涉及媒体公信力的研究，目前我国学界主要侧重两个方面：一方面是侧重于媒体公信力测评体系的建构，另一方面是侧重于媒体公信力的影响因素研究。蓝燕玲指出对信源公信力、渠道公信力和信息公信力等要素进行界定是很有必要的，明确公信力的具体内涵是进行媒体公信力实证研究的前提。虚假新闻、低俗新闻、有偿新闻和不良广告是危害媒体公信力的“四大公害”，是损害媒体公信力的根源。......
2023-11-21
社交媒体公信力：多个影响因素的路径分析
【摘要】：图5-11多个影响因素间的因果关系模型上述因果模型图共包括四个复回归分析模型：第一个复回归分析模型：自变量为“网络参与动机”和“自我效能”，效标变量为“网络参与程度”。图5-12多个影响因素间的实际测量模型依据前述分析可知，“媒介使用”“网络参程度”“媒体依赖”和“自我效能”之间呈现正相关关系。
对公信力产生影响的因素很多，部分因素之间也相互影响，本研究依据既有文献形成如图5-11所示的关系模型，并采用路径分析（pathanalysis）来进行研究。
图5-11 多个影响因素间的因果关系模型
上述因果模型图共包括四个复回归分析模型：
第一个复回归分析模型：自变量为“网络参与动机”和“自我效能”，效标变量为“网络参与程度”。
第二个复回归分析模型：自变量为“自我效能”，效标变量为“网络反思认知”。
第三个复回归分析模型：自变量为“自我效能”和“网络参与程度”，效标变量为“用户体验”。
第四个复回归分析模型：自变量为“网络参与程度”“用户体验”和“网络反思认知”，效标变量为“社交媒体公信力”。
第一个复回归分析结果见表5-26，“网络参与程度”这个效标变量可以被自变量“网络参与动机”和“自我效能”解释的变异量为34.2%，所列的标准化回归系数为路径系数值。“网络参与动机”对“网络参与程度”的影响系数为0.478（t=17.646，p=0.000＜0.05），达到0.05的显著水平；“自我效能”对“网络参与程度”的影响系数为0.209（t=7.715，p=0.000＜0.05），达到0.05的显著水平。“网络参与动机”与“自我效能”对“网络参与程度”均有显著的正向影响。
表5-26 第一个模型摘要与系数表
第二个复回归分析结果见表5-27，“网络反思认知”这个效标变量可以被自变量“自我效能”解释的变异量为0.5%。标准化回归系数为-0.074（t=-2.369，p=0.000＜0.05），说明“自我效能”对“网络反思认知”有显著的负向影响。
表5-27 第二个模型摘要与系数表
第三个复回归分析结果见表5-28，“用户体验”这个效标变量可以被自变量“网络参与程度”和“自我效能”解释的变异量为16.0%，所列的标准化回归系数为路径系数值。“网络参与程度”对“用户体验”的影响系数为-0.333（t=-10.736，p=0.000＜0.05），达到0.05的显著水平；“自我效能”对“用户体验”的影响系数为-0.129（t=-4.164，p=0.000＜0.05），达到0.05的显著水平。“网络参与程度”与“自我效能”对“用户体验”均有显著的负向影响。
表5-28 第三个模型摘要与系数表
第四个复回归分析结果见表5-29，“社交媒体公信力”这个效标变量可以被自变量“网络参与程度”“用户体验”和“网络反思认知”解释的变异量为25.3%，所列的标准化回归系数为路径系数值。“网络参与程度”对“社交媒体公信力”的影响系数为-0.329（t=-11.091，p=0.000＜0.05），达到0.05的显著水平；“用户体验”对“社交媒体公信力”的影响系数为0.245（t=8.341，p=0.000＜0.05），达到0.05的显著水平；“网络反思认知”对“社交媒体公信力”的影响系数为0.103（t=3.737，p=0.000＜0.05），达到0.05的显著水平。“网络参与程度”对“社交媒体公信力”有显著的负向影响，而“用户体验”和“网络反思认知”对“社交媒体公信力”有显著的正向影响
表5-29 第四个模型摘要与系数表
将上述复回归分析模型的路径系数及相关统计量填入原来的理论模型中，获得如图5-12所示的实际测量模型。
(www.chuimin.cn)
图5-12 多个影响因素间的实际测量模型
依据前述分析可知，“媒介使用”“网络参程度”“媒体依赖”和“自我效能”之间呈现正相关关系。公众对社交媒体的广泛使用和参与增强了个体的“自我效能”，提升了媒介素养，积累了对信息及媒体平台可信度的判断经验。故而媒介使用时长越长，公信力评价越低；参与网络活动越多，公信力评价越低；对微博、微信等社交媒体越依赖，公信力评价越低；自我效能感越高，公信力评价越低。与此同时，“用户体验”越好，公信力评价越高；“网络反思认知”越强，公信力评价越高。
【注释】
[1]过度使用微信的群体在本研究中定义为一天使用微信超过5小时。
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