总之这些研究从不同的角度分析了影响企业权力传递过程中的要素,对家族企业成功传承的研究具有现实意义。因此笔者综合已经被指出的影响因素,结合中国家族企业的实际情况针对温州家族企业进行了问卷调查。......
2023-11-27
4.3.4 代际传承路径的二分逻辑回归模型分析
家族企业进行代际传承,在权力的移交过程中是公司最为脆弱的时候,最容易发生危机。笔者认为所有权与经营权的转移是一个长期的过程,可能3或5年,也许会更长,微软的比尔・盖茨(2006)宣布即使在确定职位继任者的情况下,他的引退仍然需要两年时间。(56)Longenecker和Schoen指出,管理权的移交是一个漫长的过程,而这个过程所涉及的接班人培养应该是从少儿时代就着手的,整个过程有两个关键时期,接班人全面参与家族企业工作时期和企业经营管理权正式移交时期。由于前一个时期涉及时间的长度和影响因素诸多不确定性,所以探讨后者,即影响企业顺利过渡中出现的问题,并据此设计出成功实现权杖交替的途径,并且进行家族企业制度创新是一件意义重大的事情。
4.3.4.1 移交经营权的路径判断
虽然绝大多数企业主决定最终向子女移交经营权,但是往往其路径并非十分清晰。为了探讨经营权移交路径,我们就“子女毕业后是否马上安排到自己家族企业工作”进行问卷。其中18.8%的企业主回答是肯定的,81.2%回答是否定的,说明大部分子女毕业后不是马上安排到自己企业工作。
表43 是否子女一毕业就马上安排到自己家族企业去工作
4.3.4.2 经营权移交路径Binary Logistic回归模型分析
为了探究何种因素影响经营权的移交路径,我们进行了二分逻辑回归分析,将“是否子女一毕业就马上安排到自己家族企业去工作”作为因变量,把“是的”回答归类为0,“不是”归类为1,再将因子分析得到的6个因子作为自变量,同样进行Binary Logistic回归模型分析。结果如下:
表44 Hosmer and Lemeshow检验
根据表我们可以得到以下结论,Logistic回归拟合优度检验,即Homer and Lemeshow Test分析结果表明,卡方检验χ2= 7.714,相伴概率Sig= 0.462,显然Sig值大于给定的显著性水平0.05,表明在可接受的水平上模型拟合了数据。
表45 步骤执行概况
more variables can be deleted from or added to the currentmodel. b End block:1(www.chuimin.cn)
表45 Binary Logistic回归的第五步,模型有效性经卡方检验χ2= 11.977,显著性水平Sig= 0.003,模型正确率达到81.2%,说明总体上具有非常大的说服力。
表46 最终方程中的变量
Variable(s)entered on step 1:传统文化观念,子女能力与表现,家族企业治理模式的优越性,家族企业治理模式的局限性,就业市场,子女发展空间.
在最终方程中F1,F3,先后进入了回归方程(回归系数的显著水平在0.019以上),传统文化观念(F1)、家族企业治理模式的优越性(F3)对子女毕业后马上到自己的家族企业工作有显著的负相关,即父母的期望、子女义务的履行、家族成员的影响力、注重社会关系越强烈,家族企业管理模式具有相对的优越性、主张持续这种形式的存在越认可,家族企业主更希望子女不是马上到自己的家族企业工作。从影响程度的大小来看,传统文化观念(F1)大于家族企业治理模式的优越性(F3)的影响。
Binary Logistic回归的分类概率方程为:
(b)
根据方程(b),若- 0.577F1- 0.554F3+ 1.64>0,那么e0>1,1>P>0.5,这意味着家族企业主将不会把毕业后的子女马上安排到自己家族企业工作;如若-0.577F1- 0.554F3+ 1.64<0,那么e0<1,0<P<0.5,这意味着家族企业主将马上安排毕业后的子女到自己家族企业工作。(57)
4.3.4.3 经营权移交路径的选择
