目前，纹理在许多领域有着广泛的应用，如遥感图像分析、医学图像分析、缺陷检测、基于生物特征的身份鉴定、文档分割、目标识别以及图像检索等方面。目前，纹理分析被应用在遥感图像分析的领域有遥感图像目标识别、遥感图像地形分类和卫星遥感图像云类识别等。Landeweerd 和Gelsema 利用纹理的一阶和二阶统计来检测白血球的各种形态和它们的畸变，用于检测病情。......
2023-11-19
基于图像处理的木材表面纹理特征提取方法
【摘要】：所以，迄今为止关于木材表面纹理表达与分析的研究，基本上仍停留在定性描述为主，局部定量为辅的阶段。日本的仲村匡司采用计算机图形处理模拟制作了各种木材径切面纹理模型图片，并调查分析了“自然感”心理量与其他心理量以及纹理图形数字化参数之间的关系。其结果表明，“自然感”与“木纹相象感”和“喜好感”相关程度很高，可认为加强自然感是提高木纹仿制品视觉特性的有效途径之一。
基于木材科学与木质物理学的木材表面纹理分析方法，多从定性的角度开展，分析由树种、生长条件等因素引起的木材表面的规律性、周期性、方向性的变化，以及由此而引发的人的主观心理感受。所以，迄今为止关于木材表面纹理表达与分析的研究，基本上仍停留在定性描述为主，局部定量为辅的阶段。
日本的仲村匡司采用计算机图形处理模拟制作了各种木材径切面纹理模型图片，并调查分析了“自然感”心理量与其他心理量以及纹理图形数字化参数之间的关系。其结果表明，“自然感”与“木纹相象感”和“喜好感”相关程度很高，可认为加强自然感是提高木纹仿制品视觉特性的有效途径之一。增田稔基于“能给予人眼最明显刺激的图案是隐现相间出现的图案”的思想，进行了从隐现相间出现的图案中提取规律性成分的尝试。对木材的平行条纹、涡形条纹、放射状等条纹进行考察后，发现当完成了类似于一个周期的深浅变化后，以平均值横线分界的波形阴影总是能够全部或部分地重合，这种具有规律的性质可以作为将图案模型化和数量化的出发点。伏劲松引用电磁学中电位的概念，以线电荷的作用，推导出一个适合于木材表面纹理表现的体纹理函数，达到了共轴圆柱表示法与点电荷等电位面法的统一，克服了共轴圆柱法产生的纹理单调性，又解决了点电荷等电位面法中对纹理效果不易控制的缺陷，能够较为贴近地描绘自然界中木材表面纹理的特点。
20 世纪90年代初期，以刘一星为代表的我国学者开始木材视觉环境学特性的研究，取得了丰硕的研究成果。代表性的研究为：对国产110 个树种木材视觉物理量的定量化参数提取、测量，统计它们在颜色坐标空间、主成分空间的分布情况；分析视觉物理量与视觉心理量之间的相互作用关系，得出了由视觉物理量参数预测木材视觉心理量的回归方程。但只提取到木材表面纹理的色度学参数，未能够实现对木材表面纹理的定量化表征及特征参数提取，因而在分析时也忽略了纹理在其中所起的影响作用。白雪冰教授、于海鹏博士等在充分分析木材表面纹理的特点和变化规律的基础之上，采用图像处理技术对木材表面纹理进行了详细的研究，建立起一套木材表面纹理特征参数，使木材表面纹理的研究实现了定量化，尤其在木材表面纹理的空域统计分析上研究比较深入，有许多值得借鉴之处。(www.chuimin.cn)
纹理分析是指通过一定的图像处理技术，获取图像的纹理特征，从而获得纹理的定量或定性描述的处理过程。因此，纹理分析应包括两个方面的内容：①检测出纹理基元；②获得有关纹理基元排列分布方式的信息。对于纹理图像的分析通常包括纹理图像的预处理、特征获取以及对纹理图像分类、分割和理解。不管是纹理分类、分割或理解，纹理特征可以用模型参数表示，也可以按照人的视觉感知特性获取相应的有明确意义的特征度量，如粒度、对比度、方向性、线状程度、规则性、粗糙度等。按照获取和表示特征的方法，纹理分析方法可分为四大类：统计方法、结构方法、模型方法以及基于频谱分析的方法。在介绍各种纹理分析方法之前，我们先来看一下纹理的数学描述。
有关基于计算机数字图像处理技术木材表面纹理特征提取和分类识别方法的文章
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基于计算机图像处理的木材纹理特征提取及分类方详细阅读
针对常见特征选择方法的不直接性，我们将子集评价函数直接选为分类器的识别率，提出一种基于模拟退火算法与最近邻分类器识别率的特征选择方法。因此，我们最终选用最近邻分类器识别率作为评价准则。模拟退火算法中最常用的是2变换法和3 变换法，这两种方法有着各自独特的优越性，我们将这两种方法随机交替使用获得了较好的效果。......
