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总体研究概况简述

【摘要】:统计结果显示:国外对应急大数据的相关研究开始得较早,在2012年已有相当数量的文献,近些年来发表的文献数量也比较稳定,而国内近年来发表的文献数量呈明显的上升趋势。在“应急处置”方面,涉及的关键词有应急预案、应急响应、应急决策、应急处置、应急物流等,覆盖事件处置的全过程。对比分析关键词与相关主题,发现人工智能在应急大数据研究领域应用得较多。灾害时空分析和关联分析是突发事件分析领域的两个重要的研究方向。

以“应急大数据”“公共安全大数据”为主题关键词分别检索中文数据库CNKI(中国知网)和外文数据库WoS(Web of Science)核心合集,按照年份统计了2012年至2020年期刊、会议、专著与学位论文文献发表情况,如图1.2所示。统计结果显示:国外对应急大数据的相关研究开始得较早,在2012年已有相当数量的文献,近些年来发表的文献数量也比较稳定,而国内近年来发表的文献数量呈明显的上升趋势。

图1.2 国内外主题发文分布

“应急大数据”等相关领域的研究热点为:关注应急管理与大数据本身,并将研究内容服务于公共卫生领域;2012年之后,大数据技术快速发展,研究方向也转向大数据与多领域的交叉融合,运用人工智能技术与物联网技术,为应急处置提供支持;在2020年新冠肺炎疫情暴发之后,疫情防控成为了应急大数据的研究热点。

在“应急处置”方面,涉及的关键词有应急预案、应急响应、应急决策、应急处置、应急物流等,覆盖事件处置的全过程。近些年来,部分学者将目光投向数据安全、网络舆情研究等方面。对比分析关键词与相关主题,发现人工智能在应急大数据研究领域应用得较多。

灾害时空分析和关联分析是突发事件分析领域的两个重要的研究方向。下面将针对这两个方向的国内外研究现状进行具体阐述。