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城市最优规模研究结果及展望

【摘要】:本书模型中,城市内、外部的具体组分对城市最优规模的影响没有做明确鉴别,所以模型并不能完全解释城市的实际运行规律。城市最优规模是一个不断发展的、动态的变化过程,因此需要用动态的观点进行研究,可利用普利戈金的耗散结构理论进行更进一步的深入探讨。目前我国正处于城市化发展的转型时期,城市最优规模的研究对城市发展实践将有科学的指导意义。

本书试图从生态城市的视角求证城市的最优规模,希望能够提出更加科学的解释,打开研究问题的新视角,而不仅仅是给出答案。因为虽然问题是唯一的,但是答案却多种多样。作为对城市最优规模研究新思路的初步尝试,囿于研究时间和研究背景受限和笔者所学,在很多方面还有待完善。

(1)鉴于城市生态系统是一个复杂的综合系统,系统内各种因素之间相互交织,充满了变动性,并易受无法预料的系统外部因素的干扰,因此部分内容有待商榷。比如,对于功能度、联结度等概念的界定,对于城市系统内部效益、系统外部效益等指标体系的构建,对于生态系统整体效益模型的拟合等都有待进一步深化研究。

(2)受可获取的统计数据的影响,基于系统外部环境构建的城市最优规模数学模型不如基于系统内部的模型拟合度高(前者时间范围为1998—2012年,模型拟合度约75%;后者时间范围为1988—2012年,模型拟合度为约95%)。而且某些重要指标无法获取数据,构建的指标体系不可避免地存在着不完备的缺陷,特别是在二级指标和三级指标的选择上。比如:拟合信息流指标时,互联网的数据不全无法采用;拟合金融变量时,各种金融机构的数量无法获得;构成环境效益的土壤质量数据无法获取,大气质量(空气优良天数)和水质量(河流达标率)数据太少等等。这些缺陷使得在构建指标体系时只能采用替代数据或舍弃该指标,在一定程度上削弱了计量结论的说服力。

(3)本书虽然从城市生态系统整体的角度,得出城市的最优规模和适度规模,但影响城市发展的因素多样,不仅涉及自然、地理、社会、经济等要素,还涉及政策制度、文化历史、周边环境等。本书模型中,城市内、外部的具体组分对城市最优规模的影响没有做明确鉴别,所以模型并不能完全解释城市的实际运行规律。若对影响城市最优规模的要素做更多或更详尽的探讨,理论上这样建立的城市最优规模的数学模型可以更准确地刻画城市的发展规律。然而,这是一项复杂而艰巨的工作,我们能做的只是尽量向这个目标靠近。(www.chuimin.cn)

(4)城市最优规模是一个不断发展的、动态的变化过程,因此需要用动态的观点进行研究,可利用普利戈金的耗散结构理论进行更进一步的深入探讨。

从生态城市的角度对城市最优规模进行分析研究,创新性地量化系统外部环境对城市最优规模的影响、结合影响城市规模的内外部因素求证城市最优规模的做法,是对城市最优规模研究思路的一次大胆尝试,希望可以起到抛砖引玉的作用。目前我国正处于城市化发展的转型时期,城市最优规模的研究对城市发展实践将有科学的指导意义。相信随着对城市规模和城市生态系统研究的发展和日益深入以及统计资料的不断完备,对城市最优规模的求证也将越来越科学。