因为没有大数据平台安全技术，所以应尽早解决此问题。网络应用程序、数据库的安全或大数据集群仍是安全保护的重要对象，需要保证大数据的保密性、可用性、完整性。与此同时，各个产业群中，致命的数据安全事故激增。大数据平台也成为重要的数据安全对象，针对数据的机密性、完整性、可用性的安全目标以及能够防御来自数据的掠夺、伪造等外部威胁的体系和标准测定模型图的开发是必要的。...
2023-11-16 理论教育
数据质量管理与安全管理
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数据质量管理标准评价及安全管理详细阅读
数据质量发生错误的可能性较高，也不具备恢复系统事故的对策方案。对数据质量进行定性管理，但运营成果不定量。该阶段为数据质量管理通过统计技巧或定量评测方法管理的阶段，可持续安全地维护流程并可进行预测，确认是否达成质量目标。...
2023-11-16 理论教育
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数据管理现状与问题解决方案详细阅读
然而在实际应用数据时，以下问题会成为向用户及时传达正确信息的主要障碍。缺乏企业数据管理意识。但在维护阶段，没有在开发阶段负责制定标准和监督标准实行情况的数据管理人员参与进来，仅依赖个别维护人员。数据标准管理需要多个自动化系统的支持，其功能包括制定数据标准、监督数据标准的实行、查询和应用数据标准等。...
2023-11-16 理论教育
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数据结构诊断与改善：倒推模型与品质改善操作详细阅读
图5-13Reverse对象选择为质量诊断选择包含核心业务的表进行REVERSE。现在利用倒推完成的模型尝试数据结构诊断，对其进行改善。完成倒推后，如图5-14所示，数据结构被绘制为模型。在掌握了一段程度的业务情况后，将尝试找出足以引起数据结构问题的原因。为了诊断数据结构，利用有错误的例子诊断最基础部分的数据结构，以此诊断结果为基础进行改善操作。图5-18品质是改善后的数据结构...
2023-11-16 理论教育
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数据质量与安全：DB访问通道分析和控制详细阅读
照这样的系统环境来看，如果分析企业内的DB，即数据库中访问通道的话，就能了解与此不同的DB安全着力点应该放在哪里。与DB访问通道无关，虽然可以通过DB加密进行，考虑与DB加密相关的其他访问负担，本节将介绍DB门禁方案。DB的访问通道有从外部访问和从内部访问两种情况，考虑到所有情况后需要进行监视或管制。图6-10DB访问通道门禁...
2023-11-16 理论教育
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大数据安全管理与基础设施强化措施详细阅读
作为应对对策，需要引入大数据基础设施安全强化方面的积极措施。大数据与现有数据结构比较起来，不能仅将其视作与成规模数据的大小或体积相关的问题。为在大数据中取得商业上的成功，这些词汇一跃成为核心关键词。随着大数据环境的到来，也引起了安全环境和技术的变化。...
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数据质量管理对数据模型的关系详细阅读
业务规则过少管理的重要原因是，将数据质量管理当作一次性工作，疏于发掘与扩张测定数据质量的业务规则。数据库的表和行列以物理数据模型呈现。图4-2数据模型2②业务规则2：商品交付单位表的商品交付合作单位代码是Not Null，且必须为在合作单位表中登录的公司。原因是作为业务规则1和业务规则2导出基础的数据模型2是物理数据模型，而物理数据模型要充分表现其数据业务特性是有局限性的。...
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弱点分析方法改为数据质量与安全管理中的DB弱点分析方法详细阅读
为让DBA或安全管理员找到数据库的全部弱点，需要很多时间和人力资源。并通过这些对DBA或安全管理员理解数据库端的弱点予以帮助，让现在运营中的数据库和以后开发的数据库的弱点达到最小化，形成数据库安全指示线。图6-8DB弱点分析1） DB模拟黑客入侵中的主要检视信息检视DB服务流程能否死机。...
