首页 理论教育改革开放以来中国电化教育的首个实验故事

改革开放以来中国电化教育的首个实验故事

【摘要】:“工程实验室”秉承多学科融合、产学研合作的建设理念,聚合由教育技术学、心理学、电子工程、软件工程等多学科专家构成的、稳定的研究团队,围绕互联网教育云服务关键技术、自适应数字教育资源研发和教育信息化决策与咨询服务三个方向开展研究。利用大数据分析技术的可视化优势,帮助分析者挖掘、呈现不同数据之间的联系,发现问题,寻找解决问题的途径并提供咨询,支持决策者科学决策、动态管理。

“工程实验室”秉承多学科融合、产学研合作的建设理念,聚合由教育技术学、心理学电子工程、软件工程等多学科专家构成的、稳定的研究团队,围绕互联网教育云服务关键技术、自适应数字教育资源研发和教育信息化决策与咨询服务三个方向开展研究。

1.互联网教育云服务关键技术研究

在当前智慧城市建设背景下,在互联网教育云服务体系构建中的大数据学习分析技术、大数据数字教育资源质量分析与推送技术等关键技术上进行系统研究与技术攻关,为互联网教育企业提供技术支撑。教育大数据学习行为分析关键技术研究:将教育领域研究与学习分析方法相结合,对教育教学过程中的关键对象(学生、教师、课程等)进行模型构建研究,并开展教育大数据学习行为采集规范和标准研究。

2.自适应数字教育资源研发(www.chuimin.cn)

在网络学习心理分析、数字资源与深度学习等理论与方法的基础上,对数字资源界面设计及交互设计标准等进行研究,提高学习者的人机交互层次和学习深度,增加学习沉浸感。在应用学习者认知特征与风格测量、学习行为分析等理论与方法的基础上,进行资源自适应关键技术研发,提高学习者对个性化资源需求的满意度。充分利用国内外虚拟现实技术的最新研究成果,对真实情境与虚拟情境融于一体的虚拟现实和增强现实数字学习资源环境中的关键技术进行研发。与K12教育、民族教育等内容相结合,对人机交互模式和教学适用性进行深入研究和迭代开发,实现具有深度沉浸、多感知互动、跨时空体验、线上线下、实体流动相结合的虚拟现实学习资源平台。

3.教育信息化决策与咨询服务

研制教育大数据采集、教育大数据跨平台交换等标准,提取关键数据进行分析以供决策者判断运筹。设计开发数据分析工具,发挥数据的多维度比较分析(如从各类人群的需求、技术不断发展等)功能,为互联网教育发展目标预测与进一步规划提供坚强、有力的支持。利用大数据分析技术的可视化优势,帮助分析者挖掘、呈现不同数据之间的联系,发现问题,寻找解决问题的途径并提供咨询,支持决策者科学决策、动态管理。