国际著名咨询公司埃森哲日前发布了2017年最新的人工智能报告,聚焦AI带来的产业创新的行业利润。到2035年,AI有可能在中国的经济增长率上增加1.6%,其中人工智能对制造业带来的影响最为显著。目前,人工智能在工业领域的应用主要包括如下几个方面。⑥智能协同保证和供销服务应用。...
2023-06-28 理论教育
国际著名咨询公司埃森哲日前发布了2017年最新的人工智能报告,聚焦AI带来的产业创新的行业利润。到2035年,AI有可能在中国的经济增长率上增加1.6%,其中人工智能对制造业带来的影响最为显著。目前,人工智能在工业领域的应用主要包括如下几个方面。⑥智能协同保证和供销服务应用。...
2023-06-28 理论教育
例如,现有涉及智能装备故障问题的纸质化文件,可通过自然语言处理,形成数字化资料,再通过非结构化数据向结构化数据的转换,形成深度学习所需的训练数据,从而构建设备故障分析的神经网络,为下一步故障诊断、优化参数设置提供决策依据。人工智能应用于工业领域,可以显著促进优化制造周期和效率,改善产品质量,降低人工成本。...
2023-06-28 理论教育
特征是机器学习系统的原材料,对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好地表达成了特征,通常线性模型就能达到满意的精度。学习算法在一个什么粒度上的特征表示才能发挥作用,就一个图片来说,像素级的特征根本没有价值,例如摩托车,从像素级别根本得不到任何信息,无法进行摩托车和非摩托车的区分。比如图7-2,一个图可以通过用64种正交的边缘线来线性表示。...
2023-06-28 理论教育
TensorFlow支持通过tf.graph()函数来生成新的计算图。有效地整理TensorFlow中的资源同样也是计算图的重要功能之一。在TensorFlow程序中,所有数据都可以通过张量的形式来表示。每一个张量都有一个唯一的张量类型,在对张量进行运算前,TensorFlow首先会对张量进行类型检查,当发现类型不匹配时就会保存。运行模型会话是拥有并管理TensorFlow程序运行时所有资源的概念,是TensorFlow的运行模型。...
2023-06-28 理论教育
新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,深刻改变人们的生产生活方式。制造业是人工智能创新技术的重要应用领域,人工智能与制造业的深度融合正在引发影响深远的产业变革。工业智能是人工智能在制造领域的应用,是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的重要内容。预测性维护集设施设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动于一体,是人工智能在工业领域的应用与实现。...
2023-06-28 理论教育
智能制造把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、高度集成化和智能化。智能制造的核心构成要素包含智能设计、智能产品、智能生产、智能管理、智能服务。同时,使产品制造模式、生产组织模式以及企业商业模式等众多方面发生根本性的变化,它将引发制造业的革命性变化,形成新的智能制造模式。...
2023-06-28 理论教育
图1-7人—物理系统数字化制造、数字化网络化制造与“人—信息—物理系统”与传统制造系统相比,第一代和第二代智能制造系统发生的本质变化是,在人和物理系统之间增加了信息系统,信息系统可以代替人类完成部分脑力劳动,人的相当部分的感知、分析、决策功能向信息系统复制迁移,进而可以通过信息系统来控制物理系统,以代替人类完成更多的体力劳动。...
2023-06-28 理论教育
核心问题是解决制造需求的分解、重组和再分配的智能建模方法。智能建模框架参照产品数据管理中常用的产品结构树技术,能够将制造服务聚合形成层次化的、类似BOM树的“制造服务目录”树。图2-17需求分解过程在此基础上,采用相似性聚类智能分析实现订单的批次聚集。...
2023-06-28 理论教育
为了解决这一问题,海尔集团采用了基于个性化定制服务的新型企业架构,建设了包括云平台、智能数据分析引擎、互联工厂平台在内的个性化定制系统,实现了设计过程客户参与、制造过程资源有效配置、产品智能升级等多种不同的发展需求。图2-22海尔冰箱个性化定制架构图2-23海尔iMES系统...
2023-06-28 理论教育
宝钢在推进智能制造的技术策略以及在实践中推进智能制造时,秉承一个宗旨:致力于“一切皆协同”。在宝钢智能制造中,存在着三个重要的协同领域:单一基地中工序协同;跨地域、多制造基地之间的协同;跨企业供应链协同。...
2023-06-28 理论教育
kNN算法最初由Cover和Hart于1968年提出的,是最近邻算法的一种推广,广泛应用于机器学习和数据分类。因此,kNN算法不具有显式学习的过程,而是利用样本集对向量空间进行划分。图6-2k值选取分类效果kNN算法中影响算法准确率的因素有距离函数和k值的选择,图6-2为选取不同k值分类的效果图。...
2023-06-28 理论教育
依据工序调整后大规模定制的生产特点,该模型设立了两个约束条件,分别是交货期要求和定制度要求。当大规模定制系统中发生生产扰动事件,在进行工序调整后假设需要确定n个客户订单分离点,以实现生产总成本最小化的目标。在此情况下可利用模拟退火算法搜索可行域来求得近似最优解。与其他算法相比,模拟退火算法具有全局收敛性,能够使算法跳出局部极值点,适用于该模型的求解。...
2023-06-28 理论教育
这样,人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作,而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要情感投入的工作。...
2023-06-28 理论教育
图12-4刀具磨损曲线监测信号的处理分析以及特征的提取是刀具状态监测的关键技术之一。近年来越来越多的学者利用BP神经网络来研究刀具磨损检测技术问题,利用人工神经网络预测刀具磨损是可行的也是科学的。以高速铣削过程中刀具的磨损状态为研究对象,利用刀具在不同磨损状态下的铣削力信号对不同监测技术进行研究,建立了基于BP神经网络预测...
2023-06-28 理论教育
图2-10大规模个性化定制系统MES层在MES层中,生产执行系统接收到来自ERP系统的生产计划后,首先将生产计划根据车间的实际情况产生具体的生产执行计划,同时自动产生物料领用清单、进出库清单以及生产任务分配清单。MES系统能够根据SFC系统采集的现场生产数据,通过故障诊断系统判断目前车间各生产设备的工作情况和产品所处的生产状况,并将具体的数据反馈至车间现场的信息发布系统。...
2023-06-28 理论教育
图1-1智能制造构成要素智能设计智能设计包括产品设计、工艺设计、生产线设计等诸多方面,智能化技术可以与设计链条的各个环节结合。产品智能化使得制造产品从“被生产”变为“主动”配合制造过程。制造装备的智能化是体现制造水平的重要标志之一,智能化的制造装备可以完成与制造工艺的“主动”配合,实现设备—人—工艺之间的高效协同。上述五个构成要素共同构成了智能制造新模式。...
2023-06-28 理论教育