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德尔菲法在现代管理学中的应用与步骤

【摘要】:德尔菲法的基本步骤如下:第一,确定预测主题。选择专家是德尔菲法的重要环节,因为预测结果的可靠性取决于所选专家对预测主题了解的深度和广度。德尔菲法所选专家是指在预测主题领域从业10年以上的技术人员或管理者。德尔菲法属定性决策,但对专家成员的意见采用统计方法予以定量处理。

3.3 预测

今天做计划,是为了做好明天的事。做计划需要知道明天的环境如何,要知道预期环境,就要进行预测,因此,预测就是计划的前提条件。预测在很多领域都是重要的,如股票行情、外汇牌价、市场走向等等。预测在计划工作中也是十分重要的,计划要在未来的环境中运作,而未来环境的许多东西都要预测。

3.3.1 预测的程序

要想做好预测,就要按程序办事。预测的基本程序如下:(1)提出任务,预测的任务来自计划;(2)调查、收集、整理资料,去粗取精,去伪存真;(3)建立预测模型,如回归分析、因果分析、数理统计模型;(4)进行预测;(5)评价预测结果,定量分析与定性分析相结合。

3.3.2 预测的方法

20世纪中叶以来,预测技术发展极为迅速,世界各国已研究出的预测方法有100多种,其中常用的也有十几种。预测方法很多,但不同的方法有不同的适用范围,有时也可以同时使用几种方法来对同一个预测对象进行预测。按方法本身的性质划分,可以将预测方法分为定性方法和定量方法两大类。

作为管理学研究的一个领域,预测既是一门科学,又是一种艺术,各种预测方法的开发,提高了预测的科学性;然而在方法的选择和运用方面,又与预测者的素养、经验、感知能力和判断力有关,这又体现出预测的艺术性。

1.定性预测方法

定性预测方法主要运用个人的经验和知识进行判断,这类方法一般适用于缺乏或难以获取足够数据资料的情况。常见的定性预测方法有:

(1)专家会议法。专家会议法在一个时期里曾是使用最多的一种预测方法。这种方法的特点是采用会议方式,将有关专家召集到一起,向他们提出要预测的题目,让他们通过讨论作出判断。这种方法有它的优点和不足,优点包括效率高,费用较低,一般能够很快取得一定的结论。其不足之处就是由于大家面对面地谈论,使一些与会者常常因迷信权威而不能讲出自己的观点,这很可能会使一些更好的想法被遗漏或被忽视;此外,若每一位专家都固执己见,不肯放弃自己的观点,难以统一意见,也会导致效率降低。

(2)德尔菲法。鉴于传统的专家会议法的局限性,在20世纪40年代,由美国的兰德公司发展了一种新型的专家预测方法,即德尔菲法,也称专家小组法,它是一种广为适用的预测决策方法。德尔菲(Delphi)是古希腊传说中的神谕之地,城中有座阿波罗神殿可以预测未来,故借用其名。该法是以匿名方式,通过几轮函询征求专家的意见,组织预测小组对每一轮的意见进行汇总整理后作为参考再发给各专家,供他们分析判断以提出新的论证。几轮反复后,专家意见渐趋一致,最后供决策者进行决策。德尔菲法的基本步骤如下:

第一,确定预测主题。预测主题,即预测所要解决的问题。预测主题要具体明确,适合实际需要。

第二,选择专家。选择专家是德尔菲法的重要环节,因为预测结果的可靠性取决于所选专家对预测主题了解的深度和广度。选择专家要解决以下四个问题:一是什么是专家。德尔菲法所选专家是指在预测主题领域从业10年以上的技术人员或管理者。二是怎样选专家。怎样选专家要由预测或决策任务而定。如果预测或决策主题较多地涉及组织内部情况或组织机密,则最好从内部选取专家。如果预测或决策主题仅关系某一具体技术的发展,则最好从组织外部挑选甚至从国外挑选。三是选择什么样的专家。所选专家不仅要精通技术,有一定的名望和代表性,而且还应具备一定的边缘科学知识。四是专家人数。专家人数要视所预测或决策问题的复杂性而定。人数太少会限制学科的代表性和权威性;人数太多则难以组织。一般人数为10—15人为宜,对重大问题的预测或决策专家人数可相应增加。

