灵闪平台：优势与应用

2023-11-18 理论教育版权反馈

【摘要】：所见即所得前文2.1.2中提到，灵闪的UI设计围绕图像构建，让用户可以看到待检测物体的实际图像。图2-4原图增加二值化算法工具后的结果展示强大的硬件兼容性灵闪的设计除了在软件的使用上让用户感受到便利外，也在硬件的兼容性上做了很多优化。除此之外，灵闪还有机器学习模块作为单独的工具解决复杂的缺陷检测问题。

（1）无须编程

放眼当下主流的机器视觉软件，有的软件提供了底层的算法，用户需要编写大量代码实现检测需求，而灵闪从分解过的检测需求出发，将数千个底层算法组合成算法工具，用户只需要根据检测需求进行拖拽即可完成检测任务，不仅降低了机器视觉软件的使用门槛，而且大大减少了机器视觉检测任务的开发周期，为企业节省了大量的时间和人力成本。

（2）无须构建流程图

市面上有一些机器视觉软件采用了流程图编辑的形式，让用户先构建一个完整的流程图，然后在流程图上编辑所需要的算法工具实现检测需求。尽管这类软件也无须编程，但是仍然对实际使用的用户提出了较高的要求：用户必须有较强的逻辑思维能力，并且在检测任务相对复杂时，能够清晰判别数十个流程的相互关系。相比之下，灵闪将“基础操作员”定义成它的用户，无须构建复杂的流程图，通过“拖”“拉”“点”就可以快速高效地构建机器视觉解决方案，完成机器视觉检测任务。

（3）所见即所得

前文2.1.2中提到，灵闪的UI设计围绕图像构建，让用户可以看到待检测物体的实际图像。如图2-4所示，左图为一颗芯片的原图，右图为增加了一个二值化算法的结果图，添加算法工具后立即会在图像中显示出算法工具执行的结果，而不需要用户进行代码的编译或流程的启停。

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图2-4　原图增加二值化算法工具后的结果展示

（4）强大的硬件兼容性(www.chuimin.cn)

灵闪的设计除了在软件的使用上让用户感受到便利外，也在硬件的兼容性上做了很多优化。灵闪支持线扫相机、面阵相机、图像采集卡等硬件设备，同时也支持串口、以太网等通信协议，让用户不再为图像采集传感器类型或通信协议的切换成本而苦恼。

（5）丰富的算法库

灵闪已经集成的算法库包含特征等位、基础计算、图像变换、数量检测、有无判定、几何测量、几何计算、符号识别、对象分类、绘制工具、代数运算、缺陷检测等10多个大类，100余个具体的算法。除此之外，灵闪还有机器学习模块作为单独的工具解决复杂的缺陷检测问题。

（6）稳定高速的底层算法

灵闪中如模板匹配等算法支持Intel CPU的指令集加速，在稳定检测的基础上大幅提升了检测效率，为企业扩产提供保障。

（7）丰富的通信方式

灵闪通过通信适配器的方式集成了TCP、串口s等工业上常用的通信方式，同时也支持用户直接调用灵闪的API进行交互以及数据结果的获得，帮助减少工业应用中通信部分的定制及开发工作。

灵闪平台：优势与应用

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