不仅如此，各国政府和科研机构都认识到了科学数据保存与共享的重要性，纷纷加大了对其投入。而无论是对于决策者还是科研人员来说，如果能对数据保存与共享的成本与效益进行量化评估，并从经济学角度证明数据共享的效益大于数据保存的成本，无疑能说服他们更好地支持数据保存与共享。本书拟在借鉴国内外有关研究成果的基础上，提出科学数据保存与共享的成本与效益评估的模型框架，从而为相关研究和实践提供理论支撑与参考。......
2023-11-22
共享效益识别模型：科学数据管理与实践
【摘要】：与科学数据保存与共享的成本相比，数据保存与共享的成本更加难以识别和确认。基于效益分类的数据共享效益识别模型Beagrie等将数据保存与共享的效益划分为三个维度进行考察[32]，见表7-12。因而，我们应全面考虑数据保存与共享所产生的成本。另一方面，相对于数据保存与共享的成本，数据共享所产生的效益较难以量化评估，但我们可以从用户通过数据共享带来的成本节省途径来进行识别和量化。
与科学数据保存与共享的成本相比，数据保存与共享的成本更加难以识别和确认。一是由于数据保存与共享产生的效益可能以各种不同的形式呈现，如成本的节省、研究效率的提升、数据深度分析带来的新发现等，这些效益难以用经济数字来衡量；二是数据保存与共享产生的效益难以立刻显现，这意味着识别和确定数据保存与共享的经济社会效益要进行长期跟踪观测，而这也是较为困难的。
（1）基于效益分类的数据共享效益识别模型
Beagrie等将数据保存与共享的效益划分为三个维度进行考察[32]，见表7-12。
表7-12 基于效益分类的模型
续表(www.chuimin.cn)
该模型将数据共享的效益分为直接效益与间接效益、短期利益与长期利益、私人利益和公共利益三个维度进行考察，有助于全面总结和分析科学数据共享产生的效益。然而，该模型仅仅为我们提供了一个分析与识别数据共享价值的框架，并没有提出量化效益的具体指标与方式。因而有待进一步明确量化指标，提高模型的实用性。
（2）基于成本节省的数据共享效益识别模型
尽管识别数据保存与共享带来的经济社会效益非常困难，然而，有研究者指出，可以通过一些间接的方式进行识别，如从数据保存与共享给科研人员带来的成本的节省的角度进行测定，为我们进行数据保存与共享效益分析提供了一种分析思路[33]。
通过以上分析，我们可以得出以下结论：一方面，数据保存与共享的成本主要由政府或科研机构资助的数据中心承担，但科研人员在使用过程中同样也会产生成本，如数据整理与提交、数据搜索与评估、数据下载获取过程中产生的时间和精力上的成本。因而，我们应全面考虑数据保存与共享所产生的成本。另一方面，相对于数据保存与共享的成本，数据共享所产生的效益较难以量化评估，但我们可以从用户通过数据共享带来的成本节省途径来进行识别和量化。
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2023-11-22
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2023-11-22
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2023-11-22
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2023-11-22
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