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时空域视频运动片段分割理论

【摘要】:本书5.1~5.4节的方法是建立在像素域中的。如今,越来越多的视频以压缩形式进行存储和传输,所以出现了一些在压缩域中进行运动片段分割的算法。文献[7]提到了一种基于帧运动量计算的压缩域监控视频运动片段分割算法。视频的运动活动性是指视频序列给用户视觉上的感知运动强弱程度,目前出现了多种视频运动活动性的评判方法。通过以上3个参数综合衡量帧的运动活动性,将视频帧分为运动片段和静止片段两部分。

本书5.1~5.4节的方法是建立在像素域中的。如今,越来越多的视频以压缩形式进行存储和传输,所以出现了一些在压缩域中进行运动片段分割的算法文献[7]提到了一种基于帧运动量计算的压缩域监控视频运动片段分割算法。

基于帧运动量计算的压缩域监控视频运动片段分割算法的原理为监控视频中运动片段的运动活动性远远大于静止片段的运动活动性。视频的运动活动性是指视频序列给用户视觉上的感知运动强弱程度,目前出现了多种视频运动活动性的评判方法。文献[23]以MPEG码流中宏块的运动矢量为基础,检测每帧中具有较强运动的块连接而成的区域大小,形成不同面积活动区域的直方图来描述视频帧的活动性。文献[25]提到了一种基于局部活动性直方图描述视频活动性的方法,首先对视频进行运动分析得到二维运动矢量场,然后在此基础上形成强度标记图,并用一个空间模板扫描强度标记图,得到局部活动性直方图来描述运动矢量的空间分布,最后结合运动矢量的强度信息和局部活动性直方图形成视频活动性描述。文献[26]计算了相邻两帧之间块运动矢量模的均值和相继三帧对应块之间的运动差矢量模的均值,并将其作为活动性描述。文献[7]由帧运动量来描述视频每一帧的运动活动性,由3个参数来表征帧运动量。

块运动矢量模总和为

块运动矢量模均值为(www.chuimin.cn)

最大块运动矢量模为

上几式中,m,n为当前帧中水平方向和垂直方向块的个数;vi,j(x)为当前块的运动矢量在水平方向的值;vi,j(y)为当前块的运动矢量在垂直方向的值;N为运动矢量模不为0的块个数。

通过以上3个参数综合衡量帧的运动活动性,将视频帧分为运动片段和静止片段两部分。