(与第7讲、第8讲综合,考生需学习相关知识后再研读此点)(1)见例1.13,例1.14.(2)若A相似于B,则例1.9设A=[α1,α2,α3]是3阶矩阵,且|A|=5,若B=[α1-3α2+2α3,α2-2α3,2α2+α3],则|B|=________.【解】应填25.方法一 利用行列式的性质.|B|=|α1-3α2+2α3,α2-2α3,5α3|=5|α1-3α2+2α3,α2-2α3,α3......
2023-11-21
由于Mij=(-1)i+jAij,故先求出Aij,乘(-1)i+j即可.
例2.1 设,则5A11+2A12+A13=________.
【解】应填520.
例2.2 已知3阶行列式|A|=-9,其第2行元素为[1,1,2],第3行元素为[2,2,1],则A31+A32-3A33=________.
【解】应填-15.
记,则2A31+2A32+A33=|A|=-9,而
即由解得A31+A32=-6,A33=3,故A31+A32-3A33=-15.
例2.3 设n阶行列式
求:(1)|A|中所有元素aij 的代数余子式Aij 之和
(2)A11+A22+…+Ann;
(3)Ak1+Ak2+…+Akn(k=1,2,…,n).
|A|=2n≠0,故A可逆,且
A*=|A|A-1=2nA-1.
由,有
故有
(1)
(2)
(3)当k=1,2,…,n-1时,
当k=n时,
例2.4 已知3阶行列式|A|的元素aij 均为实数,且aij 不全为0.若
aij=-Aij(i,j=1,2,3),
其中Aij 是aij 的代数余子式,则|A|=________.
【解】应填-1.
由aij=-Aij 有A*=-AT.于是
AA*=-AAT.
又AA*=|A|E,故
AAT=-|A|E.
两边取行列式得(www.chuimin.cn)
|A||AT|=-|A|3,即|A|2=-|A|3,
即
由aij 不全为0,知存在akj≠0,将行列式|A|按第k行展开得
|A|=ak1Ak1+ak2Ak2+ak3Ak3
=-a2k1-a2k2-a2k3<0.
故由(*)式,知|A|=-1.
例2.5 已知3阶方阵A的特征值为-1,2,3,则A11+A22+A33=________.
【解】应填1.
记λ1=-1,λ2=2,λ3=3,由本讲的“三”,有
A11+A22+A33=tr(A*)=λ*1+λ*2+λ*3
=λ2λ3+λ1λ3+λ1λ2
=2×3+(-1)×3+(-1)×2
=6-3-2=1.
2.1 设
则A41+A42+A43+A44=___________.
2.2 设
则=________.
2.3 设n阶行列式
Aij 是Dn 中元素aij(i,j=1,2,…,n)的代数余子式,求Dn 的全部代数余子式之和.
2.1 【分析】A4j是第4行元素a4j(j=1,2,3,4)的代数余子式,其值只与第1,2,3行元素有关,与第4行元素无关.
【解】应填-9.
将|A|中的第4行元素依次换为1,1,1,1,并不改变A4j(j=1,2,3,4)的大小,有
2.2 【解】应填
【注】本题若命制成“设4阶行列式|A|的某行元素全为2,且|A|=a,计算”估计会增加一些难度,但解法和过程与本题完全一样,只不过要求读者多写一句“不妨设|A|的第一行元素全为2”即可.应对考试,读者一定要多从命题人的角度出发,想想看如何“变着花样”出题,知己知彼,才是科学的复习策略.
2.3 【解】
同理,故
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2023-11-21
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2023-11-21
,αm,βT线性无关.例5.16 已知齐次线性方程组A2×4x=0的基础解系为ξ1=[1,-1,3,2]T,ξ2=[2,1,1,-3]T,则A=________.应填,其中k1,l1,k2,l2 是不全为零的常数,且k1l2≠k2l1.由题设条件知,Aξ1=0,Aξ2=0,即两边转置,得作齐次线性方程组对系数矩阵作初等行变换,有取y2=0,y3=k,得,则解向量为取y2=l,y3=0,得,则解向量为其中k1,l1,k2,l2 是不全为零的常数,且k1l2≠k2l1.......
2023-11-21
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2023-11-21
设n阶矩阵A,若存在n阶可逆矩阵P,使得P-1AP=Λ,其中Λ 是对角矩阵,则称A可相似对角化,记A~Λ,称Λ 是A 的相似标准形.于是可知,若A可相似对角化,即P-1AP=Λ,其中P可逆,等式两边同时左乘P,有AP=PΛ,记由P可逆,则ξ1,ξ2,…=λn=0,A的特征值全是零.若A能与对角矩阵Λ 相似,则Λ 的主对角线元素为A......
2023-11-21
,tn-11],α2=[1,t2,…,tn-1r],其中t1,t2,…+kr,k1t1+k2t2+…,tr-1r].由上述①的证明知β1,β2,…,tn-1r],分别是向量β1,β2,…,1,-1]T,其中k是任意常数.......
2023-11-21
,0],则Aβi=0(i=1,2,…,s)是Ax=0的解.设矩阵Am×n,Bn×s,若AB=C,则C是m×s矩阵.将B,C按行分块,有则γi=ai1β1+ai2β2+…,m),故C的行向量是B 的行向量的线性组合.类似地,若A,C按列分块,则有则ξi=α1b1i+α2b2i+…......
2023-11-21
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