人工智能的应用：医疗影像智能诊断与自动驾驶汽车

2023-11-20 理论教育版权反馈

【摘要】：基于计算机视觉技术对医疗影像智能诊断人工智能技术在医疗影像的应用主要是指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。近年来，随着人工智能技术的高速发展，自动驾驶汽车呈现出接近实用化的趋势。

近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域中语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。

（1）基于计算机视觉技术对医疗影像智能诊断

人工智能技术在医疗影像的应用主要是指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。

医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分，人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率，以供放射科医师参考。提高图像分析效率，可让放射学家腾出更多的时间聚焦在需要更多解读或判断的内容审阅上，从而有望缓解放射科医生供给缺口问题。

（2）基于语音识别技术的人工智能虚拟助理

记录医生与病人的交互过程以及病情发展情况的电子化病情档案，可以包含病案首页、检验结果、住院记录、手术记录、医嘱等信息。语音识别技术为医生书写病历、为普通用户在医院导诊提供了极大的便利。

通过语音识别、自然语言处理等技术，将患者的病症描述与标准的医学指南做对比，为用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务。

智能语音录入可以解放医生的双手，帮助医生通过语音输入完成查阅资料、文献精准推送等工作，并将医生口述的医嘱按照患者基本信息、检查史、病史、检查指标、检查结果等形式形成结构化的电子病历，大幅提升了医生的工作效率。

（3）从事医疗或辅助医疗的智能医用机器人

医用机器人种类很多，按照其用途不同，有临床医疗用机器人、护理机器人、医用教学机器人和为残疾人服务机器人等。

随着我国医疗领域机器人应用的逐渐认可和各诊疗阶段应用的普及，医用机器人尤其是手术机器人，已经成为机器人领域的“高需求产品”。在传统手术中，医生需要长时间手持手术工具并保持高度紧张状态，手术机器人的广泛使用对医疗技术有了极大提升。手术机器人视野更加开阔，手术操作更加精准，有利于患者伤口愈合、减小创伤面和失血量、减轻疼痛等。

（4）分析海量文献信息加快药物研发

人工智能助力药物研发，可大大缩短药物研发时间，提高研发效率并控制研发成本。目前我国制药企业纷纷布局AI领域，主要应用在新药发现和临床试验阶段。

对于药物研发工作者来说，他们没有时间和精力关注所有新发表的研究成果和大量新药的信息，而人工智能技术恰恰可以从这些散乱无章的海量信息中提取出能够推动药物研发的知识，提出新的可以被验证的假说，从而加速药物研发的过程。

（5）基于数据处理和芯片技术的智能健康管理

通过人工智能的应用，健康管理服务也取得了突破性的发展，尤其以运动、心律、睡眠等检测为主的移动医疗设备发展较快。

通过智能设备进行身体检测，血压、心电、脂肪率等多项健康指标便能快速检测出来，将采集到的健康数据上传到云数据库形成个人健康档案，并通过数据分析建立个性化健康管理方案。同时通过了解用户个人生活习惯，经过AI技术进行数据处理，对用户整体状态给予评估，并建议个性化健康管理方案，辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排，进行健康干预等。依托可穿戴设备和智能健康终端，持续监测用户生命体征，提前预测险情并处理。(www.chuimin.cn)

2.人工智能技术在智慧交通领域中的应用

智慧交通作为智慧城市的一个重要构成，它是解决城市交通问题的最佳方法，同时也是智慧城市建设的一项具体应用。智慧交通系统是指在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制等技术而建立起的全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智慧交通的目的是使得人、车、路达到密切配合，并发挥协同效应，从而提高交通运输效率、保障交通安全、改善交通运输环境。

（1）自动驾驶汽车/辅助驾驶

自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车，它是一种通过计算机系统来实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车主要依靠智能路径规划技术、计算机视觉以及全球定位系统等技术协同合作，使计算机可以在没有人类操作下，自主安全地驾驶机动车辆。自动驾驶车辆可以分为两类：半自动驾驶和完全自动驾驶。半自动驾驶汽车需要人来进行操控，但同时具备一些自动功能，如自动停车、紧急制动和车道保持等。完全自动驾驶汽车可以完全自主地完成各类自动功能而不需要人类的操作，它可以在一定程度上避免人为错误和不明智的判断。近年来，随着人工智能技术的高速发展，自动驾驶汽车呈现出接近实用化的趋势。

无人驾驶技术的应用领域广泛，如公共汽车、出租车、快递车辆以及工业车辆等。此外，无人驾驶汽车技术还可以解决老年人和残疾人出行困难的问题。自动驾驶汽车不仅能够减少道路交通拥堵，并且其行驶模式可以更加节能高效，对空气的污染也将得以减弱。此外自动驾驶汽车具有紧急制动和自主避障的功能，它可以在一定程度上排除人为错误和不明智的判断，从而可以极大地降低道路交通事故发生的隐患。

（2）智能交通机器人

智能交通机器人是指运用于道路路口指挥交通的智能机器人，它运用人工智能技术来实时监控交通路口的交通状况，获取路口的交通信息，然后根据算法与辅助决策来进行道路交通指挥。它可以与路口交通信号灯系统实施对接联网匹配，通过对周围交通情况的分析来控制信号灯。机器人可以通过手臂指挥、灯光提示、语音警示、安全宣传等功能，有效提醒行人遵守交通法规，增强行人交通安全意识，降低交通警察的工作量。此外，机器人可以通过图像识别技术来监测行人、非机动车及机动车的交通违法行为，并让行人、非机动车和机动车及时意识到自己的交通违法行为，增强其交通安全意识。

（3）智能交通监控

智能交通监控系统是通过智能计算机以互联网为媒介来连接道路上的摄像头，并通过图像检测和图像识别技术来分析各区域内道路交通情况，使得交通管理人员能够直接掌握道路车流量、道路堵塞以及道路交通信号灯等状况，并对信号灯配时进行智能化的调整，或者通过其他方式来疏导交通，从而实现智能化的交通管理与调节，最终达到缓解交通堵塞的目的。此外，智能交通监控系统还可应用于停车场、高速路口收费站、路口车辆抓拍等较为简单的监控设施。随着人工智能技术的完善，智能监控系统可以更好地配合交通管理，最终达到智慧交通的效果。

（4）智能出行决策

智能出行是当下的民生话题，如何能最舒适、最便利、最高效到达出行目的地是每个人的期望。近年来，随着移动地图数据的实时性与精确性的大大提高，智能化的地图也逐渐走进了人们的视野，给人们的出行体验带来了翻天覆地的变化。例如各类地图服务产品提供了智能路线规划、智能导航（驾车、步行、骑行）、出行信息提示以及实时路况显示等服务，极大地方便了人们的出行。

智慧交通无时无刻不存在于我们的生活当中，智能出行已成为大势所趋。我们有理由相信，随着人工智能技术的迅速发展和城市交通管理的不断优化，智慧城市的建设将会越来越完善，我们的出行将变得更加安全、智能、舒心。

实践训练

目的

了解人工智能在生活中的应用。

内容

人工智能的应用：医疗影像智能诊断与自动驾驶汽车

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