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张宇线性代数9讲:坐标变换方法详解

【摘要】:,αn]经过若干次初等行变换得B=[β1,β2,…

其中x=Cy 叫坐标变换公式.

见例6.10,例6.11.

例6.10 设α1,α2,α3 是3维向量空间R3的一个基,则由基到基α1+α2,α2+α3,α3+α1 的过渡矩阵为().

【解】应选(A).

按过渡矩阵定义,即求[α1+α2,α2+α3,α3+α1]=中的矩阵P.则

选(A).

例6.11 设向量组α1,α2,α3 为R3的一个基,

β1=2α1+2aα3,β2=2α2,β3=α1+(a+1)α3.

(1)证明向量组β1,β2,β3 为R3的一个基;

(2)当a为何值时,存在非零向量ξ在基α1,α2,α3 与基β1,β2,β3 下的坐标相同,并求出所有的ξ.

(1)【证】由于

[β1,β2,β3]=[2α1+2aα3,2α2,α1+(a+1)α3]=[α1,α2,α3]P,

其中

且|P|=4≠0,所以β1,β2,β3 为R3的一个基.

(2)【解】设ξ在基α1,α2,α3 与基β1,β2,β3 下的坐标向量为,则

故当a=0时,方程组(P-E)x=0有非零解,且所有非零解为

故在两个基下坐标相同的所有非零向量为,k为任意非零常数.

【注】经常见到矩阵中含未知参数,但其行列式算出来却不含参数,考生应习惯这种巧妙的命题设置.

6.1 设,对A分别以列和行分块,记为,其中,则

①r(A)=2;②α2,α4 线性无关;③β1,β2,β3 线性无关;④α1,α2,α3 线性相关.

其中正确的是().

(A)①和③ (B)②和③ (C)①和④ (D)②和④

6.2 设3维向量α1,α2,α3 满足α1-2α2+3α3=0,对任意的3维向量β,向量组α1+aβ,α2+bβ,α3线性相关,则参数a,b应满足条件().

(A)a=b(B)a=-b(C)a=2b(D)a=-2b

6.3 已知n维向量组(Ⅰ):α1,α2,α3,α4 是线性方程组(Ⅱ):Ax=0的基础解系,则向量组aα1+bα4,aα2+bα3,aα3+bα2,aα4+bα1 也是Ax=0的基础解系的充分必要条件是().

(A)a=b (B)a≠-b (C)a≠b (D)a≠±b

6.4 设A=[α1,α2,…,αn]经过若干次初等行变换得B=[β1,β2,…,βn],则A与B 有().

(A)对应的任何部分行向量组具有相同的线性相关性

(B)对应的任何部分列向量组具有相同的线性相关性

(C)对应的任何k阶子式同时为零或同时不为零

(D)对应的非齐次方程组Ax=b和Bx=b是同解方程组

6.5 已知向量组α1,α2,…,αs 线性相关,其中αi=[ai1,ai2,…,ainT,i=1,2,…,s.则下列向量组可能线性无关的是().

(A)βi=[ai2,ai1,ai3,…,ainT,i=1,2,…,s

(B)γi=[ai1,ai1-ai2,ai3,…,ainT,i=1,2,…,s

(C)ξi=[ai1,ai2,…,ai,n-1T,i=1,2,…,s

(D)ηi=[ai1,ai2,…,ain,ai,n+1T,i=1,2,…,s

6.6 (1)设n维向量α1,α2,α3,α4 线性无关,βi=αi+tα4(i=1,2,3),证明β1,β2,β3 对任意t都线性无关;

(2)设n(n>4)维向量α1,α2,α3,α4 满足=0,βi=αi+iλiξ,i=1,2,3,4,问λi(i=1,2,3,4)满足什么条件时,对任意n维向量ξ,向量组β1,β2,β3,β4 总线性相关.

6.7 设齐次线性方程组有基础解系β1=[b11,b12,b13,b14T,β2=[b21,b22,b23,b24T,记α1=[a11,a12,a13,a14T,α2=[a21,a22,a23,a24T.

证明:向量组α1,α2,β1,β2 线性无关.

6.8设,令A=[α1,α2,α3],B=[β1,β2].

(1)问a,b为何值时,β1,β2 能同时由α1,α2,α3 线性表出,若能表出时,写出其表出式;

(2)问a,b为何值时,矩阵方程AX=B有解,有解时,求出其全部解.

6.9 设,其中E 是n 阶单位矩阵,α=[a1,a2,…,anT≠0.

(1)计算A2,并求A-1

(2)证明Aα,α线性相关.

6.10 设,问a,b,c为何值时,

向量组α1,α2,α3 与β1,β2,β3 是等价向量组,向量组等价时,求α1 由β1,β2,β3 线性表出的表出式及β1 由α1,α2,α3 线性表出的表出式.

