水质判别分析结果揭示

2023-11-17 理论教育版权反馈

【摘要】：采用全模型判别分析法识别不同功能区具有显著差异的水质指标，见表1。整体判别正确率及各功能区判别正确率均为100%，表明水质的变异性显著。同时，较低的DO 表征功能区水体富营养化程度较高，与pH 分析结果一致。DO 降低是导致COD 升高的主要原因，湿地净化系统前期处理单元中湿地植物和藻类的生长、繁殖和死亡也是导致水体中COD浓度升高的一个因素。COD 的空间变异主要集中在混合生态功能区。

采用全模型判别分析法识别不同功能区具有显著差异的水质指标，见表1。整体判别正确率及各功能区判别正确率均为100%，表明水质的变异性显著。模型筛选出pH、DO、ORP、TN 和5 个指标，说明这5 个指标可以用来表征不同功能区之间的水质差异。

表1 空间尺度判别函数系数

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研究表明，pH 是表征湖泊富营养化的重要指标，与湖泊污染有明显相关性[25]，污染加重了富营养化，藻类植物大量繁殖，生产率旺盛，同化作用加强，从而促使水体pH 升高。因此，植物氧化塘较高的pH（pH 8.14）表征了其较高的富营养化水平。复合垂直流湿地（VW）因其特殊的工艺流程而具有独特的水体复氧能力，DO 浓度较高，植物氧化塘（POP）居中，混合生态功能区湿地DO 浓度最低。这与复合垂直流湿地和植物氧化塘高密度的挺水、沉水植物种植有关。功能区内大面积种植的芦苇作为湿地中产氧、输氧能力最强的植物，对湿地系统有明显的供氧作用。同时，较低的DO 表征功能区水体富营养化程度较高，与pH 分析结果一致。DO 降低是导致COD 升高的主要原因，湿地净化系统前期处理单元中湿地植物和藻类的生长、繁殖和死亡也是导致水体中COD浓度升高的一个因素。

Cl-不能被空间判别分析所识别，这可能是由于奥林匹克森林公园人工湿地各功能区均为多个处理单元并联的人工湿地，单元之间通过进、出水阀井连接和控制，致使污染物浓度和分布随着开关阀的时间和频次而有所变动，Cl-波动大，丧失判别能力，同时表示Cl-受人为影响较大。混合生态功能区（MOP）Chl-a 含量远高于其他功能区，这是因为混合生态功能区受纳水体面积最广，水质影响因素众多，Chl-a受水文环境及陆地径流和外源输入的共同影响较大，存在较大的变异幅度[26]；此外，水体中Chl-a 水平反映了浮游植物生物量的高低，高浓度的Chl-a 表明混合生态功能区水体富营养化趋势较其他功能区更为明显。COD 的空间变异主要集中在混合生态功能区。

水质判别分析结果揭示

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