发明的社会影响及其预测结果

2023-11-27 理论教育版权反馈

【摘要】：奥格本对于发明预测的兴趣开始于20世纪30年代中期，主要集中于发明的社会影响的预测。奥格本并不是对发明本身进行预测，而是预测发明的社会影响。但是，奥格本后来也承认这些列表不过是发明的社会影响的趋势，而不是真正意义上的技术发展的趋势。在研究如何预测发明的社会影响的过程中，奥格本广泛地使用了统计方法。

技术创新预测和评估是技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，企业可以准确把握未来的技术发展水平及其变化趋势，使技术创新决策更科学，减少主观性和盲目性。这样，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，产品的市场竞争力才能不断提高。所以，关于技术或发明的预测就成为创新理论研究中非常重要的一个部分。奥格本对于发明预测的兴趣开始于20世纪30年代中期，主要集中于发明的社会影响的预测。虽然这方面的研究只持续了几年，但他是美国第一个进行发明预测实践的人，该领域后来被为“技术评估”。

在《最近的社会趋势》中，奥格本界定了两类政策问题：一是鼓励发明。他和吉尔菲兰通过考察大量的创新案例总结出，一个发明从产生到商业化的平均周期长达33年。对发明者而言，有吸引力的不是专利利益，而是长远的经济刺激；二是发明及其被采纳的方向。为了解决这两个问题，奥格本研究了发明的预测及其社会影响，他在技术预测方面的研究和实践催生了“美国国家资源委员会”，并于1937年出版了报告《技术趋势与国家政策以及新发明的社会意涵》。在这个报告中，基于当前发明的重要社会意义，提出了三个主要影响：①发明在不断增长。这一结论通过统计专利使用的数量、基础科学和研究的发明数量、组织化的实验室数量等方面的指标得出的。②出现了技术性失业问题。一方面，发明在创造新岗位的同时也取代了一部分工作岗位；另一方面，职业性淘汰也使得一些人丧失工作，因而需要进行调适。但是，奥格本曾论述过，新发明的确带来了失业，虽然不清楚多久之后失业人员会找到工作，但是新发明还是在不断创造新的工作。新机器剥夺了一些手工劳动工人的工作，不过从长远来讲，新发明依然带给了人们更好的生活^[51]。③发明在所有的社会团体中都会产生影响。

奥格本并不是对发明本身进行预测，而是预测发明的社会影响。从20世纪20年代后期开始，奥格本和他的同事对当前的新技术发明进行归纳，这些关于新技术发明的列表从1928年至1933年连续刊登在《美国社会学杂志》上，以此作为对发明和发明的社会影响的预测信息。但是，奥格本后来也承认这些列表不过是发明的社会影响的趋势，而不是真正意义上的技术发展的趋势。当然，对于发明的社会影响进行度量是一件非常困难的事情，因为社会影响不像具体的实物，社会影响是无形的、不可捉摸的。此外，社会影响的数量和范围都是如此巨大以至于不可能进行估算，只能是在发明的某些方面进行粗略估计。(www.chuimin.cn)

在研究如何预测发明的社会影响的过程中，奥格本广泛地使用了统计方法。在奥格本的学术生涯里，他一直偏好和支持统计学的研究方法。拉斯莱特（Barbara Laslett）分析奥格本受雇于芝加哥大学的部分原因是他的统计学功底。那时，芝加哥大学社会学系还没有开设统计学课程，奥格本是第一位讲授这门课程的，同时，他也是第一位在公开发表的文章中使用“偏相关”（partial correlations），并且在芝加哥大学人口学课程中强调统计控制和标准化的重要性的社会学家^[52]。在研究重复发明和预测发明的影响时，他完全知晓统计的局限性，认为统计不能提供原因和解释，而仅仅是提供“共存”的情况^[53]。统计需要解释，奥格本认为统计的作用是让事情比已知的更加精确一些^[54]。从那时起，统计和指标的应用逐渐推广，并成为每个创新研究中的必要组成部分。

高丁把奥格本在技术社会学中的地位等同于默顿之于科学社会学。即使奥格本在创新方面的研究没有熊彼特重要，他也是相当重要的研究者，当熊彼特研究技术创新，并由他的学生发展了创新的系统思想，将创新作为一个过程的时候，奥格本已经在30年前讨论过了创新的三个维度：发明的产生、扩散和影响。当然，他对发明的产生的研究是一种哲学的讨论，而不是经验层面上的研究，对滞后的研究要优于对扩散的研究。

发明的社会影响及其预测结果

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