所有能定义在V上的线性泛函的集合,构成了一个与V采用同样标量集的向量空间,我们将它写作V*。事实上,在抽象代数意义上,V*和V是同构的。因此,我们称这些线性泛函为对偶向量或者余向量,称V*为对偶空间。构造对偶空间V*的对偶空间V(**),我们又会回到V,因此,V和V*就很像是彼此的镜像。每一个向量空间都有它的对偶空间,如果其中一个发生反变转换,那么另一个会发生共变转换,反之亦然。......
2023-11-22
1.多维度看全
假如我们想要将两个运用同一组标量的向量空间组合在一起,我们通常会将它们的向量集合做积,然后对加法和标量乘法进行定义,以确保最终得到的结果还会是一个向量空间。
然而,用这种方式并不总能得出让我们全然满意的结果。具体说来,如果想要得到乘积V×W的维度,我们要把V的维度和W的维度相加。而问题在于,如果这是一个积,我们不是应该将它们相乘吗?
张量积V⊗W的出现,就很好地解决了这个问题。张量积也是一个向量空间,但我们将这个向量空间里的向量称之为张量。将V和W的维度相乘,就可以得到V⊗W的维度。
张量积还解决了一个特殊的代数问题。简单说来,每一个符合我们要求(用术语讲是“双线性”)的从V×W到另外一个向量空间Z的映射,都可以以一种唯一的方式由V×W到V⊗W的映射和某个由V⊗W到这个向量空间的线性映射复合而成。
2.关键点梳理
取两个向量空间V和W,它们共用一组标量。它们的张量积V⊗W构成了一个新向量空间,所用的也是同一组标量。该空间内的向量包含了任意一个V中元素和W中元素构成的所有可能的元素对,外加上它们之间相加的所有方式。
举例来说,这个新空间内的向量可能会形如v1⊗w1+v2⊗w2,其中v1、v2是 V中的向量,w1、w2是W中的向量。
参考阅读//(www.chuimin.cn)
No. 7 集合论,第18页
No. 8 积,第20页
No. 57 向量,第118页
No. 76 维度,第156页
右图:张量积可以把一个不完全的线性映射(h)转化为一个线性映射。
3.一分钟记忆
张量是某个特殊向量空间的向量,这个向量空间是由其他向量空间取张量积得到的。
通过取张量积,我们可以将向量空间乘在一起,得到一个新向量空间。
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2023-11-22
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2023-11-20
一个目标在上述约定下可以看成是n维空间中的一个向量,这就是向量空间模型的由来。下面结合目标的表示,给出其定义。,td};2)依据目标特征项序列,对训练集和测试集中的各个目标样本进行权重赋值、规范化等处理,将其转化为机器学习算法所需的模式向量。图6-2 目标的向量空间模型示意图......
2023-06-28
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2023-11-22
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2023-06-29
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2023-10-20
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2023-11-22
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