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相关图法在水利工程建设质量控制中的应用

【摘要】:(一) 相关图法的概念相关图又称散布图。质量数据之间的关系多属相关关系。这种统计分析方法,称为相关图法。图7-16相关图弱正相关[图7-17 ]。随x 值的增加,y值也有增加趋势,但x、y 的关系不像正相关那么明确。散布点形成由左向右向下的一条直线带,说明x 对y的影响与正相关恰恰相反。图7-17相关图正相关;弱正相关;不相关;负相关;弱负相关;非线性相关从图7-16 可以看出本例水灰比对强度影响是属于负相关。

(一) 相关图法的概念

相关图又称散布图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。质量数据之间的关系多属相关关系。一般有三种类型:一是质量特性和影响因素之间的关系;二是质量特性和质量特性之间的关系;三是影响因素和影响因素之间的关系。

我们可以用Y 和X 分别表示质量特性值和影响因素,通过绘制散布图,计算相关系数等,分析研究两个变量之间是否存在相关关系,以及这种关系密切程度如何,进而对相关程度密切的两个变量,通过对其中一个变量的观察控制,去估计控制另一个变量的数值,以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法,称为相关图法。

(二) 相关图的绘制方法

1.收集数据

要成对地收集两种质量数据,数据不得过少。本例收集数据如表7-8 所示。

表7-8 相关图数据表

2.绘制相关图

在直角坐标系中,一般X 轴用来代表原因的量或较易控制的量,本例中表示水灰比;Y 轴用来代表结果的量或不易控制的量,本例中表示强度。然后将数据中相应的坐标位置上描点,便得到散布图,如图7-16 所示。

(三) 相关图的观察和分析

相关图中点的集合,反映了两种数据之间的散布状况,根据散布状况我们可以分析两个变量之间的关系。归纳起来。有以下六种类型,如图7-15 所示。

(1)正相关[图7-17(a)]。散布点基本形成由左至右向上变化的一条直线带,即随x 增加,y值也相应增加,说明x 与y 有较强的制约关系。此时,可通过对x 控制而有效控制y 的变化。(www.chuimin.cn)

图7-16 相关图

(2)弱正相关[图7-17 (b)]。散布点形成向上较分散的直线带。随x 值的增加,y值也有增加趋势,但x、y 的关系不像正相关那么明确。说明y 除受x 影响外,还受其他更重要的因素影响。需要进一步利用因果分析图法分析其他的影响因素。

(3)不相关[图7-17 (c)]。散布点形成一团或平行于x 轴的直线带。说明x 变化不会引起y 的变化或其变化无规律,分析质量原因时可排除x 因素。

(4)负相关[图7-17 (d)]。散布点形成由左向右向下的一条直线带,说明x 对y的影响与正相关恰恰相反。

(5)弱负相关 [图7-1 7 (e)]。散布点形成由左至右向下分布的较分散的直线带。说明x 与y 的相关关系较弱,且变化趋势相反,应考虑寻找影响y 的其他更重要的因素。

(6)非线性相关[图7-17 (f)]。散布点呈一曲线带,即在一定范围内x 增加,y也增加;超过这个范围x 增加,y 则有下降趋势。或改变变动的斜率呈曲线形态。

图7-17 相关图

(a)正相关;(b)弱正相关;(c)不相关;(d)负相关;(e)弱负相关;(f)非线性相关

从图7-16 可以看出本例水灰比对强度影响是属于负相关。初步结果是,在其他条件不变情况下,混凝土强度随着水灰比增大有逐渐降低的趋势。