开放科研数据的利益相关者分析：研究成果

2023-11-27 理论教育版权反馈

【摘要】：表6.9数据管理的利益相关者分析6.5.2.2开放科研数据的影响因素开放科研数据受到社会政治、经济、技术和文化以及个人动机等多方面的影响。另一方面，科研人员也面临压力和诱惑，其开放科研数据的心态和动机实际上十分复杂。表6.10开放科研数据影响因素分析（续表）

6.5.2.1　数据管理过程中的利益相关者

《管理数据：作用、权利、责任与关系》报告分析了数据管理过程中的利益相关者及其权利义务：①科研人员：作为数据的创建者和利用者，科研人员希望在一定时间内占有数据并从数据中获益，例如署名或者获得相应的知识产权。科研人员的行为在很大程度上受到资助机构和雇佣机构的影响；②科研机构：科研机构承担了研发项目管理以及科研人员培训的职责，因此将数据管理纳入科研管理活动在机构层面容易实现。但是，由于科研活动往往伴随专利申请等利益，科研机构也可能成为影响数据共享的第二道“门槛”；③数据中心：数据中心是集中式数据管理的重要环节，受科研人员或者机构的委托，负责数据的长期维护和增值服务；④第三方用户：一般情况下，开放共享的数据会要求第三方“非商业性使用”。不过CC0 和CDO－DPPL协议将数据几乎置于公有领域，并未限制商业性使用。第三方用户有遵守使用协议、正确引用出处以及管理衍生数据的义务；⑤资助者：资助者来自公私两大部门，其资助政策直接影响科研机构和科研人员的活动；⑥“出版者”：实际上是商业化数据库，他们在科研数据管理和开发过程中承担了标准开发、数据审校、管理和维护等职责，是未来各类型资源关联利用的重要桥梁［134］（见表6.9）。

表6.9　数据管理的利益相关者分析

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6.5.2.2　开放科研数据的影响因素

开放科研数据受到社会政治、经济、技术和文化以及个人动机等多方面的影响。从数据的产生和传播过程看，实现共享数据的关键在于创建者。1973年，罗伯特·默顿（Robert Merton）提出科学界具有不同于其他社会组织的动力机制，如普遍主义（universalism）、无私精神（disinterestedness）、集体主义（communality）、有组织的怀疑论（organized skepticism）以及独创性（originality）。1984年，斯蒂沃德·布兰德（Stewart Brand）在第一届世界黑客大会上说，信息可以很廉价，因为获取它的成本一直在下降；信息也可以很昂贵，因为它确实有价值。这两方面（指信息的价值和易复制性）总在“打架”。1994年OA运动领袖哈纳德提出的“影响力说”也是以科研人员的学术交流动机为基础的。此外，国家政策的支持、科研人员的非正式交流传统、本学科的开放风气（同行压力）、开放数据为个人带来的潜在收益机会以及对信息私有化商业化的不满都可能成为促进数据开放的动因。另一方面，科研人员也面临压力和诱惑，其开放科研数据的心态和动机实际上十分复杂。一般来讲，科研人员希望在合理的条件下获得信息并且回报学术界，但是作为受资助者和机构雇员，他们又不得不将科研成果让渡给投资人或者所在机构。有的科研人员甚至希望名利双收，一方面发表作品或者申请专利得到知识产权的庇护，另一方面又不想公开数据，谎称与他人定有保密协定。据调查，2002年科研数据的拒绝率达47%［115］（见表6.10）。(www.chuimin.cn)

表6.10　开放科研数据影响因素分析

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（续表）

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开放科研数据的利益相关者分析：研究成果

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