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科学数据管理与共享:国际组织会议探讨

【摘要】:国际科技数据委员会国际科技数据委员会自1968年起每两年举办一次国际学术会议,邀请世界各领域的科学家共同探讨科学数据领域面临的问题和挑战,并对任务组的工作进行评审,决定是否继续进行。目前该组织在全球拥有包括各国科技信息机构在内的40多个会员单位。ICSTI每年定期召开夏季大会,来自各国科技信息机构的专家学者围绕会议主题进行学术交流讨论。

(1)国际科技数据委员会

国际科技数据委员会(CODATA)自1968年起每两年举办一次国际学术会议,邀请世界各领域的科学家共同探讨科学数据领域面临的问题和挑战,并对任务组的工作进行评审,决定是否继续进行。其中,第20届CODATA国际学术会议于2006年10月在北京召开,会议的主题是“信息社会的科学数据与知识”,对数字鸿沟、数据归档和存储、数据共享政策与法规、数据可视化多媒体技术、数据挖掘与知识发现、国际极地年(IPY)以及科学数据在教育、经济、环境、社会和科学研究中的应用等问题进行了广泛探讨[3],会议成立了“数据政策咨询委员会”(Data Policy Advisory Committee),负责追踪国际数据政策议题并为CODATA提供建议。为了缩小发达国家发展中国家的数字鸿沟,本次CODATA会议启动了“科学数据跨越数字鸿沟”(Scientific Data across the Digital Divide Program)项目,目的是改善发展中国家收集、获取、管理和利用科学数据能力,促进可持续发展。最近一届(第24届)CODATA国际学术会议(SciDataCon 2014)于2014年11月在新德里举行,会议以“面向全球可持续发展的数据共享与整合”(Data Sharing and Integration for Global Sustainability)为主题,围绕政府数据开放与智慧城市、数据服务的可持续性,数据共享与引用,数据基础设施与数据挖掘,开放科学的实施策略,跨学科间的数据互操作、风险数据及其恢复技术等问题进行了研讨[4]

(2)国际科学技术信息委员会

国际科学技术信息委员会(International Council for Scientific and Technical Information,ICSTI)也是由国际科学理事会(ICSU)建立的,是一家涉及科技信息的公益性非政府国际科学协会组织,致力于推动科学交流合作、提高科研工作成效,为世界科技信息领域内的交流提供平台和纽带。目前该组织在全球拥有包括各国科技信息机构在内的40多个会员单位。

ICSTI每年定期召开夏季大会,来自各国科技信息机构的专家学者围绕会议主题进行学术交流讨论。其中,2011年的年度会议由中国科学技术信息研究所承办,会议主题为“迈向知识服务”,对信息资源和服务的开发、知识组织和发现、网络环境下的数字公平和社会发展、数字环境下的信息服务整合、数字环境下的知识产权等问题进行了深入讨论。(www.chuimin.cn)

(3)国际图联

随着国际社会对科学数据越来越广泛的关注,国际图联(International Federation of Library Associations and Institutions,IFLA)也开始重视这个问题。2012年8月在芬兰首都赫尔辛基举行的第78届IFLA世界图书馆与信息大会设置了一个专门分会探讨与科研数据有关的问题。该分会以“科学与技术图书馆在数据监管、存取与保存中的角色:一个国际视角”(The Role of Libraries in Data Curation,Access and Preservation:An International Perspective—Science and Technology Libraries)[5]为主题,共收到来自欧洲和北美地区的6篇论文,对图书馆在科研数据监管与保存中的角色、图书馆员对开展数据服务的态度与能力胜任、加拿大国家科研数据计划、图书馆在数据交换中的角色等问题进行探讨。

(4)欧洲科学基金会

欧洲科学基金会(European Science Foundation,ESF)成立于1974年,是由隶属于30多个国家的77个科学研究委员会、科学院、研究院和其他科研资助机构组成的独立性非政府组织,旨在鼓励、支持和帮助成员在科学研究方面的交流与合作,并就欧洲科学政策的重大战略性课题组织成员开展共同研究。欧洲科学基金会重视数据对科学研究的重要意义,于2007年和德国科学基金会共同举办了“研究数据共享中的共同责任”(Shared Responsibilities in Sharing Research Data)研讨会,指出研究数据共享对提高科研效率和确保研究完整性有着重要的意义,科研资助机构在促进研究数据共享中应扮演更加关键的角色,通过鼓励研究数据的开放共享、优先资助那些制定良好数据共享计划的项目、制定有效的数据共享政策等措施来促进研究数据的共享[6]