中小学教育科研实践中材料分析的方法选取

2023-11-18 理论教育版权反馈

【摘要】：也有的研究者将前者称为逻辑分析，将后者称为统计分析。在对材料的分析中，研究者用定性分析还是用定量分析，取决于材料的内容和性质。在多数情况下，要求相结合地运用定性分析和定量分析。

教育科学研究的任务就在于通过对材料中表现的教育现象进行分析、研究，透过这些表面的现象，揭示教育活动的本质与规律，最终达到解决教育问题，改进教育实践的目的。因此对材料进行细致而深入的分析是教育科学研究中至关重要的一步，也是解决问题、得出研究结论的关键一步。

分析研究的方法随着对象的内容不同而不同。材料一般具有两种表现形式：一种是以书面文字形式传递有关教育现象的信息，一种是以数量描述教育活动的资料。因此，对材料进行分析也就有不同的方式，对第一种类型材料的分析我们可以称之为定性分析，对第二种类别材料的分析被称之为定量分析。也有的研究者将前者称为逻辑分析，将后者称为统计分析。定性分析就是通过对丰富的现象材料进行改造，去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，揭示教育活动过程中的动态规律，就是透过经处理过的现象材料，分析研究对象是否具有某种性质，分析某种现象变化的原因及变化的过程；定量分析就是将丰富的现象材料，用数量的形式表现出来，经过统计学的处理，描述出现象中散布着的共同特征。

在对材料的分析中，研究者用定性分析还是用定量分析，取决于材料的内容和性质。某些材料要求用定性分析或以定性分析为主，另一些材料则要求定量分析或以定量分析为主。在多数情况下，要求相结合地运用定性分析和定量分析。因为定性分析与定量分析相互补充，相得益彰，处在统一的连续体之中，定性分析为定量分析提供基础，定量分析的结果要通过定性分析来解释和理解。

一、定性分析

（一）定性分析的类型

定性分析可以分为定性描述和解释的定性分析。

描述在于呈现经过审核、选择、分类与汇总的材料说明研究对象是什么。对现象进行描述是解释现象的基础，是探索教育奥秘的不可缺少的第一步。只有在描述的基础上，研究者才能对现象作出正确的解释。

定性描述可以分为印象描述、概观描述和类型描述三类：

印象描述。印象描述就是特写式的记叙教育现象与问题的一种描述方法。

概观描述。概观描述就是素描式地记叙研究对象总体面貌的一种描述方法。

类型描述。类型描述就是对研究对象的基本特征全面进行分类、记叙与分析的一种描述方法。

对于教育科学研究来说，更重要的是要解释教育现象，即说明研究对象“为什么”。解释就是对研究对象为什么那样存在或变化的回答，换句话说，解释就是关于内在原因或外部因素对研究对象的作用作出说明。研究者所收集的材料都是一些原始材料，是人们接触认识对象的最初产物。要在这种最初认识的基础上形成对事物的本质和各种内在联系的深刻认识，研究者就必须在描述的基础上对所收集的材料进行分析。分析就是通过分解认识对象，从认识现象到认识本质的思维活动。

（二）定性分析的方法

定性分析即为对资料的质的规定性作（整体的）分析，除了要运用一些哲学的观点和方法，如辩证唯物主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、解释学等外，主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综合等逻辑方法；同时还要求对分析结果的信度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和评价。

定性资料一般是文字材料，可分成两类：一类是观察或访谈记录；另一类是教材或文献资料。

对于观察和访谈资料，分析的方法是，先将内容记录下来，然后反复阅读，了解其中所涉及的概念和联系，从中找到对问题的一些看法。

报告观察和访谈资料的另一种形式是采用讲故事的方式，把其中有意思的内容完整地报告出来，给读者一个很立体的故事。比如差生成因也可以用个案报告的方法，揭示差生学习中遇到的特殊问题。个案报告是小学教育研究中非常有效的一种报告方法，其特点是能反映对象所处环境以及问题的演变过程。

分析教材和文献资料，可以考察其中到底包含了哪些内容，这些内容又是怎样阐述的。在研究小学教科书中隐含的性别观念时，研究者会把教材中有关男、女角色的内容抽取出来，看看教材中的人物是不是以男性为主，且男性和女性在职业上有何不同，以考察教材中是否存在性别偏见。教师还可以通过分析学生作文，研究学生的写作风格和写作中存在的问题。有一位老师在批改学生的考场作文后，归纳了以下问题：（1）空洞说假多；（2）似曾相识多；（3）错字病句多；（4）卷面不清多。

二、定量分析

这里需要区分两种情况：一是如果收集到的资料已经是一些数据，我们只需根据条件和需要选用适当的统计分析方法进行处理和分析便可；另一种就是对收集到的定性资料做进一步的定量分析。比如要研究某一学科的结构问题，我们可能收集了这一学科及相关学科的许多版本的教材（包括现在的和过去的），显然首先需要进行比较，如何比较？可能就需要数量化处理，定量分析；还比如要对学生在某一门学科学习中的错误进行分析，收集到各种事实的文字材料之后，定量分析可能也是十分重要的。

（一）基本统计方法

可用于教育教学研究的统计分析方法主要有三类：

1.描述统计(www.chuimin.cn)

主要用于特征分析，即通过一些概括性量数来反映数据的全貌和特征。用来描述数据分布特征的概括性量数主要有：①描述数据集中趋势的量数，如算术平均数，几何平均数，中位数，众数；②反映数据间彼此差异程度的量数，如全距，平均差，方差，标准差；③反映原始数据在所处分布中地位的量数，如百分位分数，百分等级分数，标准分数，T分数等；④当事物之间存在联系但又不能直接作出因果关系的解释时，可用一些合理的指标对其观测值进行相关分析，其相关程度用相关系数表示，如有积差相关，等级相关，质量相关（点二列相关、双二列相关）等等。

