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计算机导论第2版:人工智能专业

【摘要】:该专业学制四年,主要开设人工智能基础、深度学习、Python 程序设计、模式识别与计算机视觉、高级数据结构与算法分析、数据挖掘技术与应用、医学图像处理、数据可视化技术、机器学习导论、概率论与数理统计等课程,学生毕业后被授予工学学士学位。

本专业主要培养具有良好的科学素养和职业道德,系统掌握人工智能基本理论与知识、基本技能与方法,能够在智能领域从事智能信息处理方面的研究和开发、在医疗领域进行智能图像处理、在工业产品检测领域进行质量(缺陷)智能检测等相关工作,能够适应人工智能技术的快速发展变化,具备跨专业、跨领域沟通能力的应用型创新人才。

本专业响应国家“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”的号召,应对人工智能人才短缺的现实需求,围绕人工智能的具体内涵,结合区域经济发展和学校学科建设情况及人才培养定位,要求学生具备以下知识、能力与素质。

1)知识

(1)人文社科知识:

掌握一定的经济、法律、管理、信息交流、社会学和逻辑学等人文社科知识,满足社会交往和工程实践的需要。

(2)自然科学和专业基础知识:

掌握本专业所需的包括微积分、线性代数与矩阵论、概率论数理统计、离散数学等自然科学知识;理解本学科的基本概念、知识结构和典型方法,掌握计算机体系结构与原理、数字化、算法模块化和层次化等学科基础知识;掌握人工智能原理、智能程序设计、机器学习等专业基础知识。

(3)专业知识:

了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策,理解工程技术信息技术应用相关伦理的基本要求;熟悉人工智能领域的理论前沿、应用现状和发展趋势,具有终身学习和适应发展的能力;掌握深度学习、数字图像处理、模式识别与计算机视觉、复杂结构数据挖掘等专业知识;了解医学影像技术、计算机图像采集及处理的硬件基础知识,熟悉智能产品的设计原理;了解医学检验的基本原理,掌握大数据分析及挖掘技术,能够对医学检验的结构化数据进行存储和分析。

(4)工具性知识:

掌握阅读专业资料、撰写专业文章摘要、用英语进行一般性交流的知识;掌握专业文献检索、综合文献资料的方法。

2)能力

(1)知识获取能力:

具有自主学习的能力,能够利用图书馆、互联网等多种途径收集、分析、研究学习内容,能够把理论知识与实践相结合,具备从实践中获取知识的能力。

(2)多元发展能力:

具备扎实的人工智能基础知识和技能,并能结合医疗、工业、农业教育等行业实际综合应用,分析解决具体问题,做到“厚专业基础、重行业实践、宽就业口径”,为以后的职业生涯锤炼多元发展的能力。

(3)工程实践能力:(www.chuimin.cn)

掌握大数据的基本概念和处理架构,熟悉Hadoop 大数据平台;掌握TensorFlow 深度学习框架,能够基于该框架进行图像特征提取图像识别以及具体应用,能够应用视觉技术进行图像数理和分析;掌握应用深度学习方案解决人工特征提取,完成复杂质量(缺陷)检测;掌握影像和医学检查技术的临床应用技能,具备影像数据标注的能力;具备图像数据处理能力;具备利用计算机视觉技术进行物体检测能力;具备不断学习前沿知识和将理论用于实践的能力;具备与人沟通的能力和团队协作能力。

(4)创新能力:

熟悉专业动态和发展趋势,具有创新意识,能够结合专业特点和所学知识进行综合创新,具备将优化算法模型应用于不同领域的能力。

3)素质

(1)思想政治素质

树立科学的世界观人生观价值观,具有爱国主义、集体主义精神,忠于人民,愿为科教兴国事业奋斗终身。继承和发扬中华民族优良传统和作风,践行社会主义核心价值观和学校价值观,具有良好的道德品质。

(2)人文素质:

了解一般的社交规范,遵守社会公德,具有良好的是非分辩能力,善于理解人,热心帮助人。具有丰富的精神世界和内在情感,能理性认识世界、民族、社会、人生,具有强大的精神力量,对社会有庄严的道德感、责任感和使命感,追求高尚的道德情操和远大理想。

(3)职业素质:

遵守国家对人工智能技术应用而制定的相关法律法规,具有良好的职业道德,遵守职业行为准则,爱岗敬业,严谨认真。

(4)科学素质:

能够理解并掌握科学原理、方法等科学本质,具有实事求是的科学态度和积极向上的工作作风,对新事物具有敏感性,有质疑精神,对人工智能技术的作用有强烈的好奇心并勇于探索。

(5)身心素质:

具备健康的体格、稳定向上的情感力量、坚强恒久的意志力量、鲜明独特的人格力量;具有一定的文化品位和艺术审美情趣,能够欣赏美、创造美,通过艺术熏陶提升自身的综合素养。

该专业学制四年,主要开设人工智能基础、深度学习、Python 程序设计、模式识别与计算机视觉、高级数据结构与算法分析、数据挖掘技术与应用、医学图像处理、数据可视化技术、机器学习导论、概率论与数理统计等课程,学生毕业后被授予工学学士学位。