如果后件“C”只有类别值，自然可以想到使用此规则进行分类。典型的关联规则分类算法有CBA、CMAR和CPAR[99]。CBA是由Liu B等人提出的，是最早的也是最简单的关联规则分类算法[99]。在一些典型的分类数据集的测试中，CBA算法的实验精度高于C 4.5。但与CMAR不同的是，CPAR只选择每组中的“最好的”K个规则进行分类计算。可见，关联规则分类算法是一类基于规则的算法，其基础是频繁项目的与运算。......
2023-06-16
关联规则计算方法详解
【摘要】：，xm}是一组称为项的元素的集合，集合XI称为项集。关联规则是一个表达式X→Y，其中X和Y是项集且不相交，即X，YI，其中N∩Y＝。为了生成频繁且高置信度的关联规则，首先要枚举所有的频繁项及其支持度。给定数据集D和用户自定义的支持度阈值minsup；其次，给定频繁项集的集合F和最小置信度minconf，关联规则挖掘的任务是找出所有频繁且置信度高的规则。
令I＝{x1，x2，…，xm}是一组称为项(item)的元素的集合，集合X⊆I称为项集。令T＝{t1，t2，…，tm}为另一个由事务标识符(tid)构成的集合，集合T⊆I称为一个事务标识符集。
数据集D的一个项集支持度(support)，表示为sup(X，D)，即D中包含X事务的数量:
X的相对支持度是包含X的事务的比例(黄庆炬等，2007):
它是对包含X项的联合概率的一个估计。若sup(X，D)≥minsup，则称X在D中是频繁的，其中minsup是用户定义的最小支持度阈值。使用集合F表示所有频繁项集的集合，F(k)表示频繁k－项集的集合。
关联规则是一个表达式X→Y，其中X和Y是项集且不相交，即X，Y⊆I，其中N∩Y＝∅(吴喜之，2012)。此处用XY表示项集X∪Y。规则的支持度(support)是X和Y同时出现事务的总数，计算公式为:
一条规则的置信度(confidence)是一个事务包含X的情况下也包含Y的条件概率(吴喜之，2012):
如果一条规则对应项集的sup(XY)≥minsup，则称该规则是频繁的。若conf(X→Y)≥minconf，则称该规则是强的，其中minconf是用户定义的最小置信度阈值。
为了生成频繁且高置信度的关联规则，首先要枚举所有的频繁项及其支持度。给定数据集D和用户自定义的支持度阈值minsup；其次，给定频繁项集的集合F和最小置信度minconf，关联规则挖掘的任务是找出所有频繁且置信度高的规则。
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2023-11-08
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2023-11-08
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2023-06-15
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2023-06-16
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2023-11-08
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模式切换规则详解详细阅读
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2023-06-24
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计算方法和步骤详解详细阅读
电流密度J的分布情况通过求解公式（6-1）来获得。在本节中，动静导电杆的材料采用铜，动静触头的材料采用银，电弧的电导率为银的10-4。在ANSYS有限元软件中进行静态传导电流分析，需要经过单元类型选择、定义材质属性、分配材质属性、几何模型剖分、定义边界条件、加载激励和结果处理这几个步骤。将上一步所得电流密度分布情况作为激励加载至模型上，通过有限元分析计算，可以得到灭弧室内的空间磁场分布。......
2023-06-15
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