第三,制定调查表。即把预测或决策问题项目有次序地排列成表格形式,调查表项目应少而精。为使专家对德尔菲法有所了解,调查表中前言部分应对德尔菲法进行介绍。

第四,预测过程。德尔菲法预测一般要分四轮进行:第一轮,把调查表发给各专家,调查表只提出预测主题,让各专家提出应预测的事件。第二轮,由决策者对第一轮调查表进行综合整理,归并同类事件,排除次要事件,作出第二轮调查表再返送给各专家,由各专家对第二轮调查表所列事件作出评价,阐明自己的意见。第三轮,对第二轮的结果进行统计整理后再次反馈给每个专家,以便其重新考虑自己的意见并充分陈述理由,尤其是要求持有异议的专家要充分阐述理由,因为他们的依据经常是其他专家所忽略的或未曾研究的一些问题,而这些依据又会对其他成员的重新判断产生影响。第四轮,是在第三轮基础上专家们再进行预测,最后由决策者在统计分析基础上作出结论。(www.chuimin.cn)

第五,作出预测结论。经过多次反馈后,一般是意见渐趋一致,或对立的意见已十分明显,此时便可把资料整理出来,作出预测结论。

德尔菲法的特点:一是匿名性。为克服专家之间因看重名望、权力等心理影响,德尔菲法采用匿名函询征求意见,以保证各成员能够独立地作出自己的判断。二是多轮反馈。通过多轮反馈可使各成员充分借鉴其他成员的意见并对自己的意见不断修正。三是统计性。德尔菲法属定性决策,但对专家成员的意见采用统计方法予以定量处理。

德尔菲法的优点:一是运用德尔菲法时,由于专家们互不见面而且互不知道其他人的姓名情况,因此可以有效排除心理影响,进而使各位专家的作用都充分发挥出来,并真正做到集思广益,相应地,预测的准确率也得到提高。二是德尔菲法允许有合理的意见分歧,并不是非要有唯一的答案,目的只是尽量让大家的意见趋向集中。这样做的好处是,主持者有可能从中获取许多值得重视的信息。三是组织者每次发下去的意见表中载明了若干典型意见,而不只是一种意见,这有利于专家参考别人的意见,修正自己的判断和意见而不至于因碍于情面而固执己见。

德尔菲法也有不足之处,一方面这一方法花费时间较长,有时信函还不能收回;另一方面,由于大家可能对一些不是主导因素的问题或不明确的问题过分敏感,分散注意力,而影响了结果的可靠性。这些情况都需要组织者在提出问题和设计每一轮问卷时特别注意。德尔菲法一般应用于经营环境变化比较大的情况下的预测和新产品、新市场开发等项目的预测。

2.定量预测法

定量预测法,是指运用数学模型预测未来的方法。当能够收集到足够可靠的数据资料时,定量预测是更可取的。常见的定量预测方法主要有:

(1)时间序列法。时间序列法是根据历史统计资料的时间序列,预测事物发展趋势的方法。该方法主要用于短期预测,常用的工具有简单平均法、移动平均法、指数平滑法等。

a.简单平均法。即依据简单平均数的原理,把预测对象各个时期的实际值相加后进行平均,以平均数作为预测值的方法。此法忽略了近期数值的作用,因而只适用于没有明显波动或较大增减变化的事件的预测。

b.移动平均法。采用简单平均法预测的结果,根本看不出销售额的上升趋势。移动平均法可以消除这种不足。移动平均法即进行不断移动的n个数据平均的方法。它通过逐期引进近期的新数据来不断修改平均值以作为预测值。由于所计算的平均值随着时间的推移而逐期向后移动,因而可以反映数值的变化趋势。

c.指数平滑法。指数平滑法就是根据本期的实际值和以往对本期的预测值,来预测下一期数值的方法。指数平滑法是在移动平均法的基础上发展而成的一种特殊的加权平均法,它特别重视最近时期事件的数值对预测值的影响。

(2)因果分析法(回归分析法)。采用时间序列法进行预测,不管是简单平均,还是移动平均或指数平滑,都只是对一些表面的数据进行统计学的简单处理,是仅凭数据说话,而事物间的因果关系并未反映进去,因而只是一种形式上的预测,准确性不高。客观事物间普遍存在着一种联系,即因果关系,如耐用消费品与居民收入水平之间、员工劳动生产率产品成本之间、施肥量与农作物产量之间都存在一定的因果关系。通过寻找这种变量间的因果关系并使之定量化,就可以根据定量关系来预测某一变量未来的值。因果分析法就是利用预测对象与影响因素之间的因果关系,通过建立回归方程式来进行预测的方法。由于这种方法能很好地反映事物间的因果关系,因而可以说是一种本质上的预测,且预测的准确度提高了。

因果分析法的基本步骤如下:第一步,定性分析,确定与预测对象有因果关系的因素。第二步,收集、整理有关这些因素的资料。第三步,应用最小二乘法,求出变量间的相关系数和回归方程。第四步,利用回归方程进行预测。

因果分析法有两种情况:一是求一个变量对另外一个变量的回归问题分析(即一果一因问题),即为一元回归分析法;而一个变量对多个变量的回归问题分析(即一果多因问题),即为多元回归分析法。