数据语言统计-2页纸图解数学

2023-11-22 理论教育版权反馈

【摘要】：统计是可以让数据变得有意义的一系列处理方法。描述性统计通常使用的是各种平均值和数据分布情况。当前统计学的争议在“p值”上。参考阅读//No. 95 概率，第194页右图：统计最开始是作为帮助国家更好地了解人口的一种方法发展出来的。统计是用来精确讨论数据的一组数值工具套件。

1.多维度看全

假设你想要了解学校所有学生的身高。你用了一两天时间高高兴兴地完成了对他们身高的测量，并且将他们的身高记录在一个长长的列表里。请问，你现在对他们的身高有什么了解呢？事实上，你对此并没有多少了解，你只是收集了许多数据。如果你希望了解到更多的信息，你需要对这些数据进行处理。

统计是可以让数据变得有意义的一系列处理方法。大致说来，有两种方式的统计：描述性统计和推断性统计。

描述性统计通常使用的是各种平均值和数据分布情况。我们可能会去求学生的平均身高，或者身高的最大值和最小值。也有一些更加复杂的例子。

推断性统计通常从一个样本入手，比如学校学生，试图推断出有关一个更大的群体的信息，比如全国的学生。

下图：泊松分布模拟在随机的一段区间内发生率固定的事件，比如公交车的到站。

2.关键点梳理

尽管统计所使用的方法是数学方法，但许多统计工作已经超出了数学的领域范围，尤其是推断性统计。(www.chuimin.cn)

当前统计学的争议在“p值”上。许多科学协会都认为p值应该小于0.05，以产生“统计学上的意义”，它决定了我们所得到的是真正有意义的发现，还是只是某种随机噪声。0.05这个值本身意义不大，它只是因看似合理而被我们选用的一个阈值。

参考阅读//

No. 95 概率，第194页

右图：统计最开始是作为帮助国家更好地了解人口的一种方法发展出来的。

3.一分钟记忆

描述性统计包含平均值、值域、极值等内容；推断性统计更关注从数据中提取出一些数据本身并不能明显表现出的更广泛的结论。

统计是用来精确讨论数据的一组数值工具套件。