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2025-09-30
随机变量是随机事件试验结果的函数,每一个随机变量的取值,都对应着一定的概率,这是随机变量所具有的特性。一个随机变量系列,其中变量与概率之间的变化关系(即不同变量的概率分布情况)——概率分布,也具有一定的规律性,这就是随机变量的统计规律,也就是随机事件的客观规律性。水文现象都是复杂随机事件,只能用频率近似地代替概率;通常就利用已有的实测水文资料组成一个样本,推求变量与频率之间的变化关系(即不同变量的频率分布情况)——频率分布,近似地代表概率分布。因此,频率分布能近似地显示出随机变量的统计规律,可据以推断复杂随机事件的客观规律性。
实测水文资料(数值)都是比较散乱的,必须加以分析整理,才能显示一定的规律性,水文资料属于连续型随机变量,可以在区间内取一切值,但实际上,观测次数是有限的,观测数值的精确度也是有限的,不可能对区间内的一切取值都进行计算;一般以等区间分组(区间间隔称为组距),并按由大到小的递减次序排列,然后进行统计计算。现以某水文站75年的年最大流量实测资料为例,进行分析计算,见表3-1(组距为100m3/s)。为了便于分析流量出现的规律性,采用相对数字(频率或累积频率)表示其出现次数。频率是各组出现次数与总次数的比值,表示每组所在区间的流量值出现的可能程度;累积频率是各组累积出现次数与总次数的比值,表示等于和大于该组所在区间的流量值出现的可能程度,均以百分数计。
根据表3-1的计算结果,以流量(x)为横坐标,频率为纵坐标,可绘出流量与频率关系的直方图(图3-1),表示年最大流量系列的频率分布。数理统计法中,为了便于数学上的分析,通常以频率密度为纵坐标,绘成频率密度直方图(图3-1)。频率密度是频率在区间内的平均值(其因次为x因次的倒数),若组距为Δx,区间的频率为ΔP,则频率密度为(组距无穷小时
的极限——
,就是概率密度);频率密度直方图表示频率的平均分布,而且图中各矩形面积表示各区间的频率,即
。若流量资料的实测次数(年数)趋于无穷大,组距趋于无穷小,则图3-1将形成一条中间高两侧低的偏斜铃形曲线,如图中虚线所示,称为频率密度曲线(简称为密度曲线);若令其纵坐标
,则f(x)即为密度曲线的函数,称为密度函数(表示点x处的频率密度),而且某一区间(x2~x1)的频率应为该区间密度曲线以下的面积,即
。图3-1中的密度曲线显示出年最大流量的统计规律,即:特大的和特小的流量出现次数都很少,接近平均值的流量出现次数较多;而且经验证明,绝大多数的水文资料系列,都具有这样的规律性。因此,密度曲线和密度函数可以描述连续型随机变量的统计规律。
图3-1 流量与频率关系的直方图
表3-1 频率及累积频率计算表
注 各组区间均不包括其上限数值。
若以流量(x)为纵坐标,累积频率为横坐标,则可绘出流量与累积频率关系的阶梯折线图(图3-2),表示年最大流量的累计频率分布。流量的实测次数趋于无穷大,组距趋于无穷小时,图3-2将形成一条中间平缓两侧陡峭的横置S形曲线,如图中虚线所示,称为频率分布曲线(简称为分布曲线);若令F(x)为分布曲线的函数,称为分布函数,并由累计频率的定义可知F(x)=,所以分布函数可由密度函数积分而得。图3-2中的分布曲线同样显示年最大流量的统计规律,因而分布曲线和分布函数也可以描述连续型随机变量的统计规律。
图3-2 流量与累积频率关系折线图(https://www.chuimin.cn)
分布曲线与密度曲线的关系如图3-3所示,图中阴影部分的面积P就是随机变量xP所对应的累计频率P(x≥xP):
而且
图3-3 分布曲线与密度曲线的关系
(a)密度曲线;(b)分布曲线
对于连续型随机变量,取个别值xP时频率为零,没有实际意义,因而只能研究它在某个区间的频率;水文统计法中,只研究变量超越某值的频率,而不研究它等于某值的频率。
水文统计法,就是研究已有的实测水文资料系列的频率分布,寻求相应的密度曲线和分布曲线来描述水文现象的统计规律,据以推测今后的变化,解决实际工程问题。
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