使用开放内容许可协议或开源软件许可证就是典型的著作权授权行为。最后,开放公共健康、疫情预防等信息属于人道主义精神和公共健康义务。......
2023-11-27
5.1.2.1 OAI服务提供者构成
2012年9月,笔者对OAI网站上注册的服务提供者(SP)进行了调研。32家注册SP目前只有19家能够有效访问。分析可见:①地理分布:美国5家,德国3家,法国、意大利各2家,其他国家各1家;②主办者性质:由政府、学会主办的SP 有16家,由商业机构主办的有3家。其中,Scirus是由Elsevier主办的商业性SP,记录多达4.6亿条;③学科范围:3家SP提供专题性学科服务,15家提供综合学科服务,1家提供技术服务;④资源采集范围:6家从本国采集,13家从国际采集资源;⑤服务功能方面:15家SP提供搜索和链接,2家提供作者索引和引用分析,少数SP还提供订阅、虚拟社区、参考文献链接、项目指南、wiki、P2P和标签服务。与笔者2009年的调查相比,SP大浪淘沙,变化较大。除了一些著名SP(如德国的BASE、美国的ARC)以及商业性SP(如Scirus),许多已悄然消失在茫茫互联网中。
5.1.2.2 OAI服务提供者的层次性
根据SP采集资源的上下游关系可以划分其相对位置和层次。例如美国的Arc从ArXiv.org和学位论文数字图书馆网(Networked Digital Library of Theses and Dissertations,NDLTD)采集元数据,就是ArXive和NDLTD的下游SP。而当其他计算机科学的学科SP从Arc采集元数据时,Arc就成为了下游SP的数据提供者(DP),因此SP的上下游层次关系是相对的。
5.1.2.3 OAI服务提供者的功能[103]
(1)元数据采集与维护:①定期向数据提供者抓取元数据资料,以便更新联合目录中的元数据。抓取条件包括数据集(set)、日期(date)、标识(identifier)和格式(format)等,抓取频率由SP自行设定;②允许数据提供者登陆、上载并更新元数据。③存储和维护多个数据提供者的元数据,提供各种元数据框架之间的映射。
(2)浏览功能:①可将数据提供者、作品类型、作者、主题、时间、地点等元数据提取出来作为支持浏览功能的主题目录;②采用模块方式编制目录,能够识别已处理和未处理的数据;③将图片资料以缩略图的方式编制索引,再与原图存储单位的大图相链接。
(3)查询功能:①能够提供搜索框检索、模糊检索和全文检索;②提供简单查询和高级查询;③具有布尔逻辑查询、截词检索以及条件限制等功能;④能够通过数据提供者(DP)入口进行查询;⑤可以让用户选择资料的显示和排序方式,如相关度排序、时间排序等。
(4)链接原文:将“句柄”(handle)转换为URL,实现链接全文、图片或多媒体的功能。
(5)系统管理:可以划分管理员、目录维护、一般用户、数据提供者等多个授权级别。
(6)扩展功能:①作为下游SP的数据提供者,提供都柏林核心格式的元数据记录,并与其他机构交换数据;②具有将字符集CCCII,BIG-5转换为UTF-8的功能;③可以整合查询Internet的内容,具有互联网入口。(www.chuimin.cn)
(7)门户服务:意大利国家知识库服务项目PLEIADI提供的是一种门户服务。它从意大利本国的数据提供者处收割元数据,在“处理层”实现采集、分类、缓存、索引、引用分析、全文检索、统计、著作权管理等功能,最后通过“门户层”向终端用户提供获取、提醒、论坛、虚拟参考咨询和OA相关信息等服务。
(8)OAI服务提供者的功能比较。麦格纳斯·英格尔(Magnus Enger)在其硕士论文中比较了2005年注册的22家SP的功能。其中100%提供检索服务,55%有浏览功能,23%提供外部链接功能或电子商务功能。引用分析、公式检索、联合推荐、提醒服务、排行、评价等新兴功能也初见端倪[104](见表5.2)。
表5.2 OAI服务提供者的功能比较
5.1.2.4 OAI服务提供者工作原理
OAI服务提供者(SP)通常使用6个动作获取数据提供者(DP)的记录:①“GetRecord”用来从知识库检索个别元数据记录;②“Identify”检索有关知识库的信息;③“Listidentifers”用于检索记录的“头标区”(headers),但不包含元数据;④“ListMetadataFomats”用于检索元数据的格式;⑤“ListRecord”从知识库收割记录;⑥“ListSets”用于检索知识库合集(sets)的结构。由于搜索范围相对有限,故而SP的查准率比较高。
5.1.2.5 典型的OAI服务提供者
OAIster是2001年美国安德鲁·梅隆基金支持的应用OAI-PMH的7个实验项目之一。2009年OCLC和密执安大学发布合作声明,共同维护OAIster的长期发展。OAIste提供包括数字化书刊、音频、视频文件、图片和数据集等各种类型数字资源的一站式检索,初建时使用的是伊利诺伊大学的采集器。2002年6月OAIster发布时仅有66家数据提供者和23.5万条记录。此后,OAIster鼓励并帮助知识库成为数据提供者,同时也向Yahoo!,Google,ISI等开放元数据。2006年底,OAIster的检索量累计已达62.5万次。最新统计显示,其数据提供者已经超过1 100家,记录数约为2 300万条。OAIster保存和维护IR的元数据但不保存内容,通过OpenURL将用户导向知识库的学术资源,故称“数字资源的联合目录”。由表5.3可见,OAIster并入OCLC之后进展缓慢,与IR建设速度相比明显滞后。
表5.3 OAIster的成长轨迹
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2023-11-27
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