图2.49类杆流活性聚能侵彻体计算模型及观测点设置活性杆式射流成形过程及密度随时间的变化如图2.50所示。随着成形时间增至12 μs，药型罩底部局部密度开始下降。随着活性杆式射流分别到达炸高为2 CD、3 CD和4 CD处，侵彻体逐渐形成，整体密度降低，密度最高处仍集中于活性杆式射流头部外边缘，且由外至内、由头部至尾部，密度均逐渐下降。......
2023-06-18
纽约市交通事故密度分析与分布
【摘要】：图3.14纽约市路网和2020年交通事故分布情况为便于比较，对密度数据进行归一化处理，采用“几何间隔”分类方案对所得密度值进行分类。图3.15为纽约市交通事故的密度分布图，分别采用了点密度分析和核密度分析的方法，颜色越深的区域代表事故密度越大。将事故造成的伤亡情况加权，得到密度分析结果，如图3.16所示，其中图为点密度分析结果，图为核心密度分析结果。图3.15纽约市交通事故密度分布图图3.16交通事故严重程度的密度图
衡量城市区域道路交通安全水平的一个指标是单位面积内发生的交通事故的数量，因此可以对交通事故数据进行密度分析。密度分析是指根据输入的要素数据集计算整个区域的数据集状况，产生一个连续的密度表面(陆化普，2019)。
选取点密度分析和核密度分析两种方法对纽约交通事故数据进行密度分析。点密度分析考虑了空间相关性，用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度(汤国安，2012)。每个栅格像元中心的周围都定义了一个邻域，将邻域内点的数量相加，然后除以邻域面积，即得到点要素的密度。核密度分析使用核函数，再根据点要素计算每单位面积的量值，以将各个点拟合为光滑锥状表面(王劲峰，2019)。核密度分析完全利用数据本身信息，避免人为主观带入的先验知识，从而能够对样本数据进行最大限度的近似。
图3.14 纽约市路网和2020年交通事故分布情况
为便于比较，对密度数据进行归一化处理，采用“几何间隔”分类方案对所得密度值进行分类。该算法创建几何间隔的原理是:使每个类的元素数的平方和最小，确保每个类范围与每个类所拥有的值的数量大致相同，且间隔之间的变化一致。图3.15为纽约市交通事故的密度分布图，分别采用了点密度分析(图(a))和核密度分析(图(b))的方法，颜色越深的区域代表事故密度越大。
相比点密度分析，核密度分析不但进行了邻域分析，并且还给邻域分析增加了权重分析，结果在空间自相关性上表达得更精细。与行政区划对比可知，纽约市的中高事故密度区域主要集中在布朗克斯区、曼哈顿区和布鲁克林区的城市中心地带。可以看出，由于较为发达的城区车流量较多，交通线路密集，因此发生事故的概率相对更大。
上述分析主要是进行了事故发生频度的比较。而事故频度只是衡量交通事故的一个指标，另一个指标是事故本身的严重程度。一场偶尔发生的特别严重交通事故的区域往往比多次发生的轻微交通事故的区域更值得重视。将事故造成的伤亡情况加权，得到密度分析结果，如图3.16所示，其中图(a)为点密度分析结果，图(b)为核心密度分析结果。
从图3.16中可以看出，相比没有加权的密度分析图，一些之前是低密度的区域明显升高到了中密度，而之前是高密度区域的范围则有一定的缩小。说明虽然交通量较低的区域，例如郊区，发生的交通事故起数较少，但由于郊区车速快，一旦发生交通事故，造成的人员伤亡情况会更加严重。
图3.15 纽约市交通事故密度分布图
图3.16 交通事故严重程度的密度图
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