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2025-09-30
洛伦茨吸引子是早期混沌理论的标志性形象,是人们在用流体力学预测天气时得出的。
1.多维度看全
事实上,“混沌”一直以来都没有一个正式的定义。在这一语境中,它不是意味着随机或是无序,而是意味着某种“超乎寻常的复杂性”。
通常情况下,复杂性并不会有多么不寻常。举例来讲,流体是由数十亿个独立运动的流体质点构成的,所以当一杯牛奶洒在地上的时候,我们不难想象,其间会发生一段相当复杂的过程。
然而,复杂的行为有时是从简单的系统中产生的。想象一个宇宙,它由三个球构成,除此之外什么都没有。这三个球之间存在引力,相互吸引,之间的物理关系很简单,但如果没有有关它们初始状态的具体信息,我们仍然无法预测它们的行为。一个非常微小的推动力则可能会导致完全不同的结果。
牛奶洒在地上和这个“三体问题”导致的结果看起来随机,但实际上并不随机。它们之间的区别在于,后者只包含三个简单的对象和一个引力公式,这个公式也是一个很简单的公式。那么,它的复杂性来自哪里呢?
2.关键点梳理
混沌系统通常有下列三个共同点。
首先,行为对象的复杂性看起来与掌控其行为的规则的简单性不成比例。
其次,微小的变化(例如,使一个行星离开它原来的位置1毫米)能导致完全不同的结果(比如它没有发生碰撞,而是在轨道上稳定运行)。(https://www.chuimin.cn)
最后,这个系统是完全确定的。如果你的初始信息很完善,那么你就可以做出完美的预测。混沌不是无序的,混沌中依旧有序,只是很难被我们发现而已。
许多混沌系统都是迭代的,最终的结果有时是分形,这使得这一课题名声大噪。
参考阅读//
No. 77 分形维度,第158页
No. 89 迭代,第182页
No. 97 布朗运动,第198页
3.一分钟记忆
许多事物看起来非常难理解,但实际上又没那么难。如果我们借助恰当的工具,会发现它们的结构往往简单得出乎我们意料。
混沌不是随机或者无序的,其中隐藏着某种规则,使事物基于初始的简单性产生了复杂性。
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