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2023-11-22
我们通过直接检索iSchool学院网站的课程目录(若无法直接获取目录时,则通过查寻其网站的“Academics”“Department”“Degree”“Program”“Students”等栏目),全面了解当前iSchool院校开设的与科学数据管理相关的课程。调查结果见表8-4所示。
表8-4 iSchool院校科学数据课程设置的调查
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目前的38所iSchool院校中有25所开设了与“科学数据”有关的课程,占iSchool院校总数的65.78%,说明科学数据专门人才的培养已得到大多数iSchool院校的重视。这些院校共开设了63门有关科学数据的课程(详见表8-4),平均每所院校开设2.5门课程。
(1)课程名称及内容分析
①课程名称。
从这些课程的名称来看,绝大多数包含“数据”(data)或“科学数据”(science data),都是围绕数据处理展开教学。部分课程介绍计算机科学中数据库构建方法,如数据仓库、数据仓库与数据挖掘等,还有部分课程是有关研究方法的,讲授如何对科研数据进行分析和处理,如华盛顿大学信息学院的信息学研究方法、研究讨论课、信息科学中的定量研究方法等课程。
②课程内容分析。(www.chuimin.cn)
我们将设置的63门课程进行统计分析,按词频高低,将课程内容划分为表8-5中所列的几个模块。
表8-5 iSchool院校开设的科学数据课程内容分析
从这些课程的授课内容来看,主要涵盖以下几个方面:
·数据管理、保存与服务。这些课程涵盖了科学数据管理与共享的各个方面,如雪城大学信息研究学院的科学数据管理、数字管理和数据服务,佛罗里达大学图书馆与信息研究学院开设的大规模数据管理,北卡罗来纳大学情报与图书学院的基于政策的数据管理,密歇根大学信息学院的数据安全与隐私等。这类课程不仅培养学生有关科学数据管理与共享的技能,还着眼于商业和科研数据开发利用过程中可能涉及的知识产权、隐私和伦理问题,培养学生良好的知识产权意识和学术道德规范。
·信息技术与专门领域数据管理。一些院校开设的信息科学与技术课程涉及科学数据的分析与处理,如医学信息学、生物信息学以及医疗卫生中的健康数据等。此外,数据库是科学数据保存与管理的重要工具,不少院校开设了数据仓库、数据仓库与数据挖掘等相关课程,介绍如何运用数据库对科研数据进行分析与处理。
·数据统计分析。这类课程是随着e-Science和云计算环境下的大规模数据处理的需要而开设的,如新加坡管理大学开设的云计算与大数据分析、数据分析实验课,卡内基梅隆大学信息系统与管理学院亨氏学院开设的卫生保健和公共政策数据分析、管理者数据分析,伊利诺伊大学图书情报学研究生院开设的图书情报领域研究数据的分析与管理等。
·研究方法。主要讲授在科学研究中如何对科研数据进行有效的搜集、统计、分析和报告,为学生从事科研奠定良好的基础。如佛罗里达大学图书馆与信息研究学院的信息科学研究方法。
·其他课程。一些iSchool院校开设的其他类型的课程,如数字图书馆、地理信息系统、空间信息系统等,其中涉及与数据分析和处理有关的内容。另外,绝大多数iSchool院校都开设有元数据与数据库管理的课程。
(2)授课对象分析
在开设的课程中,有12门课程是针对本科生的,45门课程针对研究生,还有5门课程是对博士生开设的。面向研究生和博士生的课程占78%,可见科学数据人才培养的课程主要是针对高层次学生的。这与iSchool的宗旨——“提供高质量的研究生教育,致力于培养未来信息领域的研究者,领导和推动信息领域的创新研究,以应对不断出现的新挑战”[15]是一致的。科学数据的管理、共享与开发利用是随着科研环境的变化和科研实践的需求而出现的新领域,说明了iSchool院校紧跟实践发展需求,积极应对信息领域不断出现的新挑战。
(3)课程性质与学分
从课程性质来看,63门课程中,有33所(占52.4%)院校提供了课程性质说明,其中包括选修课程为19门(57.6%),必修课程14门(42.4%)。可见,大部分课程为选修课,必修课相对较少。
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2023-11-22
(可多选)____________A.项目负责人B.某课题组成员C.分散在项目组成员手里D.其他(请注明)6.您的某项研究项目结束后,产生的科研数据通常保存多长时间?___________A.非常不赞同B.不赞同C.无所谓D.赞同E.非常赞同21.如果国家出台包含以上内容的科研数据政策,您有哪些担心或顾虑?......
2023-11-22
因而,本问卷对科研项目结束后科学数据的保存状况进行了调查。调查结果显示,绝大部分科研人员在项目结束后对于科学数据的保存时间都选择了“永久保存”和“视情况而定”,少部分调查对象选择了“半年至一年”“1~2年”和“3~5年”。可见,对于科学数据的保存期限,并没有相对统一的标准和规定。本题的目的是了解科研人员在项目结束后对数据的保存方式。......
2023-11-22
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2023-11-22
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2023-11-22
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2023-11-22
而关联数据作为一种新兴的数据关联与集成技术,恰恰为此提供了一条有效的途径。利用URI标识不同的实体对象,关联数据描述的粒度更加细化、语义化,并可跨领域得到更广泛的数据参引。采用RDF三元组“主语—谓语—宾语”的形式,关联数据描述科学数据及其间关系,通过RDF链接,可以形成提供数据集成与共享的关联数据网络。......
2023-11-22
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2023-11-22
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