2.推论统计

即在无法直接估计总体参数的情况下，只能采用抽样方式对样本进行研究，并由样本统计量对事物的总体做出统计的推论和估计。它包括两个方面内容：①总体参数估计，即根据样本的数字特征推断总体的相应的数字特征，它又有点估计和区间估计之分；②假设检验。在许多研究中（比如比较两种教学方法、两种教材的优劣），首先需要提出一个假设（比如：谁比谁在什么状态下要好或者差或其他），这一假设合理或者正确与否，需要抽取样本用其统计量进行检验。通常根据总体是否服从正态分布，将其分为参数检验和非参数检验，前者如Z检验，T检验，方差分析等；后者有X2检验，中数检验，符号检验，符号秩次检验，U检验，秩次方差分析等。

3.多元统计

由于影响教育教学现象的因素不是单一的，而是多方面的、多层次的、多特征的，因而要分析这些因素之间的各种关系需要用多元统计方法。多元分析的基本方法主要有：①回归分析。对于两个具有不确定关系的变量，上述的相关系数可以对其两变量是否相关做出定性描述，对其相关程度做出总的定量描述，但是如何通过自变量的值去估计和预测因变量的发展变化，相关分析对此无能为力，这时需要用回归分析。它一般分为一元线性回归和多元线性回归两种；②因素分析（和主成分分析）。当描述事物性质的变量比较多时，常常需要从中提取较少的几个主要的“一般因素”（或称“共同因素”），并依据一定的方式对所获得的“一般因素”做出较为合理的解释，这时就需要使用因素分析法；③聚类分析也称分类分析或数值分类。即凭借变量指标的定量分析对变量实施分类（如果类别已经清楚，只需归类；如果事先并不清楚类别，这时就是寻求一种规则进行新的恰当的分类），使同类的变量比较均质，而不同类的变量差异比较大；还有其他方法，如模糊综合评判等等。

（二）方法的选用

上述如此之多的统计分析方法，如何才能选择恰当的、正确的方法呢？这里主要有两个方面的标准：其一是各种统计方法和公式自身的使用条件；二是研究问题的性质、数据类型以及研究设计。

在中小学尤其是小学教育研究中，描述统计用得比较多。描述统计就是将问卷数据进行分类整理，将数据中呈现的一些规律找出来。比如在很多研究中，学习成绩都是一个变量，那么经过描述统计处理，就可以求出分数的分布状况、全班的平均成绩和标准差、语文和数学成绩的相关系数等。以下介绍描述统计的几种方法。

1.统计表

统计表是用表格形式记录各种情形出现的数量，是既实用又方便的统计方法。

在一项关于优差学生心理特征比较的研究中，研究者调查了学习成绩优和差的学生各40名，然后用图表形式对比了这些学生的心理特征。40名差生中只有1名注意力集中，而多数优生能集中注意力；其他好的心理特征上也有类似情形。优生存在的问题是有骄娇二气、固执任性的人数比较多。

又比如，在小学生学习效率研究中，观察者要记录学生的举手率，在分析时就可以算出全班学生在举手率上的不同表现。例如，有多少人一次都没有举手，有多少人每次提问都举了手。

2.平均数和标准差

平均数和标准差是最重要的统计量。平均数反映了数据的集中趋势，标准差则反映了数据的差异程度。在分析一组数据时，仅掌握其平均水平是不够的，还要了解这组数据之间的差异程度。

举例来说，某班40名学生，其数学成绩有高有低，怎么说明这个班的数学水平呢？平均数是常用的衡量指标，如可以说“该班数学平均成绩80分，是全年级中表现最好的一个班”。如果甲乙两班平均成绩都是80分，则两个班的学业表现一定相同吗？其实不一定，如甲班学生的成绩可能从60分到100分，相差悬殊；而乙班学生的成绩却集中在80分左右。因此可见，光靠平均数，并不能完全说明问题。平均数只反映了一组数据的集中趋势，数据间的差异或离散情况还要靠标准差来说明。甲班成绩分散，标准差会比较大。反之，乙班成绩集中，标准差会比较小。

3.相关系数

相关系数反映了两个变量之间的变化关系，相关可分为三种类型：正相关、负相关和零相关。正相关表示两个变量的变化趋势相同，即一个变量增加时，另一个变量也随之增加，如智商和学业成绩的关系。负相关表示两个变量的变化方向相反，也就是说，一个变量增加时，另一个变量反而降低，如练习时间和错误率。零相关表示两个变量间的变化关系无规律可循，如身高与学业成绩。相关系数用r表示，其值在一1到＋1之间。r＞0为正相关， r＜0为负相关，r＝0为零相关。

（三）方法的功效

在什么时候选用什么样的方法，除了上述两条标准外，全面了解每一种方法的功效也十分重要。比如因素分析法的主要功效是在保持原有信息的基础上，通过减少变量的个数发现隐藏在背后的公共因素或主成分；除此而外，还可以用来构建新的指标、新的变量；估计测验的信度；评价测验的效度（用因素分析中方差分解的结果）；评价成套测验中某一个分测验的临床判断价值等等。

（四）方法的操作

对于定量研究，统计分析是必不可少的程序。研究者也许过去会对上述统计方法的操作感到“头痛”和“棘手”，现在不必了。上述各种统计方法都已经有了计算机软件，比如SPSS（社会科学统计软件包）就包括了上述常见的多种统计方法，只要输入原始数据就可以得到相关结果，十分方便，它是教育研究中常用的一种分析数据的工具。如果条件不具备，也可以用手工进行一些简单的计算。

中小学教育科研实践中材料分析的方法选取

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