对于81.2%不会马上安排子女毕业后到自己家族企业工作的企业主来说,通过深入问卷得知其中41.5%会让子女自己尝试创业,30.2%会让子女先在家族企业外工作积累经验,26.4%的企业主认为家族企业只是子女职业选择的一种,其他选择占1.9%。说明现任企业家清晰地认识到他们很容易让自己的子女继任自己的职位,拥有企业的名号,但是无法强制企业员工、家族成员真正地接受他们。所以我们可以推断如果家族企业选择“子承父业”的继任模式,继任者必须在外积累工作经验,用自己的业绩向其他人证明自己的能力,赢得大家的信任和尊重并树立权威。
表47 子女毕业后工作计划
有关家族企业治理、传承及持续成长——基于温州的实证研究的文章
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2023-11-27
图3-25 三角形隶属度函数模糊控制规则是模糊控制的核心,因此,如何建立模糊控制规则成为一个十分关键的问题。根据表3-3所示参数,由式可得D0=0.24;由式可得x0=[0.11573600]T;由式可得图3-28 模糊控制器输出曲线图3-28 模糊控制器输出曲线图3-29 有源电力滤波器整体仿真模型表3-3 仿真参数图3-29 有源电力滤波器整体仿真模型表3-3 仿真参数取正定矩阵取正定矩阵根据实验取定根据实验取定具体仿真结果如下:1)图3-30所示为无滤波器的情况下电网电流波形。......
2023-06-23
本研究模拟了1971年到2000年这30年的水文过程,将模拟得到的逐日径流量与实测值进行比较,比较结果如表2所示。然而,模型模拟的低流量水文变量值低于实测值。随后进行了未来气候情景下的水文模型,在对结果的分析中考虑了前面提到的模型的不足。同样地,在模型应用之前,先用空间和时间尺度上插值生成的降水量数据对模型进行了率定和验证。......
2023-06-24
前文中,笔者采用多个指标描述土地产权稳定性,所以,在多元回归模型中,笔者使用表征土地产权稳定性的不同指标进行分析,以此来检验土地产权稳定性对劳动力转移的稳健的影响。计量模型的估计结果(见表5)表明,模型模拟效果较好,大部分解释变量的系数符号均与笔者的假设一致。......
2023-07-03
本节主要讨论敏感性分析的问题。在实际操作过程中,是采用全局敏感性分析还是采用局部敏感性分析取决于敏感性分析的具体目的。局部敏感性分析只能逐步确定各个参数对输出结果是否有重要影响,而各个参数的相对重要性无法获得,其优点就在于所需要的运算时间较全局敏感性分析而言会大大减少。表6.6列出了检验“城市道路”这一参数的敏感性时得到的数据。......
2023-08-10
与回归分析不同,结构方程模型SEM作为一种能够同时检验多个预测变量在多个试验标准或应变量上的效果的实验方式,是可以确信的。[4]安德森和格宾认为,在用结构方程模型检验假设中的变量关系之前,应该首先检验测量模型是否有良好的拟合度。整个测量模型取得了良好的拟合指数:χ2=815.2,df=278,χ2/df=2.93,CFI=0.90,GFI=0.89,TLI=0.88,RMSEA=0.06。另外所有的因子载荷均在0.05的水平上显著,显示出测量模型具有较好的聚合效度。......
2023-11-04
针对本章构建的迁移学习模型,根据上述实验设置的超参数值和最佳冻结层数,分别在KTH-TIPS和UMD纹理库上开展实验,对本章构建的迁移学习模型进行最终的测试,以便获得在测试集上的纹理识别精度。对UMD纹理库进行划分,其中每类的20个样本作为训练集,10个样本作为验证集,10个样本作为测试集。......
2023-06-29
如下例所示,设置了逻辑E最大延迟不超过0.4ns,逻辑G的最大延迟不超过0.2ns。图6.19 组合逻辑路径的约束另外一种情况如图6.20所示,被综合模块中没有时序逻辑器件,也没有时钟端口。为了不产生亚稳态,从FF1时钟端的上升沿,到FF4时钟端的上升沿捕获,中间信号传输限制在一个时钟周期内完成。由此可以计算出被约束逻辑Combo延迟为2ns-0.4ns-0.2ns-0.1ns=1.3ns。图6.20 组合逻辑路径的约束......
2023-06-26
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