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应急大数据存储模型优化方案

【摘要】:应急大数据种类多,关系复杂。该混合时空数据模型将应急时空大数据抽象为数据集{时间,空间,事件},如图2.10所示。其中时间轴T为UTC时间,空间轴X为与突发事件相关的空间基础数据,存储形式为CGCS2000坐标系下的大地坐标,事件轴E是突发事件的相关数据,主要包括致灾因子、承灾体、孕灾环境、抗灾体等数据。将X及E投影到时间轴,可视为在某一时间节点上的快照片段数据,表达为该时刻发生事件涉及的空间区域以及应急数据。

应急大数据种类多,关系复杂。在信息化、数字化、大数据和“互联网+”的时代背景下,单一类型的时空数据模型已经无法满足对于应急数据空间、时间和属性一体化管理的需求,探索适合支持多种数据格式的混合时空数据模型显得尤为必要(边馥苓等,2016;王家耀等,2017)。

本研究所采取的混合时空模型综合利用了面向过程数据模型、时空快照、基态修正、时空立方体等数据模型的思想。该混合时空数据模型将应急时空大数据抽象为数据集{时间(T),空间(X),事件(E)},如图2.10所示。其中时间轴T为UTC时间,空间轴X为与突发事件相关的空间基础数据,存储形式为CGCS2000坐标系下的大地坐标,事件轴E是突发事件的相关数据,主要包括致灾因子、承灾体、孕灾环境、抗灾体等数据。

图2.10 混合模型的基础描述

该时空混合模型主要有两个技术要点:在时空基准统一的条件下,在时间轴(T)上基于基态修正的时空快照模型进行高效存储与快速查询,事件轴(E)上采用面向过程的思想实现突发事件的全生命周期管理。

将X及E投影到时间轴(T),可视为在某一时间节点上的快照片段数据,表达为该时刻发生事件涉及的空间区域以及应急数据(致灾因子、承灾体、抗模型)。

将X及T投影到事件轴(E),描述了突发事件的生命周期全过程,利用事件标识从快照片段中进行抽取属于同一事件的快照片段,并采用分级思想进行组织,从而实现对突发事件的时空语义和动态表达的完整存储。