服务业赫芬达尔指数H的变化研究成果

2023-11-27 理论教育版权反馈

【摘要】：尤其是信息传输、计算机服务和软件业的赫芬达尔指数H远高于其他现代服务业。其次，通过横向比较，金融业、房地产业的赫芬达尔指数H呈先升后降的趋势，信息传输、计算机服务和软件业，科学研究、技术服务和地质勘探业的赫芬达尔指数呈稳步上升态势，而水利、环境和公共设施管理业，文化、体育和娱乐业的赫芬达尔指数则反其道而行，出现下降趋势。

本部分数据主要来源于《中国城市统计年鉴》，选取2004—2009年的年鉴统计数据。为统一口径，本书选取的人口统计指标为各省、自治区、直辖市所辖市年末单位从业人员数。此外，由于受到数据限制，统计地区不包含港、澳、台，且除2007年、2008年以外，其余年份的数据不包括西藏。

赫芬达尔指数H（Herfindahl）是哥伦比亚大学赫芬达尔（O.C.Herfindahl，1950）提出的用来测算行业集中度的指标。H=∑Si∧2，Si=Xi/T·100%，其中，Xi为各企业的有关数据，T为市场总规模，Si为第i个企业的市场份额。一般来说，H系数越大，说明集中度越高；反之，H系数越小，说明集中度越低。H指数多用于行业集中和市场结构的研究，在产业空间分布的研究中应用相对较少，因为它虽然考虑了行业内部企业规模的差异，但是却忽略了产业之间的紧密程度。

由于我国并没有关于企业员工数的具体统计数据，因此本文借鉴杨洪焦(2008)改造H指数的方法，即假设对每个区域来说，某产业内所有企业具有相同的规模，将计算公式修改成如下形式进行估算：

H=2×ci=2×

（1）

其中，ei表示某地区某产业的就业人数，ci代表某地区某产业的企业个数，n代表参与计算的地区数，T为市场总规模。(www.chuimin.cn)

　图3.3　2003—2009年中国服务业分行业赫芬达尔指数H趋势图
　　

中国服务业分行业赫芬达尔指数H的演变显示如下几点规律（图3.3）：

首先，通过纵向比较，各年的赫芬达尔指数H较高的行业为信息传输、计算机服务和软件业，租赁和商务服务业，住宿、餐饮业，金融业，科学研究、技术服务和地质勘查业，文化、体育和娱乐业，除住宿、餐饮业为传统服务业外，其余均为知识密集型的现代服务业，表明了现代服务业行业集中度高的特点。尤其是信息传输、计算机服务和软件业的赫芬达尔指数H远高于其他现代服务业。这可能是由于知识密集型、技术密集型的行业特点决定了该行业的进入壁垒，从而形成了只能由几大实力较为雄厚的企业分割市场的格局，即行业集中度相对较高。

其次，通过横向比较，金融业、房地产业的赫芬达尔指数H呈先升后降的趋势，信息传输、计算机服务和软件业，科学研究、技术服务和地质勘探业的赫芬达尔指数呈稳步上升态势，而水利、环境和公共设施管理业，文化、体育和娱乐业的赫芬达尔指数则反其道而行，出现下降趋势。这一特点的出现，与行业本身特点密不可分，由于公共设施、文体娱乐等服务业是面向广大社会公众的，因此这些行业的发展必须由点向面进行扩张，以覆盖到尽可能多的消费群体。由此可以推断，这些行业的发展最终必定趋向于分散化，而不是进一步集聚。

赫芬达尔指数H的测算与空间基尼系数G的测算结果并不完全一致，一方面是由于二者选用的计算指标不一致造成的，另外一个原因和服务业本身的特征密不可分。一方面，绝大多数服务产品的生产和消费的同时性使得服务型企业在空间上分布得较为均匀，尤其是那些生活性服务业，所以未必形成明显的空间集聚；另一方面，随着行业的不断发展，该行业内部会逐步产生一些垄断性的企业集团，提高了行业内部的集聚度（李文秀，2008）。要求空间集聚与行业内集聚的同步发展是不现实的。在测度产业集聚度时，必须要同时兼顾空间集聚度、行业集聚度两个层面，忽略任何一方所得出的结论都将是片面的。

服务业赫芬达尔指数H的变化研究成果

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