计算机视觉测量系统是计算机视觉技术在测量领域中的延伸,因此两者的结构基本相同。图1.8 典型的视觉测量系统......
2023-11-24
从视觉组成和测量原理来看,视觉坐标测量属于非笛卡儿坐标测量,它不受三维导轨的限制,可以实现更大范围的坐标测量,且视觉坐标测量较传统坐标测量测量方法更加灵活,系统便于携带,非常适合航空、航天、船舶、汽车制造和装配领域的快速现场测量,因此视觉坐标测量机的应用前景非常广泛。
单目视觉测量是指利用一台摄像机或数码相机拍摄图像进行测量工作。因其仅需一台视觉传感器对景物进行图像采集,与单通道图像采集卡和计算机构成单目视觉检测系统,所以该方法的优点是结构简单、摄像机标定简单,同时还避免了立体视觉中视场小、立体匹配难的不足。如果采用嵌入式系统,则可以构成便携式单目视觉检测系统。其在工农业生产中有着广泛的应用。
单目视觉系统可实现对静态物体或一维移动物体的测量,如生产线上物体的移动测量、目标运动状态的测量等。单目视觉测量的理论基础是仿射几何理论和摄影几何理论,利用单幅图像所具有的场景图像信息实现场景中的几何测量。多用于测量范围较小和场景先验信息较多的场合。(www.chuimin.cn)
将单目视觉图像传感器进行移动或移动被测物也能够获得多目视觉的检测效果,相当于从多个位置拍摄同一物体,从而完成立体测量。但由于标定精度弱和难以同时确定摄像机与被测物体之间的相对位置等问题,单目视觉的整体测量精度不如双目和多目视觉测量系统。单目视觉测量的理论基础和相关技术是双目测量乃至多目测量技术的基础。单目视觉测量能够满足某些应用场合实际测量的要求。
基于单目视觉的测量方法主要包括几何相似法、光笔式三坐标测量法、几何形状约束法、几何光学法和结构光测量等。本章将从测量原理、关键技术等方面对上述方法进行详细介绍。
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线性空间域滤波借助模板与图像进行卷积并在邻域操作。图3.5a所示为一个3×3的均值滤波器,将其应用于图3.4a的子图像,其滤波结果为对于与图3.3b所示模板对应的像素区域,采用图3.5a所示的滤波器进行滤波,其结果为均值滤波器减小了图像灰度的“尖锐”变化。非线性空间域滤波器能够较好地处理椒盐噪声、脉冲噪声和孤立噪声点。 中值滤波器的使用图3.6所示是利用3×3的模板进行中值滤波的示例。......
2023-11-24
空间域和频域之间最基本的联系是卷积计算。3)在频域中,计算滤波器函数H(u,v)和F(u,v)的点积G(u,v)。 二维离散傅里叶变换实例图3.10a所示为在尺寸为512×152像的黑色背景上叠加一个尺寸为20×40的白色矩形。......
2023-11-24
最常见的成像变换是几何透视变换,其特点是随着三维场景与摄像机之间距离的变化,像平面上的投影也发生变化。假设摄像机理想成像,不存在非线性畸变,如图5.6所示。针孔模型主要由光心、成像面和光轴组成。图5.6 小孔成像模型......
2023-11-24
下面简要介绍Marr视觉理论的基本思想和框架。图1.1 Marr视觉信息处理的三个阶段第一阶段是早期视觉处理,其目的是从输入的原始图像中抽取观察者周围景物表面的物理特性,如距离、表面方向、材料特性等,并构成要素图或基元图。表1.2 由图像恢复形状信息的表达框架3.Marr视觉理论的意义及不足Marr视觉理论是计算机视觉研究领域的划时代成就。图1.2 改进后的Marr视觉理论框架限于历史等因素,Marr没有研究如何用数学方法严格地描述视觉信息的问题。......
2023-11-24
借鉴人类视觉的原理,计算机视觉技术研究的长远目标是建立通用的视觉系统。计算机视觉技术的优势不仅在于能模拟人眼的功能,还能完成人眼所不能胜任的工作。因此,对人脑视觉的充分理解将促进对计算机视觉更深入的研究,并对计算机视觉系统提供坚实的生物理论基础。......
2023-11-24
计算机视觉测量技术以图像传感器为手段检测空间物体的空间三维坐标,进而检测物体的尺寸、形状和运动状态等。美国、加拿大、日本等发达国家早在20世纪60年代后期就已经开始了计算机视觉测量技术的研究。直到20世纪90年代,随着计算机技术的发展成熟,计算机视觉测量技术逐渐成为一个研究热点。......
2023-11-24
如图7.17所示,设P是空间中的一个物点,O和O′分别是左、右摄像机的光学中心。由几何知识可知,以P、O和O′三点为顶点可以构成一个三角形,它们确定空间中的一个平面π。由于处于空间中同一个平面上的两条非平行直线惟一地确定平面上的一点,因此物点P由上述两直线OPLi和O′PRi的交点给出。因此,必须通过必要的信息或约束规则作为辅助判据,以便得到惟一准确的匹配。图7.17 双目视觉系统的基本几何约束......
2023-11-24
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