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大数据分析技术助力道路交通安全管理

【摘要】:利用大数据分析技术,对运输企业、重点车辆、驾驶人、道路、管理单位数据进行深入挖掘,全方位多角度分析潜在隐患,全面监控重点车辆风险隐患,为管理部门决策、企业运营提供数据支撑。

系统应按照“凡是重点单位的一切监管行为,都能在平台中得到查询或复原,并作出分析或预判”的原则,整合公安、交管、城管、运管、保险医疗、公众反馈等各类信息资源,利用大数据分析、数据挖掘、视频识别、物联网预警、北斗、GPS等先进技术,对旅游客运、公路客运、危险品运输车辆、校车、营转非车辆、重型货车(含挂)、公交车、渣土车等辆车形成监管、研判、预警、处置“四位一体”的“全能智慧”监管,对企业、车、人三大类隐患实时预警,建立完善的红、橙、黄、绿四级评估体系,形成提醒、抄告、约谈、整改等管理措施闭环,实现支队、大队、联动部门、企业、驾驶人的综合治理,做到“事前有预警、事中有处置、事后有分析”,全面提升重点车辆源头管理水平。

3.3.1 基于数据分析实现重点车辆运行全监控

在整合实时定位、卡口过车、违法、事故、治安、城管、运管等动态数据和静态数据的基础上,有针对性地接入社会面保险、医疗、运输企业、公众评价等数据,从而全面掌握企业、重点车辆、驾驶人数据。

利用大数据分析技术,对运输企业、重点车辆、驾驶人、道路、管理单位数据进行深入挖掘,全方位多角度分析潜在隐患,全面监控重点车辆风险隐患,为管理部门决策、企业运营提供数据支撑。

3.3.2 基于数据融合将事后管理转变为事前事中管理

融合动态数据和静态数据,建立定制化模型对数据进行分析研判,实时掌握重点车辆运行情况,对企业、车辆、驾驶人各类隐患进行预警和报警,将重点车辆管理由事后管理转变为事前预警,事中报警。(www.chuimin.cn)

3.3.3 基于风险评估形成社会参与联合共治局面

建立运输企业、重点车辆、驾驶人风险“红、橙、黄、绿”四个等级评估体系,与运管、客管信息共享形成联合共治,通过微博、微信等渠道向企事业单位以及社会公告企业、车辆、驾驶人“黑名单”、安全风险等级等信息。引入社会力量监督企业,引导公众选择信誉高的企业、车辆、驾驶人,从而倒逼企业落实主体责任。

3.3.4 基于预案管理推动处置过程实现闭环管理

根据预警和风险等级,对企业、车、人形成提醒、抄告、约谈、下发整改通知书等风险处置措施闭环,通过业务闭环处置,不断提高管理水平,降低企业、车辆、驾驶人的风险隐患等级。