6.11 设3维向量组α1,α2 线性无关,β1,β2 线性无关.

(1)证明存在非零3维向量ξ,ξ既可由α1,α2 线性表出,也可由β1,β2 线性表出;

(2)若α1=[1,-2,3]T,α2=[2,1,1]T,β1=[-2,1,4]T,β2=[-5,-3,5]T.求既可由α1,α2 线性表出,也可由β1,β2 线性表出的所有非零向量ξ.

6.12 已知A是3阶矩阵,A的每行元素之和为3,且线性齐次方程组Ax=0有通解k1[1,2,-2]T+k2[2,1,2]T,其中k1,k2 是任意常数,α=[1,1,1]T.

(1)证明对任意的一个3维列向量β,向量Aβ和α 线性相关;

(2)若β=[3,6,-3]T,求Aβ.

6.1 【解】应选(D).

知r(A)≥2.但

不能得出r(A)<3,故①是错误的.

由(*)式知线性无关,增加分量得仍线性无关.故②正确.

由(**)式知向量[a11,a12,a13],[a21,a22,a23],[a31,a32,a33]线性相关,但增加分量成β1,β2,β3 不能保证线性相关,故③不正确.由(**)式知α1,α2,α3 线性相关,④是正确的.故应选(D).

6.2 【解】应选(C).

方法一 因α1,α2,α3 满足

要求向量组α1+aβ,α2+bβ,α3线性相关,其中β是任意向量.利用(*)式,取常数k1=1,k2=-2,k3=3,对向量组α1+aβ,α2+bβ,α3 作线性组合,得

(α1+aβ)-2(α2+bβ)+3α3=α1-2α2+3α3+(a-2b)β=(a-2b)β.

故当a=2b时,对任意的3维向量β均有α1+aβ-2(α2+bβ)+3α3=0,即向量组α1+aβ,α2+bβ,α3 线性相关.应选(C).

方法二 α1+aβ,α2+bβ,α3 线性相关⇔r(α1+aβ,α2+bβ,α3)≤2.

不妨设α1,α2,α3,β均为列向量.对矩阵[α1+aβ,α2+bβ,α3]作初等列变换(不改变秩)有

故a=2b时,r(α1+aβ,α2+bβ,α3)≤2,对任意的3维向量β,有α1+aβ,α2+bβ,α3 线性相关.应选(C).

6.3 【解】应选(D).

向量组(Ⅲ):aα1+bα4,aα2+bα3,aα3+bα2,aα4+bα1 均是Ax=0的解,且共4个,故

向量组(Ⅲ)是Ax=0的基础解系⇔向量组(Ⅲ)线性无关.

由于向量组(Ⅰ)线性无关,则

故应选(D).

(B),(C)是必要条件,并非充分,(A)既非充分又非必要,均应排除.

6.4 【解】应选(B).

A经过初等行变换得B,对应齐次方程组Ax=0和Bx=0是同解方程组,且对应的任何部分列向量组所组成的线性方程组也是同解方程组,故A,B 中对应的任何部分列向量组有相同的线性相关性,故应选(B).

而(A),(C),(D)均不成立.反例:取,则(www.chuimin.cn)

γ1,γ2 线性无关,但γ′1,γ′2线性相关,故(A)不成立;

,其对应的余子式也不相等,故(C)不成立;

,则Ax=b有解,但Bx=b无解,故(D)不成立.由排除法,应选(B).

6.5 【解】应选(D).n维向量αi后面增加了分量(即维数)成n+1维向量ηi,讨论线性相关性时,相当于以αi为列向量的齐次线性方程组增加了一个方程,有可能使方程组

η1x1+η2x2+…+ηsxs=0

变得只有零解,即使η1,η2,…,ηs 可能线性无关.故应选(D).

(A),(B)相当于作初等变换,不改变向量组的秩,不改变向量组的线性相关性.

(C)中向量减少分量,仍保持线性相关.

6.6 (1)【证】设有数k1,k2,k3,使得

k1β1+k2β2+k3β3=0,

代入已知条件,得

k1(α1+tα4)+k2(α2+tα4)+k3(α3+tα4)=0,

整理得

因已知α1,α2,α3,α4 线性无关,故

所以对任意t,β1,β2,β3 都线性无关.

(2)【解】设有数l1,l2,l3,l4,使得

l1β1+l2β2+l3β3+l4β4=0,

代入已知条件得

l1(α1+λ1ξ)+l2(α2+2λ2ξ)+l3(α3+3λ3ξ)+l4(α4+4λ4ξ)=0,

整理得

因已知,故上式对任意ξ成立,只需取

故λ1,λ2,λ3,λ4 满足λ1+4λ2+9λ3+16λ4=0时,对任意向量ξ,向量组β1,β2,β3,β4 总线性相关.

