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分层法的应用及分析方法探讨

【摘要】:分层法又叫分类法,是将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。现举例说明分层法的应用。钢筋焊接质量的调查分析,共检查了50 个焊接点,其中不合格19 个,不合格率为38%,存在严重的质量问题,试用分层法分析质量问题的原因。分层法是质量控制统计分析方法中最基本的一种方法,其他统计方法一般都要与分层法配合使用,如排列图法、直方图法、控制图法、相关图法等。

分层法又叫分类法,是将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。分层的结果使数据各层间的差异突出地显示出来,层内的数据差异减少了,在此基础上再进行层间、层内的比较分析。可以更深入地发现和认识质量问题的原因,由于产品质量是多方面因素共同作用的结果,因而对同一批数据,可以按不同性质分层,使我们能从不同角度来考虑、分析产品存在的质量影响因素。

常见的分层标志有:

(1)按操作班组或操作者分层。

(2)按使用机械设备型号分层。

(3)按操作方法分层。

(4)按原材料供应单位、供应时间或等级分层。

(5)按施工时间分层。

(6)按检查手段、工作环境等分层。

现举例说明分层法的应用。(www.chuimin.cn)

钢筋焊接质量的调查分析,共检查了50 个焊接点,其中不合格19 个,不合格率为38%,存在严重的质量问题,试用分层法分析质量问题的原因。

现已查明这批钢筋的焊接是由A、B、C 三个师傅操作的,而焊条是由甲、乙两个厂家提供的,因此,分别拿操作者和焊条生产厂家进行分层分析,即考虑一种因素单独的影响。见表7-6 和表7-7。

表7-6 按操作者分层

表7-7 按供应焊条厂家分层

由表7-6 和表7-7 分层分析可见,操作者B的质量较好,不合格率25%;而不论是采用甲厂还是乙厂的焊条,不合格率都很高而且相差不大。

分层法是质量控制统计分析方法中最基本的一种方法,其他统计方法一般都要与分层法配合使用,如排列图法、直方图法、控制图法、相关图法等。常常是首先利用分层将原始数据分门别类,然后再进行统计分析。