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2023-11-25
从20 世纪80 年代以来,数据库技术在商业领域取得了巨大成功,这也刺激了其他领域对数据库技术的需求迅速增长。新一代数据库系统以更丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征,满足了更加广泛和复杂的应用要求。
(1)数据库技术与其他相关技术相互渗透,形成了具有特定技术特色的数据库系统。
①数据库技术与分布处理技术相结合,出现了分布式数据库系统。
分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库(DDB)。在分布式数据库系统中,一个应用程序可以对数据库进行透明操作,数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的数据库管理系统进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。
②数据库技术与并行处理技术相结合,出现了并行数据库系统。
并行数据库系统(Parallel Database System)是新一代高性能的数据库系统,并行数据库系统的目标是高性能和高可用性,通过多个处理节点并行执行数据库任务,提高整个数据库系统的性能和可用性。
③数据库技术与人工智能技术相结合,出现了知识库系统。
知识库系统是一个具有用所存储的知识对输入数据进行解释,生成作业假说并对其进行验证功能的系统。为了克服数据库模型在表达能力方面的不足并加强语义知识成分,使数据库具有推理能力,科学家们将数据库系统和人工智能的研究,形式语言、自然语言处理方面的研究,汇聚到一起形成知识库系统的研究、开发与应用。
④数据库技术与多媒体技术相结合,出现了多媒体数据库系统。
多媒体数据库系统是数据库技术与多媒体技术结合的产物。多媒体数据库系统不是对现有的数据进行界面上的包装,而是从多媒体数据与信息本身的特性出发,改进数据库管理技术,方便声音、图像、视频等多媒体数据的管理和应用。
⑤数据库技术与模糊技术相结合,出现了模糊数据库系统。
模糊数据库系统指能处理模糊数据的数据库系统。人们一般遇到的数据库都是具有二值逻辑的精确数据。但是,在现实生活中还有很多不确定的模糊不清的事情。人的大脑也是偏向于处理一些模糊事件,对这些模糊事件更感兴趣。当事物太清楚地展示在人们面前时,大脑往往失去了对事物进行探索的欲望。把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库系统。(www.chuimin.cn)
⑥数据库技术与云计算技术相结合,出现了云数据库系统。
云数据库系统是指被优化或部署到一个虚拟云计算环境中的数据库系统,具有按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。云数据库系统有实例创建快速、支持只读实例、故障自动切换、数据备份、访问白名单、监控与消息通知等特性。
(2)数据库技术应用到特定领域,形成了具有特殊用途的数据库系统。
①数据库技术应用在经理信息系统(EIS)、决策支持系统(DSS)中,出现了数据仓库(Data Warehouse)。
数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据库支持的战略集合。它为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制,向企业领导提供决策支持服务。
②数据库技术应用在计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机集成制造(CIM)中,出现了工程数据库。
工程数据库,也可称为CAD 数据库、设计数据库或技术数据库等,是指能满足人们在工程活动中对数据处理要求的数据库。理想的CAD/CAM 系统,应该是在操作系统的支持下,以图形功能为基础,以工程数据库为核心的集成系统。从产品设计、工程分析直到制造过程活动中所产生的全部数据都应存储、维护在同一个工程数据库环境中。
③数据库技术应用在计划、统计领域,出现了统计数据库。
统计数据库是指对统计数据进行存储、统计、分析的数据库。研究统计数据库的目的,就是根据统计数据的基本属性,以及统计数据处理的性质任务,构建一种符合统计数据处理基本要求的统计数据管理模式。
空间数据库是某区域内关于一定空间要素特征的数据集合,是地理信息系统(GIS)在计算机物理介质上存储的与应用相关的空间数据总和。其一般以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上。空间数据库的研究始于20 世纪70 年代的地图制图与遥感图像处理领域,其目的是有效地利用卫星遥感资源迅速绘制出各种经济专题地图。传统的关系数据库在空间数据的表示、存储、管理、检索上存在许多缺陷,从而形成了空间数据库这一数据库研究领域。
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