这种以个体为中心的研究方式为我们提供了新的研究视角,而对于元认知和走神,在小学生个体上是否表现出不同的发展水平,他们是否可以根据元认知、有意走神和自发走神的发展特点被划分为不同的潜在类别?带着这一疑问,笔者考察了元认知和有意走神、自发走神在小学生个体中的差异,考察不同亚类别的小学生在学业成绩上的表现特点。......
2023-11-20
(一)研究对象
以 “问卷星”为平台,以付费的方式招募国内高校的大学生和研究生参与。共回收197份问卷,剔除无效问卷后,量表有效回收183份,有效率为92.89%,其中男生116人、女生67人,年龄为24.58±2.83岁。
(二)研究工具
1.有意走神和自发走神量表
采用塞利 (Seli)和卡里埃 (Carriere)等人的有意走神和自发走神量表。笔者使用了中文修订版,使用SPSS 17.0对量表进行探索性因素分析,由于MW-D中有1题载荷不佳,后对题目内容进行分析,发现其可能在中国文化背景下存在歧义,故删除;使用Amos 18.0对剩余7个项目的2维度进行验证性因素分析,拟合指标为: χ2/df=1.98,RMSEA=0.073,GFI=0.96,TLI=0.97,CFI=0.98。对量表的内部一致性信度分析发现,MW、MW-D和MW-S的Cronbachα系数分别为0.85、0.76、0.86。
2.元认知问卷
采用韦尔斯 (Wells)和卡特赖特-哈顿 (Cartwright-Hatton)的MCQ-30。该量表有5个分量表:积极信念、失控和危险感、认知自信、控制思维的必要性和认知的自我意识。每个分量表6个题目,共30个题目,不同分量表的题目混合呈现。采用4点计分,1、2、3、4分别表示 “不同意” “有点同意” “同意”“非常同意”。除在认知自信维度,被试得分越高表明其越不自信外,其他四个维度的得分越高,表明其在该方面的状况越明显。
使用SPSS 17.0对量表进行探索性因素分析,有两道题目无法进入到原分量表中,删除后剩余28个项目。使用Amos 18.0对量表进行验证性因素分析,得到的拟合指标为:χ2/df=1.66,RMSEA=0.058,TLI=0.89,CFI=0.90。对量表的内部一致性信度分析发现,总量表及各分量表 (积极信念、失控和危险感、认知自信、控制思维的必要性、认知的自我意识)的Cronbachα系数分别为0.85、 0.85、0.88、 0.77、0.83、0.77。
(三)研究结果
1.共同方法偏差的检验与控制
为避免共同方法偏差,在施测过程中,题目随机编排,系统设置限定一个ID号,保证每个被试只能填一份问卷,并要求匿名回答。采用验证性因素分析发现单因素模型的拟合指数为:χ2/df=4.48,RMSEA=0.13,TLI=0.35,CFI=0.39。 两个问卷的所有维度并不能抽取出一个公共因子,表明共同方法偏差不明显。(www.chuimin.cn)
变量的描述统计与相关分析结果见表4-3。元认知总分、失控和危险感、认知自信分量表的得分与MW得分 (含MW总分、MW-D和MW-S)均呈正相关,控制思维的必要性得分与MW和MW-S呈正相关,积极信念和认知的自我意识与MW之间没有显著相关。此外,除了失控危险感和认知自信得分不相关外,MCQ各维度间均呈正相关;MW、MW-D和MW-S也两两间呈高正相关。
表4-3 各变量的描述性统计与相关
注: *代表p<.05; **代表p<.01; ***代表p<.001。 N=183。
MCQ-F1:积极信念;MCQ-F2:失控和危险感;MCQ-F3:认知自信;MCQ-F4:控制思维的必要性;MCQ-F5:认知的自我意识。
3.大学生元认知对MW-D和MW-S的回归分析
以MCQ的5个维度为预测变量,MW-D和MW-S为结果变量,进行多元逐步回归分析。表4-4呈现了最终的回归模型。可以发现:对MW-D有正向预测作用的元认知维度是失控和危险感、认知的自我意识,它们可以共同预测MW-D中14%的变异;而在元认知对MW-S的拟合最优回归模型中,预测变量除失控和危险感外,还有认知自信,其解释力为30%。即,元认知的失控和危险感既能解释MW-D,又能解释MW-S,但认知的自我意识只能解释MW-D,而认知不自信只能解释MW-S。
表4-4 元认知对MW-D和MW-S的逐步回归分析
有关思维之隅 走神研究与启示的文章
这种以个体为中心的研究方式为我们提供了新的研究视角,而对于元认知和走神,在小学生个体上是否表现出不同的发展水平,他们是否可以根据元认知、有意走神和自发走神的发展特点被划分为不同的潜在类别?带着这一疑问,笔者考察了元认知和有意走神、自发走神在小学生个体中的差异,考察不同亚类别的小学生在学业成绩上的表现特点。......
