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公共卫生事件的时空发展与多因素关联

【摘要】:面对新发重大卫生事件,必须充分认识事件的“态”,通过科学手段及个人或集体的洞察力充分预测未来的“势”,并在此基础上做出决策。本章以美国新冠肺炎疫情为研究对象,进行疫情/舆情的发展态势分析、疫情防控与人口迁徙关联分析、多准则条件下的疫情风险评估和基于SIR模型的疫情传播分析。

公共卫生事件是指造成或者可能造成社会公众健康严重损害的重大传染病疫情、群体性不明原因疾病、重大食物和职业中毒以及其他严重影响公众健康的事件(薛澜等,2003)。自有人类文明记载以来,天花霍乱、疟疾、流感、肺结核鼠疫等各种疾病就不断地侵入人类群体中,造成损失惨重的后果。其中,天花历史悠久且杀伤力巨大,伴随着人类进入农耕时代开始扩散直至全球;14世纪中期,黑死病席卷欧洲,导致约2500万人死亡。在进入21世纪后,世界范围内已出现多次重大传染病疫情,如2003年的重症急性呼吸综合征(SARS,传染性非典型肺炎)、2009年的甲型H1N1流感、2012年的中东呼吸综合征(MERS),以及2019年末出现的新冠肺炎。这些重大传染病疫情给人类生命健康带来极大威胁,对全球经济、社会带来深刻的影响。

随着无线网络和社交媒体活动的日益普及,利用大数据技术分析监测重大传染病现状和未来趋势,为准确判断形势发展和精准决策提供基础依据(陈敏颉等,2020),高效获取、分析舆情信息,有助于有效防范社会风险,及时化解公关危机(王芳等,2020)。

面对新发重大卫生事件,必须充分认识事件的“态”,通过科学手段及个人或集体的洞察力充分预测未来的“势”,并在此基础上做出决策。本章以美国新冠肺炎疫情为研究对象,进行疫情/舆情的发展态势分析、疫情防控与人口迁徙关联分析、多准则条件下的疫情风险评估和基于SIR模型的疫情传播分析。