2023-11-16 理论教育
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数据库安全构建案例：数据质量与安全管理详细阅读
为察觉外部安全威胁，在60余个业务中应用了DB快速检查系统，内部人员追加使用了门禁系统。此次下一代DB安全系统构建过程中，掌握公共账户使用现状将成为可能。即使职员没有DB方面的知识，在这种环境下有恶意的DB攻击、信息泄露危险，需要通过DB安全系统进行更改，本案例中将其果断更改。...
2023-11-16 理论教育
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大数据分析技术的安全技术成果详细阅读
依据企业内很多安全解决方案的监控结果，大数据虽然能生成很多的安全日志，但是应用于安全的大数据通过相关分析，感知其他威胁，并提出对其进行控制的决策是至关重要的部分。即对于没有连接起来的安全数据，利用大数据分析技术进行分析，达到找出攻击模式的目的。确保大数据安全的可视化如图8-2所示。...
2023-11-16 理论教育
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数据可用性:保障数据质量与安全管理详细阅读
1）数据可用性的必要性可用性即组织提供必需数据的能力。不仅评价业务执行过程中需要的结构化数据条件，也评价随时可能产生的非结构化数据条件的应用体系。2）数据可用性预期效果通过可用性管理可系统应对用户的要求。3）数据可用性诊断项目可用性质量标准与要求管理（功能性）、数据结构管理、数据应用管理等流程相关。定义和授权要求后，在数据结构中反映并将其结果通过应用监控评测用户的满意度。...
2023-11-16 理论教育
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数据质量管理&安全管理：3-Tier用户追踪详细阅读
数据库访问类型可分为Application开发人员、DBA维护相关人员等2-Tier层次的不定型用户和WAS或连接Application Server后使用数据的3-Tier层次的定型用户。数据库安全的最优先监视对象是非定型用户，可最近需要追踪定型用户的客户也在不断增加，由此出现的技术就是3-Tier Tracking技术，如图6-12所示。图6-123-Tier用户追踪需要将3-Tier Tracking分为两大类来看。...
2023-11-16 理论教育
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数据标准化的定义与实践详细阅读
数据标准化指的是确立分散在各个系统中的信息要素的定义、名称、格式和规则后将其推广应用到全公司的活动。数据标准化不仅有助于确认数据的正确含义，还可据此调整对数据的审视角度。数据名称是企业内唯一区分数据的名称，因此数据名称标准化需要对同音异义词和异音同义词进行定义。此外，数据定义应成为数据所有者的决定标准。描述数据定义时应考虑以下事项。数据格式的定义应与业务规则和使用目的一致。...
2023-11-16 理论教育
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数据质量与安全管理的解决方案及动向详细阅读
但是，这样的独立访问方法可能会表现出将所有焦点对准Hadoop的安全解决方案的缺乏。在组织中，移动信息的必要性和大数据的流入被黑客及其他网络罪犯制作成大规模的新目标。由于这种安全配置的困难，Hadoop用户在采纳最基本的安全功能方面也受到限制。到目前为止，开源社区没有解决这样的安全差距，而是关注创造像MapReduce 2.0这样的已改善的Hadoop技术。大数据环境中，追加安全功能的功能应当与数据一同扩张。...
2023-11-16 理论教育
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数据体积飞速增长，高效应对详细阅读
现在进行中的互联网备忘录移位，为电子犯罪人员提供了可以利用的新攻击对象。IPv6能提供近乎无限的IP地址代码，从智能电视到同步了新IPv6的标准电话开发，多种装置中固定IP地址的需要在增加。IPv6在解决IP地址枯竭问题的同时，也创造了大量电子犯罪的机会，使企业面临着新的挑战。其结果就是各组织保护、应用数据，需要从大数据中获得实时洞察力的方法。...
2023-11-16 理论教育
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数据质量管理：理解与实施详细阅读
数据质量管理是完善信息系统的根本之策。在了解数据质量管理重要性的同时，更需要制定质量管理计划或执行具体的质量管理活动。数据质量管理标准诊断模型就是为满足这种需求而开发的。数据质量的定义可根据对组织质量的了解按比例使用六种标准确定。构成数据质量管理标准诊断模型的第二个基准是识别为提高上述六种标准的质量所需的流程或影响质量标准要素的管理流程。...
2023-11-16 理论教育