短视频用户画像解析-短视频营销

2023-11-26 理论教育版权反馈

【摘要】：两个人见状，大吃一惊，忙问何故，只听华佗解释道：“你俩虽病症相同，但是病因却不同，一个是内部伤食引起的；另一个是外感风寒，着了凉引起的，所以需要不同的药物治疗。”短视频博主明确了用户的画像，也就相当于精准地掌握了目标用户的性别特征、年龄大小、地域分布特征、受教育程度、身份特征、心理需求等。当然，经过一番用户的画像分析，我们在短视频输出时会更加有目的性，更加容易击中用户的内心。

中国古代的名医华佗有一次在接诊的时候碰到两个病症完全一样的病人，他们都有头痛发热的不适感，但奇怪的是，华佗给两人号完脉后，给他们开了完全不同的两种药。两个人见状，大吃一惊，忙问何故，只听华佗解释道：“你俩虽病症相同，但是病因却不同，一个是内部伤食引起的；另一个是外感风寒，着了凉引起的，所以需要不同的药物治疗。”果然，此后两个人服药不久，双双痊愈。

这个故事启发我们：面对不同的情况，一定要对症下药，有的放矢，否则很难从根本上解决问题。同样的道理，作为一个短视频博主，要想创造出高质量的内容，一定要先精准了解用户的画像，只有这样才能创造出迎合目标用户需求的短视频内容。

那么何为用户的画像呢？百度百科对它的定义是这样的：

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性，能代表产品的主要受众和目标群体。

短视频博主明确了用户的画像，也就相当于精准地掌握了目标用户的性别特征、年龄大小、地域分布特征、受教育程度、身份特征、心理需求等。对目标的人群画像分析得越清晰，越有利于策划出正确的短视频选题。

比如，同样是女性用户，如果你的目标人群是全职宝妈，那么你可以多发布一些与育儿、婚姻、婆媳有关的短视频；如果你的目标用户是有身份有地位的职业女性，那么你的短视频主题要与追求生活品质和人生价值有关。用户画像分析得越具体，用户的痛点和需求挖掘得越精准，做出来的短视频越受欢迎。

那么作为一名短视频博主，怎么做才能精准地分析出用户的画像来呢？以下是几个可供参考的分析步骤。

第一，短视频用户的基础数据

用户的基础数据包括其基本信息（年龄、性别、婚姻、职业身份、经济实力等）和行为数据（观看短视频的频率、观看的时长，以及观看的时间点）。

用户的部分基本信息可以通过点击其头像获取，而行为数据则可以通过国内领先的视频全网大数据开发平台——卡思数据分析得知。

第二，分析短视频用户的兴趣爱好(www.chuimin.cn)

在了解了用户的基础数据之后，我们还不能对其形成一个全面的了解，还需要对其兴趣爱好做一个较为详细的分析。具体如何分析？一般会参考如下几个数据：

1.用户关注的账号类型

用户对什么领域的内容感兴趣，他就会关注什么领域的账号。短视频博主可以通过了解用户关注的账号类型来判断其喜好。

另外，如果用户关注的是同领域的账号，那么你可以研究分析该竞争对手究竟有什么样的可取之处，然后取长补短，从而给用户提供更有观赏价值的短视频；如果用户关注的账号内容与自己的领域无关，那也可以从中借鉴一些有创意的元素，嫁接到自己的短视频中，以此给用户带来更新鲜的观感。

2.用户点赞、收藏、转发的内容

一般来说，如果用户在观看短视频的过程中发现自己喜欢的内容，通常会进行点赞、评论和转发等一系列操作。而短视频博主可以通过分析用户的这一系列操作，从中判断用户的喜好和需求。

3.用户评论的内容

对于同样一件事情，不同的人有不同的看法。用户在评论区的留言反映着他对某件事情的看法，也体现着其人生价值观和消费观，同时还映射着他人生的某些阅历和经验。因此，作为一名短视频博主，一定要善于从这些细枝末节中总结用户的兴趣和爱好，给用户贴准确的标签。

在经过基础数据以及用户兴趣爱好的分析之后，我们就大概了解了短视频用户的性别、年龄、地域占比分别是多少，短视频使用的频次为多少，活跃的时间点是什么时候，对什么话题感兴趣，什么情况下更能激发其点赞、评论、转发等。当然，经过一番用户的画像分析，我们在短视频输出时会更加有目的性，更加容易击中用户的内心。

短视频用户画像解析-短视频营销

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