6.7 【证】由题设条件:β1,β2线性无关,r(α1,α2)=2,α1,α2 线性无关,且β1,β2是方程组的解,满足

方法一 用线性无关定义证.

设有数k1,k2,k3,k4,使得

两边左乘αTi(i=1,2),且利用(*)式得

(***)式的系数矩阵为

由r(A)=r(ATA)及α1,α2 线性无关,知

方程组(***)只有零解,从而得k1=k2=0.

将k1=k2=0代入(**)式,因β1,β2 线性无关,得k3=k4=0,从而得证α1,α2,β1,β2 线性无关.

方法二 r([α1,α2,β1,β2])=r([α1,α2,β1,β2T[α1,α2,β1,β2])=

故α1,α2,β1,β2 线性无关.

6.8 【分析】(1)β1,β2可同时由α1,α2,α3线性表出,则α1x1+α2x2+α3x3=βi,i=1,2,方程组都有解.

(2)方程AX=B,将X,B 以列分块,设X=[ξ1,ξ2],B=[β1,β2],即A[ξ1,ξ2]=[β1,β2]有解⇔Aξ1=β1 且Aξ2=β2 有解.

【解】 (1)对增广矩阵[A┊B]作初等行变换,得

①a≠3,b任意时,β1,β2 均可由α1,α2,α3 线性表出,且表出法唯一.

1=β1 的解为x1=-3,x2=2,x3=0,即

β1=-3α1+2α2.

2=β2 的解为,即

②a=3,b=1时,β1,β2 均可由α1,α2,α3 线性表出且表出法不唯一.

1=β1 有解k1[1,-2,1]T+[-2,0,1]T,即

β1=(k1-2)α1-2k1α2+(k1+1)α3

其中k1 是任意常数.

2=β2 有解k2[1,-2,1]T+[1,0,0]T,即

β2=(k2+1)α1-2k2α2+k2α3

其中k2 是任意常数.

(2)由(1)知,①当a≠3,b任意时,AX=B有唯一解,且

②当a=3,b=1时,AX=B有无穷多解,且得

6.9 (1)【解】

故A可逆,且

(2)【证】由,得Aα+2α=0,由定义知Aα,α线性相关.

6.10 【解】将[α1,α2,α3┊β1,β2,β3]作初等行变换,有

向量组

故a=1,b=2,c=-2.

当a=1,b=2,c=-2时,

故{α′1,α′2,α′3}≅{β′1,β′2,β′3},从而有{α1,α2,α3}≅{β1,β2,β3}.

求β1 由α1,α2,α3 线性表出的表出式,即解方程组

得通解为k[-1,-1,1]T+[1,0,0]T,即β1=(-k+1)α1-kα2+kα3,其中k是任意常数.

求α1 由β1,β2,β3 线性表出的表出式,即解方程组

得通解为l[-4,1,2]T+[1,0,0]T,即α1=(-4l+1)β1+lβ2+2lβ3,其中l是任意常数.

6.11 (1)【证】因α1,α2,β1,β2均是3维向量,4个3维向量必线性相关,由定义,存在不全为零的数k1,k2,λ1,λ2,使得

若ξ=0,则k1α1+k2α2=-λ1β1-λ2β2=0.因α1,α2 线性无关,β1,β2 也线性无关,从而得出k1=k2=0,且λ1=λ2=0,这和k1,k2,λ1,λ2不全为零矛盾,故ξ≠0,所以存在既可由α1,α2线性表出,也可由β1,β2线性表出的非零向量ξ.

(2)【解】设ξ=k1α1+k2α2=-λ1β1-λ2β2,则得齐次线性方程组k1α1+k2α2+λ1β1+λ2β2=0,将α1,α2,β1,β2 合并成矩阵,并作初等行变换,得

解得[k1,k2,λ1,λ2]=k[-1,2,-1,1],故既可由α1,α2线性表出,又可以由β1,β2线性表出的所有非零向量为

6.12 (1)【证】由题条件,A的每行元素之和为3,则

即A有特征值λ1=3,对应的特征向量为ξ1=[1,1,1]T.

Ax=0有通解k1[1,2,-2]T+k2[2,1,2]T,知A有特征值λ2=λ3=0,对应的特征向量为

ξ2=[1,2,-2]T,ξ3=[2,1,2]T.

因ξ1,ξ23 线性无关,故任意3维列向量β均可由ξ1,ξ2,ξ3 线性表出,设

β=x1ξ1+x2ξ2+x3ξ3,

从而有

得证Aβ和α 线性相关.

(2)【解】当β=[3,6,-3]T时,令β=x1ξ1+x2ξ2+x3ξ3,即解非齐次线性方程组

对(*)式的增广矩阵作初等行变换,得