方差分析方法：干部教育培训绩效影响因素的实证分析

2023-12-03 理论教育版权反馈

【摘要】：方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素、各因素之间的交互作用以及显著影响因素的最佳水平等。本研究运用因子分析法对影响干部教育培训绩效的因素进行降维,以对第二轮专家会议后得到的干部教育培训绩效影响因素的分类进行实证的检验和分析。

二、资料分析方法

1.隶属度分析（the analysis of membership degree）

根据隶属度分析结果,淘汰隶属度较低的评估指标,可极大地改善评估指标的质量,增强评估指标的科学性和合理性。在全国范围内对参与干部教育培训的公职人员进行调查,根据专家调查结果,对理论评估指标进行隶属度分析,淘汰隶属度相对较低（多数专家认为不好）的评估指标,保留隶属度相对较高的评估指标,构成干部教育培训绩效的第二轮评估指标。

2.相关分析（correlation analysis）

在干部教育培训绩效第二轮评估指标中,一些评估指标可能存在着高度的相关性,这种高度的相关性会导致被评估对象信息的过度重复使用,从而降低评估结果的科学性和合理性。相关分析是通过对评估指标之间的相关性分析,淘汰一些隶属度偏低而与其他评估指标高度相关的指标,以降低评估指标重复反映评估对象信息而带来的对评估结果的影响。采用分层随机取样法（stratified random sampling）,在浙江大学继续教育学院选择若干个干部教育培训班进行实证调查,通过实证调查采集获得干部教育培训绩效第二轮评估指标中各个评估指标的相关数据,运用SPSS 18.0软件包进行相关分析,淘汰一些隶属度偏低而与其他评估指标高度相关的评估指标,保留其余评估指标构成干部教育培训绩效的第三轮评估指标。

3.辨别力分析（discrimination analysis）

辨别力分析可以识别不同的干部教育培训班绩效高低的能力。如果所有被评估的干部教育培训班在某个评估指标上几乎一致地呈现很高（或很低）的得分,则可以认为这个评估指标几乎没有辨别力,不能识别出不同的干部教育培训班绩效的高低；相反,如果被评估的干部教育培训班在某个评估指标上的得分出现明显的不同,则表明这个评估指标具有较高的鉴别力,它能够识别出不同的干部教育培训班绩效的高低。运用SPSS18.0对干部教育培训绩效的第三轮评估指标进行方差分析,并计算得到第三轮评估指标中各个评估指标的变差系数,淘汰变差系数相对较小（辨别力较低）的评估指标,保留变差系数相对较高（辨别力较高）的评估指标,构成干部教育培训绩效的第四轮评估指标。

4.模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP）

FAHP方法的基本思路是把复杂问题中各种因素通过划分相互联系的有序层次使之条理化,并根据对一定客观现实的判断就每一层次的相对重要性给予定量表示,最后利用数学方法确定表达每一层次的全部元素相对重要性次序的权值,通过对排序结果的分析来解决问题。课题组聘请相关领域的专家,研究确定干部教育培训绩效的第四轮评估指标中的各个评估维度和各个具体评估指标的权重系数。(www.chuimin.cn)

5.描述性统计分析（Descriptive Statistical Analysis,DSA）

运用SPSS 18.0数据分析软件,考察浙江大学继续教育学院干部教育培训绩效的总体水平（集中趋势）及差异水平（离散趋势）。

6.方差分析（Analysis of Variance,ANOV）

干部教育培训绩效是一个复杂的概念要素,绩效水平的差异是由多种因素引起的,其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素、各因素之间的交互作用以及显著影响因素的最佳水平等。本研究以SPSS18.0统计软件为工具,对不同条件的干部教育培训绩效进行了方差分析。

7.因子分析法

因子分析旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。本研究运用因子分析法对影响干部教育培训绩效的因素进行降维,以对第二轮专家会议后得到的干部教育培训绩效影响因素的分类进行实证的检验和分析。

8.多元回归法

课题组采用多元回归法分析干部教育培训绩效影响因素对培训绩效的影响力,并构建相关的多元回归分析模型。

方差分析方法：干部教育培训绩效影响因素的实证分析

相关推荐