2023-11-19
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基于计算机数字图像处理的木材纹理特征提取与分详细阅读
随着计算机技术的飞速发展，国内外学者将计算机数字图像处理技术引入木材学领域，为解决这一难题提供了新的思路。计算机数字图像处理主要包括以下几项内容：几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像编码、模式识别、图像理解等。......
2023-11-19
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计算机数字图像处理：木材表面纹理特征提取与分详细阅读
所谓计算机数字图像处理，就是利用计算机或实时硬件对计算机数字图像进行系列操作，从而获得某种预期结果的技术。近十几年来，计算机数字图像处理技术的发展更为深入、广泛和迅速，这主要是因为各个领域对其提出了越来越高的要求以及相关学科的飞速发展。现在人们已充分认识到计算机数字图像处理技术是认识世界、改造世界的重要手段之一。......
2023-11-19
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计算机数字图像处理方法提取和分类木材表面纹理详细阅读
通常，我们把通过对具体的个别事物进行观测所得到的具有时间和空间分布的信息称为模式，而把模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类，简称为类。模式识别技术的目标是模拟人的识别方法，但这一点是极不容易做到的，目前模式识别的一些理论方法仍停留在理论研究阶段。当今时代科技发展的重要趋势之一是智能化，模式识别是人工智能的一个分支。......
2023-11-19
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彩色纹理图像特征提取方法研究详细阅读
由于本书第2章至第4章已经提出了三种灰度纹理图像的特征提取方法，并且HSV颜色空间中的亮度分量V就是灰度纹理图像，可将本书第2章至第4章提出的灰度纹理图像特征提取方法直接应用于HSV颜色空间中的V分量，从而实现灰度纹理特征的提取。......
2023-06-29
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基于灰度纹理特征的纸币真伪鉴别方法详细阅读
图7-12100元人民币正面和背面的红外图像为了提取纸币红外图像中的灰度纹理特征，以便对纸币的真伪进行鉴别，本节采用本书第4章提出的DDT-CLBP算法来实现灰度纹理特征的提取。可以看出，由于光照条件以及纸币污染等因素的影响，利用其他方法提取的结果都不理想，尤其利用LBP算法提取的特征几乎完全被淹没在噪声之中，而本节提出的DDT-CLBPs-delta算法能够清晰准确地提取出纸币红外图像中的鉴别性纹理特征，为纸币的真伪鉴别奠定了良好的基础。......
2023-06-29
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计算机技术提取木材纹理特征，分类识别方法详细阅读
然而，到目前为止还没有相关木材表面纹理的国家标准或行业标准。此外，在基于纹理特征木材表面缺陷分割与识别的研究方面以及有关木材表面纹理加工等方面，也需要一套能有效描述木材表面纹理的参数。王克奇教授与白雪冰副教授从模式识别角度出发对木材表面纹理进行了研究，并验证了所建立参数体系的有效性，使木材表面纹理的自动化分类识别向可实现方向迈进了关......
2023-11-19
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