基于竞争力、城市竞争力以及旅游竞争力分析框架的研究成果，本文所提出的旅游目的地竞争力分析框架主要遵循以下几条思路。（三）主观指标和客观指标相结合的分析框架单纯依靠旅游者主观评价预测旅游目的地竞争力的做法缺乏足够的客观可信度；单纯依靠旅游统计数据反映旅游目的地竞争力的做法又更像经济影响评价，更何况现有旅游统计体系存在诸多问题。......
2023-11-24
旅游目的地竞争力评价指标体系框架研究
【摘要】：本文主要是基于国内客源市场的分析视角构建的旅游目的地竞争力评价指标体系，它包含分析性指标和显示性指标两套指标体系。（二）显示性评价指标体系显示性指标大部分来源于现有的旅游统计体系，少部分来源于问卷调查，它主要包括就旅游者以及目的地居民而言的竞争能力的各种表现形式。
本文主要是基于国内客源市场的分析视角构建的旅游目的地竞争力评价指标体系，它包含分析性指标和显示性指标两套指标体系。
（一）分析性评价指标体系
分析性指标体系主要涉及的是旅游目的地竞争力的影响因素，该类指标的选取主要依据第四章旅游目的地竞争力影响因素因子分析的结果；分析性指标权重的设定则要借助SPSS13.0统计软件，通过因子分析来完成。
1.分析性评价指标的选取
由于现有文献中涉及的影响因素太过庞杂，不可能将其全部罗列在指标体系之中，而因子分析可以达到精简变量的目的。第四章有关旅游目的地竞争力影响因素所做的因子分析，为分析性指标体系的构建做好了准备工作。
结合表4-43所涉及的影响因素公共因子及其具体项目，分析性评价指标体系包含5大类、14小类、43项因素，按照分析性指标的逻辑层次可以分为四级指标，具体内容参见表5-1，第一层为目标层，即旅游目的地竞争力（TDC）；第二层为旅游目的地竞争力的八项竞争分力（TDC（w））；第三层为组成八项竞争分力的公共因子（Fxi）；第四层为组成公共因子的各项指标（Fxi-j）。
表5-1 旅游目的地竞争力分析性评价指标
①符号具体说明参见第112页脚注①。
（续表）
资料来源：本研究整理。
2.分析性评价指标权重的设定
分析性评价指标权重的设定主要依据针对国内游客所做的市场调研来完成。旅游目的地是否具有竞争力，或者说旅游目的地是否具有“吸引力”，旅游者才最有发言权。通过让游客对各种影响因素的重要程度进行打分，然后借助SPSS13.0统计软件的相关程序来获得分析性指标的权重。
如表5-1所示，旅游目的地竞争力作为评价指标体系的目标层，不需要设置权重，而其余三层的权重则需借助SPSS13.0统计软件分别采用不同方法设定。
（1）第二层指标的权重
第二层指标的权重主要借助旅游目的地竞争力八项分力（TDC（w））的均值来确定。因为本次调查是按照各影响因素对旅游目的地竞争力的重要程度，采用Likert5点式量表进行打分，所以通过比较其均值可以粗略的判断TDC（w）的重要程度。
假设TDC（w）的均值为M w，其权重为Cw，则
（2）第三层指标的权重
第三层指标在第二层指标上的权重主要借助SPSS13.0统计软件，通过因子分析来确定。首先，利用SPSS13.0对变量的样本数据进行KMO和Bartlett球度检验，以确定变量是否适合进行因子分析；然后，在对每大类变量按照方差最大法（Varimax）进行旋转的基础上，采用“主成分分析法”提取公共因子Fx1、Fx2……Fxn（其中，x代表第几大类变量，x=1，2……5；n代表每类因素提取的公共因子个数，n=2或3）。若公共因子Fxi（即第x大类影响因素所提取出的第i个公共因子）的方差贡献率为axi，n个公共因子的累计方差贡献率为
，Fxi的权重为Axi，则
需要注意的是，第四章中的因子分析是针对旅游目的地竞争力的5大类因素分别展开的，因此每类因素需要单独参照公式5.2计算其公共因子的权重。
（3）第四层指标的权重