2023-11-20
对走神与元认知状态的实验研究发现,被试有时意识不到自己在走神,有时却能意识到自己的走神状态,即个体是间歇性地意识到自己在走神。他们认为,元认知能够识别个体的走神状态,进而压抑无关内源性思维,将注意力召回到与任务相关的思维中,实现对意识内容的修正。以上证据均表明,元认知对走神及其功能有影响。研究者指出,走神的个体差异也可能源于不同个体的元认知控制水平的不同,元意识缺陷会导致个体更容易走神。......
2023-11-20
(一)持续注意反应任务范式 在走神的实验室研究中,最典型的方法之一是采用持续注意反应任务。SART是当前走神研究中被使用得最多的行为任务。因此,MRT任务通过思维探针可以获得被试走神与否的回答,而通过被试走神时与集中于任务上的RRTs方差差异,就可以确认被试完成任务时的走神程度。......
2023-11-20
即,之前研究者可能将有意识的走神和无意识的走神混淆了。通过分析发现,相比于有意走神,自发走神与单维度的走神的相关度更高。随后,他们也明确指出个体自发产生的、没有特定目的且不能自主控制的是一种自发走神,而有目的的个体可以主导自己的注意指向但仍然允许自己产生与任务无关想法的走神是一种有意走神,即有意走神和自发走神是 “能自主地转换注意焦点和不能自主地转换注意焦点”的关系。......
2023-11-20
1966年辛格开发的白日梦问卷可以算是最早的量表。(一)白日梦频率分量表 实际应用中,大量研究选取了IPI中DFS测查走神情况。DFS包含12个项目,从不同场合下白日梦发生次数、持续时间来总体性地估计走神频率。(二)简版想象过程问卷 与白日梦频率量表相似,简版想象过程问卷也源于早期的白日梦问卷。由于项目简洁、内容明确,SIPI自开发以来,常被用于走神研究。......
2023-11-20
所以,塞利 和卡里埃 等人于2013年编制了有意走神和自发走神量表对其进行测量。[64]量表包括有意走神和自发走神两个分量表,每个量表有4道题目,共8道题目,题目混合呈现,采用7点计分的形式。有意走神和自发走神的Cronbachα系数分别为0.84、0.83,并且与ARCES和MAAS、FFMQ都具有显著的相关关系。有意走神和自发走神量表与实验室中使用经验取样中得到的两种走神得分可以互相验证。......
2023-11-20
姆拉泽克 等人[59]提出的走神问卷 可以直接测量青少年个体的特质走神。鞠恩霞等对MWQ进行了中文版修订,保留了原量表的5个项目,进行信效度检验后证实具有良好的心理测量学指标。[60]MWQ内容上完全聚焦于走神,而且表达上清晰简洁,适用于青少年及成人。MWQ是第一个直接测量总体走神的量表,内容明确、表达清晰,且量表只有5个项目,在保证信效度的情况下简便易实施,具有其他量表无法比拟的优势。......
2023-11-20
研究者通常都会选取一个情境 来研究心理现象,通过情境的设置来观测某心理现象并用数据作解释。情境调节假设认为,脱离当前任务 (走神)会对成绩产生影响,为最小化风险,认知系统会视任务情境以一种适应性的方式调整走神的出现。所以,个体为最大化降低走神产生的风险,应尽量控制在简单情境中走神。......
2023-11-20
相关推荐