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2023-11-21
(一)高低分组的独立样本T检验
高低分组的独立样本T检验主要考察量表的单个题项的高分组和低分组之间是否存在显著差异,差异显著的题项鉴别度高,能够有效区别受访者对社交媒体公信力的认知能力。同时,除了差异要达到显著之外,t统计量的值还需要大于3.000,否则也表示该题项的鉴别度较差,需要考虑删除。社交媒体平台公信力量表和信息公信力量表都分别做了量表总得分的前27%和后27%的极端组比较。
1.平台公信力量表T检验
对于平台公信力而言,样本题项总分的前27%和后27%的分数值分别为103分和90分,于是将高于103分的样本设为高分组,低于90分的样本设为低分组。经检验,发现所有题项的高低分组平均数差异检验的t检验均达到0.05的显著水平,不用删除题项(见附录4,表附4-1)。
2.信息公信力量表T检验
对于信息公信力而言,样本题项总分的前27%和后27%的分数值分别为90分和56分,于是将高于90分的样本设为高分组,低于56分的样本设为低分组。经检验,发现所有题项的高低分组平均数差异检验的t检验均达到0.05的显著水平,不用删除题项(见附录4,表附4-2)。
(二)同质性检验
单个题项和整体量表的同质性检验考察的是其与量表总分的相关关系。单个题项与量表总分的相关系数越高,则表明该题项与整体量表的同质性越高,所要测量的心理特质或潜在行为更为接近,越能测量出受访者认可的真实的媒体公信力。该指标要求达到0.400以上,如果某题项的该系数低于0.400,则需要考虑删除。
平台公信力的同质性检验见附件4的表附4-3,信息公信力的同质性检验见附件4的表附4-4,均达到要求,没有需要考虑删除的题项。
(三)量表内部一致性检验
此信度检验旨在检验某一题项删除后,整体量表的信度系数变化情况。如果某一题项删除后,量表整体信息系数比原先的信度系数高,则此题项与其余题项所要测量的可信度特质可能不相同,需要考虑删掉此题项。我们用克隆巴赫系数(Cronbach's Alpha)来表征李克特量表的内部一致性信度估计,一份信度理想的量表,其总量表的克隆巴赫系数至少要在0.800以上,该系数越高则信度越高。且修正后的“项目总相关值”应大于0.4,项目删除时的a值不应大于原来的a值。[1]
平台公信力量表的克隆巴赫系数为0.921,表明量表的22道题目的内部一致性较好(见附录4,表附4-5)。信息公信力量表的克隆巴赫系数为0.894,内部一致性也较高。但题项“该信息来源明确可靠”修正后的“项目总相关值”为0.388,小于0.4;项目删除时的a值为0.895,大于原量表的a值,考虑删除(见附录4,表附4-6)。(www.chuimin.cn)
(四)共同度与因子负荷检验
共同度是指某题项能解释共同特质的变异量,数值越高表示该题项越能测量到所希望了解的特质。如果某题项的共同度数值较低,可以考虑删除。
采用主成分法进行只抽取一个因子的因子分析,可得到每个题项的因子负荷。该数值表示某题项与公共因子间的相关程度,数值越高则关系越密切。若因子负荷小于0.560,则考虑删除该题项。
表4-2和4-3[2],分别显示了平台公信力量表和信息公信力量表的共同度与因子负荷值,依据上述标准,删除平台公信力原始量表中的四个题项:“信息内容客观、准确”“该社交媒体获得很多知名企业的赞助”“该社交媒体有严格的身份验证”“该社交媒体上没有过多的内容管控”。信息公信力原始量表中有一个题项需要删除:“该信息的内容客观、准确。”
表4-2 平台公信力原始量表——共同度与因子负荷分析
续表
表4-3 信息公信力原始量表——共同度与因子负荷分析
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