极管受到外部光照，在内部产生响应，使半导体硅原子释放出电子。MOS单元是CCD结构的基本单元。现今，在消费级、工业级以及高性能三个领域，CCD的发展状况不尽相同。...
2023-11-18 理论教育
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工业机器视觉：图像采集设备详细阅读
图像采集设备包括摄像装置、图像采集卡和光源等。图1-7镜头摄像装置与电脑的连接一般通过专用图像采集卡、网口、VGA连接线、IEEE1394接口或USB接口来进行，如图1-8所示。台式计算机在使用IEEE1394接口的数码图像装置进行图像输入时，如果主板上缺少IEEE1394接口，则需要另配一枚IEEE1394图像采集卡。不同于USB接口，IEEE1394接口的图像采集帧率比较稳定，一般不受计算机配置影响，而USB接口的图像采集帧率受计算机性能影响较大。...
2023-11-18 理论教育
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工业机器视觉：通信算法结果输出及适配器配置实践详细阅读
图2-14任意输出算法结果丰富的字符串格式用户可以根据需求设置参数分隔符、列表分隔符以及参数内部的分隔符，告诉第三方软件或者下位机输出结果的排列规则及顺序，可以直接从众多数据中获取所需的结果。分隔符及算法结果如图2-15和图2-16所示，客户收到的数据如图2-17所示。图2-19适配器执行条件配置实践思考请简述灵闪软件平台的特点。...
2023-11-18 理论教育
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计算机核心部件差异引起关注详细阅读
然而，对于不同类型的计算机，其核心部件的形状、大小和性能具有较大的差异。如图1-3所示，CPU属于计算机的最核心部件，相当于人的大脑组织，主要功能是执行计算机指令和处理计算机软件中的数据。CPU的发展非常迅速，现在个人计算机的计算速度早已经超过了早期的超级计算机。目前，32位计算机的内存一般最小是1GB，最大是4GB；64位计算机的内存，一般最小是8G，最大可以达到128GB。...
2023-11-18 理论教育