第四层指标在第三层指标上的权重同样可以借助SPSS13.0统计软件，通过因子分析来确定。在进行KMO和Bartlett球度检验并确定相关变量适合进行因子分析之后，按照方差最大法（Varimax）进行旋转，采用“主成分分析法”提取公共因子，由此可以得到各项指标的因子得分系数矩阵（Component Score Coefficient Matrix）。假设某类因素的公共因子Fxi所含指标Fxi-1、Fxi-2……Fxi-m的因子得分系数为bxi-1、bxi-2……bxi-m，即假设指标Fxi-j的因子得分系数为bxi-j，其系数为Bxi-j，则(www.chuimin.cn)
同样地，第四层指标也需要分别在每一大类因素下针对不同的公共因子所含指标展开分析。
3.分析性评价指标数据的来源
在对前往某些旅游目的地旅游的国内游客进行调查时，除了涉及游客对各种影响因素重要性的评价之外，还涉及游客对被调查目的地各种影响因素的实际表现情况的评价。如表5-2所示，x表示第x类旅游目的地竞争力影响因素，x=1，2……5；n表示第x类影响因素可以提取出n个公共因子，这些公共因子分别含有m个、v个……y项指标。
表5-2 旅游目的地竞争力影响因素的重要性与相对表现
资料来源：本研究整理。
分析性指标权重的确定主要依据各个指标的“重要性”数据；而运用该指标体系评价旅游目的地竞争力时，“相对表现”作为输入数据，以此得出旅游目的地竞争力的评价结果。
各指标的相对表现均值Mxi-j是第四层指标的输入数据；均值Mxi-j与每项公共因子所含指标的系数Bxi-j加权求得之和（SUMFxi）是第三层指标（公共因子）的输入数据；每项竞争分力所包含的各个公共因子的SUMFxi与其相对应的系数Axi的加权之和（SUM TDC）是第二层指标（竞争分力TDC（w））的输入数据，SUM TDC与各竞争分力的系数Cw的加权之和便是旅游目的地竞争力分析性指标的评价得分值。
4.分析性指标评价值的计算公式
若第i个公共因子所包含的第j个指标（即Fxi-j）在“相对表现”上的均值为Mxi-j，旅游目的地竞争力的第w项分力为TDC（w），那么
其中，Axi表示旅游目的地竞争力第x类影响因素的第i项公共因子（即Fxi）的权重；
Bxi-j表示旅游目的地竞争力第x类影响因素的第i个公共因子所包含的第j个指标（即Fxi-j）的权重。
因为旅游目的地竞争力是由八项分力相互作用而成，如果旅游目的地竞争力为TDC，则
可以借助公式5.4分别评价旅游目的地在各项竞争分力上的表现情况，也可以借助公式5.5综合评价旅游目的地竞争力总体表现情况。
（二）显示性评价指标体系
显示性指标大部分来源于现有的旅游统计体系，少部分来源于问卷调查，它主要包括就旅游者以及目的地居民而言的竞争能力的各种表现形式（表5-3）。其中，现实能力可以借助权威机构所公布的旅游统计数据来反映，例如，旅游收入、旅游人次、人均旅游花费等；未来潜在能力一方面可以借助部分旅游统计数据，例如，旅游投诉比率、旅游就业、旅游投资等，另一方面则需借助被调查旅游者的重游意愿、推荐意愿、提高支付水平的意愿以及目的地居民未来对旅游发展的支持程度来反映。
表5-3 旅游目的地竞争力显示性指标
资料来源：本研究整理。
综上所述，本文所构建的旅游目的地竞争力评价指标体系共包含分析性指标和显示性指标两套指标。就旅游者而言的竞争力能力可以通过分析性指标和显示性指标共同衡量；就目的地居民而言的竞争能力仅通过显示性指标衡量，这是因为目的地居民生活质量的提升受诸多因素的影响，旅游发展仅仅是其中之一，此处对其分析性指标不作涉及。
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2023-11-24
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2023-11-24
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2023-11-24
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2023-11-24
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