在很多文献中,对于机器视觉和计算机视觉是不加区分的,但是,实际上两者有区别也有联系。这一论调奠定了现代计算机视觉的两个基础。图1-19David Lowe,1999图像识别在这段时间内,计算机视觉的另一进展是识别整幅图的场景,其中的代表性算法是空间金字塔匹配。由于互联网和数码相机的发展,图片质量得到了提升,因此也促进了计算机视觉技术研究的发展。......
2023-11-18
工业生产中不同软硬件之间的通信往往都是需要定制的,灵闪将这部分定制提前做成了通信适配器的形式,用户可以利用通信适配器实现以下功能:
(1)丰富的通信方式
灵闪支持串口、以太网等工业自动化中常用的通信方式,用户可以根据实际需求选择对应的方式,如图2-13所示。
图2-13 丰富的通信方式
(2)便捷的输出参数选择
用户可以在适配器中任意添加检测算法的数值结果作为输出,无须遍历所有结果,如图2-14所示。
图2-14 任意输出算法结果
(3)丰富的字符串格式
用户可以根据需求设置参数分隔符、列表分隔符以及参数内部的分隔符,告诉第三方软件或者下位机输出结果的排列规则及顺序,可以直接从众多数据中获取所需的结果。分隔符及算法结果如图2-15和图2-16所示,客户收到的数据如图2-17所示。
图2-15 分隔符
图2-16 算法输出配置(www.chuimin.cn)
图2-17 数据接收格式
(4)图片及CSV文件保存
机器视觉常常被用在生产制造的品质检测环节,用户需要实时监测每一个产品的品质并记录相关数据。例如,电子载带的尺寸检测,用户需要实时记录载带中芯片承载孔的长宽、载带的宽度等数据,灵闪可以将所测得的数据实时保存在CSV文件中,也可以同时保存尺寸异常的缺陷图片,供工艺工程师进行分析,如图2-18所示。
图2-18 CSV保存配置
(5)执行条件窗口
如图2-19所示,用户可以根据实际需求配置相应的条件,当测得线与线的距离大于等于1 000个像素时,才会输出适配器配置的算法结果。
图2-19 适配器执行条件配置
实践思考
(1)请简述灵闪软件平台的特点。
(2)请简述灵闪软件平台的应用行业。
有关工业机器视觉:基于灵闪平台的开发及应用的文章
在很多文献中,对于机器视觉和计算机视觉是不加区分的,但是,实际上两者有区别也有联系。这一论调奠定了现代计算机视觉的两个基础。图1-19David Lowe,1999图像识别在这段时间内,计算机视觉的另一进展是识别整幅图的场景,其中的代表性算法是空间金字塔匹配。由于互联网和数码相机的发展,图片质量得到了提升,因此也促进了计算机视觉技术研究的发展。......
2023-11-18
机器视觉的众多优点中,较为突出的有以下几个方面。如图1-1所示,一套典型的机器视觉系统工作过程如下:图1-1典型的机器视觉系统工作过程①工件定位传感器探测到物体运动至接近相机视野的中心时,向图像采集卡发送触发脉冲。所以,在机器视觉系统的开发和设计中需要投入大量的精力。......
2023-11-18
图像采集设备包括摄像装置、图像采集卡和光源等。图1-7镜头摄像装置与电脑的连接一般通过专用图像采集卡、网口、VGA连接线、IEEE1394接口或USB接口来进行,如图1-8所示。台式计算机在使用IEEE1394接口的数码图像装置进行图像输入时,如果主板上缺少IEEE1394接口,则需要另配一枚IEEE1394图像采集卡。不同于USB接口,IEEE1394接口的图像采集帧率比较稳定,一般不受计算机配置影响,而USB接口的图像采集帧率受计算机性能影响较大。......
2023-11-18
机器视觉,即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉技术比较复杂,最大的困难在于人的视觉机制尚不清楚。可以预计的是,随着机器视觉技术自身的成熟和发展,它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。本章在介绍机器视觉系统组成、相关算法的基础上,重点介绍了机器视觉在人脸识别以及工业领域的应用。......
2023-06-28
如今,机器视觉系统已经能够在各种不同环境下工作,成为很多“机器”的重要组成部分。简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做各种测量和判断。在生产线上,人工的测量和判断会产生疲劳和错误,而个体之间的差异等也会导致误差,但机器却不知疲倦,一直稳定地运行,能得到精确且具有重复性的结果。......
2023-11-18
机器学习一般根据处理的数据是否存在人为标注可分为监督学习和无监督学习。因此,监督学习的根本目标是训练机器学习的泛化能力。总之,机器学习就是计算机在算法的指导下,能够自动学习大量输入数据样本的数据结构和内在规律,给机器赋予一定的智慧,从而对新样本进行智能识别,甚至实现对未来的预测。机器学习的一般流程如图6-1所示。......
2023-06-28
基于此,该项目的主要工作任务是了解机器视觉系统概述、组成等基本知识,了解机器视觉系统在现代工业自动化生产线上的应用。根据任务驱动,培养学生分析问题、解决问题的能力。任务实施根据工业机器人的任务分析,将任务分为二个模块:一是机器视觉系统介绍,二是机器视觉系统的应用。......
2023-06-15
机器视觉系统在工业上的应用是以提高生产的柔性和自动化程度为目的。机器视觉系统由获取图像信息的图像测量子系统与决策分类或跟踪对象的控制子系统两部分组成。典型的机器视觉系统硬件结构如图5-42所示。2)机器视觉软件作为机器视觉系统的重要组成部分,机器视觉软件主要通过对图像的分析和处理,实现对待测目标特定参数的检测和识别。......
2023-06-15
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