1)隐函数求导法(1)隐函数的导数一般地,如果方程F(x,y)=0在一定条件下,当x在某区间内任取一值时,相应地总有满足这个方程的唯一的y值存在,那么,就称方程F(x,y)=0在该区间上确定了一个隐函数y=y(x).把一个隐函数化为显函数,称为隐函数的显化.例如方程x2+2y=1确定的函数可显化为但有些隐函数的显化是困难的,甚至是不可能的.而在实际问题中,往往需要计算隐函数的导数,那么能否对隐函数......
2023-11-19
定义1 凡是满足方程f′(x)=0的点x称为函数f(x)的驻点.
根据导数的几何意义,在曲线y=f(x)上驻点处的切线是水平的.
图3-9
在图3-9中,考察函数f(x)在[a,b]上的极值与最值,发现:函数f(x)在点x1,x2,x3处取得极大值,函数f(x)在x′1,x′2,x′3处取得极小值;其最大值为f(b),最小值为f(x′2).观察该图还发现:函数在一个区间内可以有若干个极大值与极小值,函数在点x2处的极大值f(x2)比在x′3处的极小值f(x′3)还要小,这是因为我们讨论的函数极值是局部概念,只将它与该点左、右邻近的函数值比较,而最大值与最小值是在指定的某一区间上来考察的,是整体的、全局的最值.
函数的极值未必是指定区间上的最值.下面先讨论连续函数极值点的求法.
从图3-9中可以看出,在极值点处要么函数的导数为零(如x2,x′2,x3,x′3),要么其导数不存在(如x1,x′1).因此函数在导数为零与导数不存在的点处都可能取得极值.
由3.1节中的费马定理可知,可导函数在极值点处的导数必为零,故有如下定理.
定理1(必要条件) 设函数f(x)在x0处可导,且在x0处取得极值,那么函数f(x)在x0处的导数f′(x0)=0.
由定理1可知,在可导的前提下,极值点必是驻点,但驻点未必都是极值点.例如函数y=x3,当x=0时,y′=3x2=0,因此x=0是函数y=x3的驻点,但y=x3是单调函数,故x=0不是该函数的极值.因此f′(x0)=0仅是一个可导函数f(x)在x0取得极值的必要条件,而非充分条件.因此定理1的另一个意思是说:可导函数的极值点必须从驻点中去寻求.
应当指出,在导数不存在的点处,函数也可能取得极值,例如函数f(x)=|x|在x=0处连续但不可导,然而x=0是它的一个极小值.
综上所述,连续函数的极值点只可能是其驻点与不可导点,但它们未必是极值点.因此,把函数在定义区间内的驻点与不可导点统称为函数的可能极值点.
观察图3-9,可见函数的极值点必是其单调增加与单调减少区间的交界点.由此得到利用导数符号判定函数的极值的方法(也称为极值存在的充分条件).
定理2(极值存在的充分条件一) 设函数f(x)在x0的某邻域U(x0,δ)内连续,且f′(x0)=0或f′(x0)不存在,而在其去心邻域)内f(x)可导,如果
(1)当x∈(x0-δ,x0)时f′(x)>0,x∈(x0,x0+δ)时f′(x)<0,那么f(x)在x0处取得极大值f(x0).
(2)当x∈(x0-δ,x0)时f′(x)<0,x∈(x0,x0+δ)时f′(x)>0,那么f(x)在x0处取得极小值f(x0).
(3)当内时,f′(x)恒为正或恒为负,那么f(x)在x0处不取得极值.
证 (1)当x∈(x0-δ,x0)时,由于x<x0,f′(x)>0,故在x0的左侧邻近,f(x)是单调增加的,即有f(x)<f(x0);当x∈(x0,x0+δ)时,由于x>x0,f′(x0)<0,则在x0的右侧邻近,f(x)是单调减少的,故有f(x)<f(x0).故x在x0的左、右两侧邻近时,恒有f(x)<f(x0)成立,即f(x0)为f(x)的一个极大值.
(2),(3)同理可证.
证毕.
定理2告诉我们一个判定连续函数的可能极值点是否为极值点的方法,即只需看这些点的左、右两侧邻近的导数符号是否改变,导数符号改变的点就是极值点,在该点左、右两侧导数符号左正右负的点为极大值点,左负右正的点为极小值点,两侧邻近导数符号不改变的点就不是极值点.
因此定理2是判别函数的驻点与不可导点是否为极值点的常用方法.
例1 求函数的单调区间与极值.
解 由y′=0,解得由y′不存在,解得x2=0,x3=1.列表表示如下.
表3-4
由表3-4可知:函数的单调增加区间为与[1,+∞),单调减少区间为在x=0的两侧邻近都有y′>0,即y′在x=0的两侧邻近不变号,因此x=0不是y的极值点;在的两侧邻近y′的符号左正右负,故x=是y的极大值点,且极大值在x=1的两侧邻近y′的符号左负右正,因此x=1是y的极小值点,且极小值y(1)=0.
从上例可知,求极值的步骤可分为三步:
(1)求函数的导数.
(2)求导数的零点(即驻点)与不可导点即可疑极值点.
(3)确定可疑极值点的左、右两侧邻近的导数符号,从而判断并求出函数的极值.(www.chuimin.cn)
当函数在其驻点处的二阶导数易于计算且不为零时,有更简便的求极值的方法.
定理3(极值存在的充分条件二) 设f(x)在x0处具有二阶导数,且f′(x0)=0,f″(x0)≠0,则:
(1)当f″(x0)<0时,函数f(x)在x0处取得极大值.
(2)当f″(x0)>0时,函数f(x)在x0处取得极小值.
证 (1)因为f″(x0)<0,由二阶导数定义及定理条件得
由极限的局部保号性可知,∃使得时有
则当x渐渐增大经过点x0时,x-x0由负变正,故f′(x)相应地由正变负,由定理2可知,这时f(x0)为极大值.
(2)同理可证,当f″(x0)>0时,f(x)在x0处取得极小值.
需要指出的是:在应用定理3时,首先要注意检验条件“x0是f(x)的驻点”是否成立;其次对于驻点x0,若有f″(x0)=0,则x0可能是极大值点,也可能是极小值点,还可能不是极值点.例如,对于函数y=-x4,y=x4与y=x3,由于它们在x=0处都有y′(0)=0,y″(0)=0,因此都不能用定理3来判别,而根据定理2可知,这三个函数在x=0处分别取得极大值、极小值和不取得极值.
例2 求f(x)=x3-3x2-9x+5的极值.
解 显然f(x)在(-∞,+∞)处处连续、可导,有
f′(x)=3x2-6x-9=3(x-3)(x+1)
由f′(x)=0,解得x1=-1,x2=3.又
f″(x)=6x-6=6(x-1)
且
f″(-1)=-12<0,f″(3)=12>0
由定理3可知,f(-1)=10是f(x)的极大值,f(3)=-22是f(x)的极小值.
例3 设y=f(x)由方程2y3-2y2+2xy-x2=1所确定,求函数y=f(x)的极值.
解 原方程两边对x求导并整理,得
3y2 y′-2yy′+xy′+y-x=0
令y′=0,解得y=x,将它代入原方程中,得
2x3-x2-1=0
即
(x-1)(2x2+x+1)=0
解得x=1,对应y=1,则(1,1)为y=f(x)的驻点.
在方程3y2 y′-2yy′+xy′+y-x=0的两边再对x求导并整理,得
(3y2-2y+x)y″+2(3y-1)(y′)2+2y′-1=0
把x=1,y=1及代入上式,解得所以y=f(x)在驻点x=1处有极小值y=1.
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