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时空数据的组织与管理

【摘要】:图6.2时间属性影响程度时空立方体模型是时空数据模型的一种,其包含了时间、空间和属性三个基本特征信息。基于时空立方体模型的数据组织流程为:用三个数据表分别存储时间属性数据、空间属性数据和犯罪属性数据,并且犯罪属性数据中包含犯罪事件的时间信息和空间点位置信息,通过其时间信息可关联到对应的时间属性数据,通过空间点位置信息可查询到对应的调查区以关联到空间属性数据,而临近区域犯罪数则通过实时计算获得。

图6.2 时间属性影响程度

时空立方体模型是时空数据模型的一种,其包含了时间、空间和属性三个基本特征信息(王盛校,2006)。时间信息是指时间、空间和属性状态的时变信息,空间信息是指空间位置信息及其衍生信息,属性信息是指与空间位置及其衍生无关的属性信息。时空立方体模型以空间平面维和时间维构建起三维时空立方体,在时空立方体中记录了平面位置随时间演变的信息,可用于表示实体或事件在空间和属性上的变化过程,同时在给定时间位置条件下可从时空立方体中直接获取对应截面状态;但是随着数据量增大,对立方体的操作会变得复杂,最终导致无法处理。

在犯罪事件环境关联要素分析中采用了时空立方体模型。通过对时空立方体模型的平面维度单元与时间维度单元进行设定,将一定时空范围作为立方体单元,赋予立方体单元相关属性值,使立方体单元成为一个兼具时间特征、空间特征和属性特征的整体,从而能够有效管理和组织犯罪数据及相关属性数据,为犯罪成因分析提供良好的数据基础,保障环境关联要素分析功能。基于时空立方体模型的数据组织流程为:用三个数据表分别存储时间属性数据、空间属性数据和犯罪属性数据,并且犯罪属性数据中包含犯罪事件的时间信息和空间点位置信息,通过其时间信息可关联到对应的时间属性数据,通过空间点位置信息可查询到对应的调查区以关联到空间属性数据,而临近区域犯罪数则通过实时计算获得。将三类数据表整合到一个数据模型中,以便环境关联要素分析时调用,其中时间数据与空间数据均是独立数据,互不干扰,当选定时间和空间后将对应唯一的时空数据。模型空间维度单元选择与人口密度数据单元相同,以便统计立方体单元内的人口密度;时间维度单元选择以月为单位,以便结合月均温度、月总降水量等时间属性数据。