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2023-06-29
模拟真实情况的实验应该是严密的,为了现场测量发射光线的光谱功率分布和校准全部必需仪器,必需建立足够的光室或带LED照明系统的装备完善的测试实验室(见图7-21)。观察者一般是视力和色觉正常的年轻学生,根据实验的不同,人数在10~40之间。要完成的任务和被测物体或材料取决于指派的目标。
7.5.3.1 色彩的辨别
考虑到CRI精确地表述了暴露在自然光下物体的逼真度,巴黎自然历史博物馆(MNHN)的Viénot研究团队曾尝试完善品质的评价方法并致力于辨色的精确度,另外还试图减少颜色的视在失真[MAH 09]。视觉的功能非常复杂,观察者对光品质的评价胜过对逼真度的总体评价。
实际中,作者制作了一间光室,里面安装了不同LED的组合:RGB、RGBA(红光、绿光、蓝光、黄光)组合、用几粒红光LED校正的白光LED以及包括许多白光和彩光LED的大规模组合。参考光源是带分色反射镜的钨灯,发射出色温为4000K的光,接近黑体辐射和直射阳光。
让40位观察者对颜色非常接近的彩色样品分类,这些样品共同构成了一个色环(见图7-22)。测试的难度是有意增加的,所以观察者在分类时会犯一些错误。如果观察者频繁在分类某一个光源时犯错,那么就假设问题出在光源上。结果表明在RGB或RGBA光源下犯错误的次数是在其他LED组合或在参考光下的2倍[VIE 07,SZA07]。大部分错误发生在微红色和微绿色色调附近。
7.5.3.2 色貌
观察者以独特的方式注意到在出错次数多的RGB和RGBA光源下,样品的颜色看起来比在参考光源下要亮。作者随后设置了第2个实验[VIE 07,VIE08],让20位观察者仍对构成一个色环的彩色样品色彩进行评估,并将色彩分成0~10级。结果表明在RGB和RGBA光源下,微红色和微蓝绿色样品在视在色度上的正确率较高。
图7-21 将彩色物体置于光室并暴露于LED光线下的实验操作
图7-22 色彩辨别测试[VIE 07](见彩页)
7.5.3.3 颜色爱好
在法国国家国立公共工程学校(ENTPE)的LASH,Fontoynont和Boissard的研究团队比较了LED、荧光灯管和白炽灯照明系统。让观察者用白光、红光、蓝绿光和黄光LED复现对荧光和白炽光的感觉。光室内安装有色靶(Color Tar-get)和色彩的复制画。观察者必须调节各种LED的发光强度,推荐的方法是首先调节暖白光或冷白光LED。作者得出两个结论。首先,基于彩色表面的色貌,观察者在LED调节实验中获得成功。其次,四分之三的观察者喜欢LED照明不喜欢白炽光,且几乎一半观察者喜欢LED照明而不喜欢荧光。实验结果表明LED被广泛接受和喜爱,而常规的CRI计算结果并未能揭示这一点[BOI 07]。
7.5.3.4 色彩调和
在匈牙利的Pannonia大学,Schanda和Bodrogi研究团队对LED显色性的方方面面进行了评估。暖白光LED的显色性(CRI=98、85或72)以及RGB组合的显色性(CRI=38)与荧光灯(CRI=85)和碘钨灯的显色性进行了比较,比较直接在色表上进行。CIECAM02色貌模型正确地预测了结果[SAN 04]。在分类工作中,根据色彩的轻微差异排列样品;CRI最高的白光LED结果最佳,而RGB组合最差。色彩调和的评估依赖于学术组织的评判:色彩对或三元组色彩取自蒙赛尔色卡。最令人欣赏的光源是白光LED,最不受欢迎的是RGB LED组合。最后,普通物体在白光LED下的色貌也比在RGB组合光源下的色貌更加令人偏爱[SZA 07]。
视觉的一个重要属性是色彩一致性,这来自于视觉系统所具有的忽视光谱变化的能力,这种能力大大地改变了光谱,从而也改变了场景中物体显示出的颜色,视觉系统认为这种颜色属于自身。颜色稳定性保证视觉系统能够正确辨认出场景中的物体。色彩通常分为11类:红、绿、黄、蓝、橙、粉、紫、棕、白、黑、灰。对292个彩色样品进行色彩分类,样品暴露于CRI较高(Tcp,Ra=6420K,96)的荧光和4个色温与CRI均不相同(Tcp,Ra=7500K,84;5100K,79;4000K,80;2800K,75)的白光LED照明系统中,结果表明这些LED的显色性令人满意,因为在它们的照射下,彩色样品的分类是正确的[YAG 04]。颜色分类的合理重叠改进了对显色性的描述。
7.5.3.5 舒适度
除了显色性,光源制造商还要考虑与舒适度有关的几个要点。在直视情况下,LED可能会出现严重的眩光(见7.2.2.3节)。器件的间隔[TAK 07]和照明系统反射器能够解决这个问题。
实际中,光源制造商只给定光源的灯色和CRI。然而,人类的敏感度还受昼夜规律、日落时的光谱灵敏度、材料红外辐射和自然荧光的影响。当考虑到这些自然平衡时,完全令人满意的光源是不可能存在的。
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