构成应急大数据的关键内容

2023-06-15 历史故事版权反馈

【摘要】：图1.1应急大数据的关联挖掘理论框架①灾害体，是指可能对人、物或社会系统带来灾害性破坏的事件。对应急管理的科技支撑，体现在获知应急管理的重点目标、应急管理的科学方法和关键技术、应急措施实施的恰当时机和力度等方面。丰富的应急数据可以用于灾害事件态势时空分析和应急处置过程模拟，为应急管理业务的精准、快速实施提供有效的必要基础支持。

应急大数据是指在突发事件全生命周期中的灾害体、承灾体、抗灾体、孕灾环境等相关空间与属性数据的集合，主要包括服务于灾害事件预防与准备、监测与预警、灾后恢复与重启过程中的空间基础数据、应急专题等多源数据。其中空间基础数据包括路网数据、行政区划数据、居民地数据、地面覆盖数据等；应急专题数据包括与灾害自身相关的致灾因子数据，与应急救援相关的抗灾体数据，与灾害作用对象相关的承灾体数据，导致灾害发生的孕灾环境数据，以及传递灾情的网络舆情数据。

在突发事件及其应对中存在三条主线，其一为灾害体，是突发事件本身；其二为承灾体，是突发事件作用的对象；其三为抗灾体，是采取应对措施的过程(范维澄等，2008)。

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图1.1　应急大数据的关联挖掘理论框架

①灾害体，是指可能对人、物或社会系统带来灾害性破坏的事件。对突发事件的研究重点在于了解其孕育、发生、发展和突变的演化规律，认识灾害体作用的类型、强度和时空分布特性，研究的结果将能为预防突发事件的发生、阻断突发事件多极突变成灾的过程、减弱突发事件作用，并能为突发事件的监测监控和预测预警、掌握实施应急处置的正确方法和恰当时机，提供直接的科学基础(李英冰等，2021)。

②承灾体，是突发事件的作用对象，一般包括人、物、系统等三方面。通过对承灾体的研究，可以确定应急管理的关键目标，加强防护，从而实现有效预防和科技减灾；研究承灾体的破坏机理与脆弱性等，有利于在事前采取适当的防范措施，在事中采取适当的救援措施，在事后实施合理的恢复重建:研究承灾体对突发事件作用的承受能力与极限、损毁形式和程度，从而实现对突发事件作用后果的科学预测和预警；通过研究承灾体损毁与社会、自然系统的耦合作用，承灾体蕴含的灾害要素在突发事件下被激活或触发的规律，可以实现对突发事件链的预测预警，从而采取适当的方法阻断事件链的发生发展(李英冰等，2021)。

③抗灾体，是指可以预防或减少突发事件及其后果的各种人为干预手段。应急管理针对突发事件实施，可以减少事件的发生或降低突发事件作用的时空强度；针对承灾体实施，能有效增强承灾体的抗御能力。对应急管理的研究重点在于掌握对突发事件和承灾体施加人为干预的适当方式、力度和时机，从而最大限度地阻止或控制突发事件的发生、发展，减弱突发事件的作用以及减少承灾体的破坏。对应急管理的科技支撑，体现在获知应急管理的重点目标、应急管理的科学方法和关键技术、应急措施实施的恰当时机和力度等方面(李英冰等，2021)。

丰富的应急数据可以用于灾害事件态势时空分析和应急处置过程模拟，为应急管理业务的精准、快速实施提供有效的必要基础支持。不同种类及不同来源的应急数据在应急处理时各有优劣，只有深入剖析这些应急数据特征，才能支持应急数据的综合运用，从而挖掘出隐藏的更丰富的信息。如何提高应急数据的存储、检索等管理效能，实现应急信息的充分利用，已成为综合减灾、大数据管理等领域关注的焦点。

构成应急大数据的关键内容

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